ハイ パフォーマンス コンピューティングの優位性をめぐる戦いにおいて、AMD は、欧米の次世代スーパーコンピューターを支えるために設計された 432 GB システムである Instinct MI430X アクセラレータを正式に発表しました。
今週明らかになったこの新しいチップは、巨大な HBM4 メモリ帯域幅を活用して「ソブリン AI」インフラストラクチャをターゲットにし、米国とヨーロッパでの主要な導入を確保します。 AMD は、一般企業向けの販売よりも政府支援のエクサスケール システムを優先することで、市場リーダーである Nvidia に対して戦略的戦線を切り開いています。Nvidia のロードマップは中国で地政学的な逆風に直面しています。
業界は Nvidia の締め付けを打破しようと競い合っており、Microsoft は CUDA ソフトウェアのギャップを埋めるツールを開発しています。 AMD の最新の動きは、その課題に対するハードウェアの答えを正式なものとし、AI の運命を自ら制御しようとしている国々に明確なアーキテクチャ上の代替案を提供します。
HBM4 と 19.6 TB/秒の帯域幅Leap
AMD は今週、Instinct MI430X の詳細を正式に発表し、これを次期 MI400 シリーズのフラッグシップとして位置付けています。新しいアーキテクチャの中心となるのは、HBM4 メモリの統合であり、アクセラレータあたりの容量が 432 GB にまで増大します。
このスループットの大幅な飛躍を促進するのは、メモリ帯域幅の世代爆発であり、19.6 TB/秒に達します。このような数字は、現在の MI325X の 6.0 TB/s に比べて 3.2 倍以上の増加を表しており、大規模な言語モデルのトレーニングの主なボトルネックに対処しています。
AMD のデータセンター GPU 製品マーケティング担当シニア ディレクターである Mahesh Balasubramanian 氏は、公式ブログ投稿では、新しいチップが「大規模 AI およびハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) のパフォーマンスと効率の新時代を先導する」と述べられています。
広く CDNA と呼ばれる「次世代 CDNA」アーキテクチャに基づいて構築されています5 では、シリコンはハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) と AI ワークロードの統合に特化して最適化されています。速度のために精度を犠牲にする純粋な AI 重視のチップとは異なり、MI430X は「真のハードウェア ベースの FP64」サポートを保持しており、これは倍精度の精度が要求される科学シミュレーションの重要な要件です。
バラスブラマニアン氏は、「次世代 AMD CDNA アーキテクチャに基づいて構築されており、432 GB の HBM4 メモリと 19.6 TB/秒のメモリ帯域幅をサポートするこれらの GPU は、並外れたコンピューティング能力を提供します。」と述べました。
AMD は、このデバイスを、個別のクラスターを必要とせずにトレーニング、推論、従来のモデリングを同時に処理できる「AI ファクトリー」の統合エンジンとして位置付けています。
電力効率は依然として設計の中心的な柱ですが、特に TDP (熱設計電力) の具体的な数値は開示に含まれていません。 HBM4 への移行は、製造の複雑さの急増を示しており、メモリ スタックの熱密度を管理するための高度なパッケージング技術が必要になる可能性があります。
「ソブリン AI」の軸: 西側のスーパーコンピューターの保護
「ソブリン AI」の旗印の下でチップをマーケティングする AMD は、米国と欧州の政府資金によるインフラストラクチャ プロジェクトを明確にターゲットにしています。このような的を絞ったアプローチにより、MI430X はオークリッジ国立研究所 (ORNL) の次期スーパーコンピューター「Discovery」でのスポットをすでに確保しています。
ORNL の発表によると、Discovery は納入は2028年を予定しており、政府規模の調達に特有の長いリードタイムを浮き彫りにしている。 Balasubramanian 氏は、「Discovery により、米国の研究者は、エネルギー研究、材料科学、生成 AI にわたる科学計算を進歩させながら、大規模な AI モデルのトレーニング、微調整、展開が可能になります。」
ヨーロッパでは、このチップは、Eviden と提携して構築されたフランス初のエクサスケール クラス システムである「Alice Recoque」に搭載されます。 戦略的パートナーシップの発表では、システムが BullSequana XH3500 プラットフォームを利用し、MI430X と AMD の次世代 EPYC”Venice”CPU を組み合わせることを確認しました。
西側政府との契約に焦点を当てることで、安定した収益床を確保し、AMD をエンタープライズ スポット市場の変動から守ります。地政学的に、これは中国の状況とは著しく対照的である。中国では、中国政府が国家プロジェクトからの外国チップの使用を禁止し、AMDとNVIDIAを事実上ソブリン市場から締め出している。
同時に、米国政府は中東に対する最近の承認を承認し、「ソブリン」市場が提携によって厳密に線引きされる複雑な地政学的地図を作成している。
市場の現実: タイムラインギャップと CUDA 堀
スペックは印象的ですが、2026 年の発売期間では、MI400 シリーズは今日の Blackwell ではなく、Nvidia の将来の「Rubin」アーキテクチャと衝突するコースに置かれます。 A
Discovery スーパーコンピューターの納期は 2028 年となっており、シリコンの入手可能性と大規模な運用展開との間には大幅な遅れがあることが示唆されています。 Nvidia の CUDA エコシステムが依然として業界の防御壕として機能しており、ソフトウェアが依然として主要な障害となっています。
レポートによると、Microsoft はこのギャップを埋める翻訳ツールを開発しており、CUDA コードを書き換えることなく AMD ハードウェア上でネイティブに実行できるようになります。しかし、レドモンドの巨人は、OpenAI のカスタム シリコン IP のライセンス供与によってリスクを回避しており、NVIDIA の支配を打ち破るのに AMD だけに依存しないことを示しています。
マーチャント シリコン市場は、最近クラウド顧客向けに Ironwood TPU を一般提供した Google によっても圧迫されています。
競争環境を複雑化しているのは、非伝統的なプレーヤーの台頭です。 Nvidia CEO のジェンスン・ファン氏は、「中国の力とファーウェイの驚異的な競争心を過小評価するのは愚かだ。ファーウェイは並外れたテクノロジーを持つ企業だ」と警告し、市場が地域の領土に分裂しつつあることを認めた。
企業顧客にとって、AMD のオープン エコシステムと Nvidia の統合スタックのどちらを選択するかは、多くの場合、即時の使いやすさよりも「インフラストラクチャの柔軟性」に帰着する。 MI430X では、AMD は生の帯域幅と政府による検証だけで状況を変えるのに十分であると確信しています。
