Google は、新しいプラットフォームである Private AI Compute (PAIC) を使用して、安全なオフデバイス AI 処理の分野に正式に参入します。この取り組みは、AI 搭載デバイスの増大する課題、つまり、ユーザーが個人データを保護せずにクラウドに送信する必要なく高度な機能を提供する方法を解決することを目的としています。
AI モデルの能力が向上するにつれて、その処理要求はデバイス上のハードウェアが管理できる量を超えることがよくあります。これにより、ユーティリティとプライバシーの間に緊張が生じ、業界はその解決を急いでいます。
PAIC は、このジレンマに対する Google の答えを表し、デバイス上のセキュリティとクラウドレベルのパワーとの間のギャップを埋めることを約束しています。
Google は発表の中で、PAIC を既存の AI とプライバシーの原則に基づいた、責任あるイノベーションへの取り組みの次のステップです。
「本日、プライベート AI コンピューティングを導入し、クラウド上の Gemini モデルの力を利用してインテリジェントな AI エクスペリエンスを提供すると同時に、データをプライベートに保ちます。」
このシステムは、複雑なリクエストをクラウドにオフロードするように設計されており、Google の強力な Gemini モデルは、特別に保護された環境内でリクエストを処理できます。
おなじみプレイブック: PAIC は Apple のプライベート クラウド コンピューティングをどのように反映しているか
最大のライバルが開拓した戦略に倣った Google のアプローチは、Apple が数カ月前に発表したシステムと驚くほど似ています。 Google の新しいプラットフォームは基本的に Apple のプライベート クラウド コンピューティング (PCC) と同一であり、2 つのテクノロジー巨人の統合戦略を反映しています。
Apple は、2024 年 6 月の Worldwide Developers Conference で初めて PCC インフラストラクチャの詳細を説明しました。これは Apple Intelligence スイートの基礎として提示され、デバイス上で可能な限り多くのタスクを処理するハイブリッド モデルを確立しました。
リクエストがより多くの電力を必要とする場合にのみ、PCC サーバーに送信されます。
両社は現在、同じ核となる価値提案に賭けています。それは、ユーザーが強力な AI 機能と個人情報のプライバシーのどちらかを選択する必要がないということです。
Google の参入は、プライバシー中心のクラウド AI のこの新興市場を検証し、斬新なアーキテクチャの選択をビッグテック向けの業界標準のアプローチに変えます。
内部: 2 つのアーキテクチャの物語
Google の新しいシステムは、独自のカスタム ハードウェアと特殊なセキュリティ アーキテクチャを組み合わせたものです。プライベート AI コンピューティングは、AI ワークロードに最適化された Google 専用の Tensor Processing Unit (TPU) 上で実行されます。
ユーザー データを保護するために、Google は Titanium Intelligence Enclaves (TIE) を採用し、隔離された暗号検証された環境を作成します。
この設定は、外部者だけでなく、Google 自体もデータにアクセスできないようにすることを目的としています。同社は次のように書いています。
「プライベート AI コンピューティングは、データを処理するための安全で強化されたスペースであり、データを隔離してプライベートに保ちます。」
Apple の競合システムも同様に、カスタム Apple シリコンと iOS 基盤から派生した強化されたオペレーティング システムに依存しています。
そのアーキテクチャでは、 darwin-init などのテクノロジーは、ブートごとにクリーンで安全な状態を設定し、検証済みの最小限のソフトウェア モジュールをロードする Crytexes などのテクノロジーを備えています。
Google の TPU と Apple のカスタム シリコンなど、基盤となるテクノロジーは異なりますが、アーキテクチャ上の目標は同じです。どちらも、ユーザー データが公開または保存されることなく処理できる検証可能な「ブラック ボックス」をクラウド上に構築することを目的としています。
初期のメリットと信頼をめぐる重要な戦い
Pixel 10 ユーザーにとって、このクラウドベースのプライバシー アーキテクチャの最初の具体的なメリットは、使い慣れたアプリケーションに現れるでしょう。
Google は、PAIC によって Magic Cue からのよりタイムリーで役立つ提案が可能になり、
しかし、社会の信頼を獲得するという重要な課題は依然として残っており、約束よりも行動が雄弁であるという分野です。
Apple はすでに、プライベート クラウド コンピューティング プラットフォームを外部のセキュリティ研究者に公開するという積極的な措置を講じています。この公開検証の取り組みは、同社のプライバシーに関する物語の重要な要素です。
システムの堅牢性を証明するために、Apple は重大な脆弱性の発見に対して最大 100 万ドルの報奨金を提供しています。
Google の立ち上げ時点では、Google はプライベート AI コンピューティングに対する同等の公開バグ報奨金やセキュリティ検証プログラムを発表していません。両テクノロジー大手が、自社のクラウドが個人データにとって安全な場所であることをユーザーに納得させようと競い合っているため、この違いは重要な要素となる可能性があります。