広告主は今週、Google の AI Max for Search キャンペーンのパフォーマンスに警鐘を鳴らしています。より多くのコンバージョンを実現することを約束して 2025 年 5 月にリリースされたこのツールは、期待に応えられていないと伝えられています。
マーケティング専門家によって共有された新しいデータによると、AI を利用したシステムは従来の広告ターゲティング手法と比較してパフォーマンスが大幅に劣っています。一部の広告主は、コンバージョン単価が古いマッチタイプよりも最大 90% 高いと主張しています。
このような結果は、AI の効率性に関する Google の主張に疑問を呈し、デジタル広告の自動化をめぐる Amazon や Meta などのライバルとの競争で後退する可能性があります。 Google はこの報道についてまだコメントを出していない。
約束された利益からパフォーマンスの低下まで
デビューから 6 か月後、Google の AI を活用した広告ツールは、まさにそのユーザーからの批判の波に直面している。を助けるために設計されました。 Google が 5 月に AI Max for Search キャンペーンを展開したとき、同社はこの機能を、広告の関連性を高めて成長を促進するための強力なワンクリック アップグレードとして位置づけました。
Google の内部データによると、広告主は同様のコストでコンバージョンまたはコンバージョン値の 14% 増加が見られることが示されており、これは競争市場において説得力のある提案です。
初期の証言はこの楽観的な物語を裏付けています。 Google は、ロレアルのような大手ブランドの成功事例を強調し、同社のチリ担当 CMO ニコラス・モヤ氏は、「AI Max のおかげで、検索における AI の利用の先駆者となっただけでなく、新しい市場への参入を推進し、低コストで未開拓の視聴者にリーチすることができました。」
別の初期テスト企業であるオーストラリアの公益サービス MyConnect は、13% 低い顧客獲得コストで 16% 多くのリードを獲得できたと報告しました。これらの最初のレポートは、生成 AI に対する業界全体の興奮と相まって、あらゆる規模の企業に新たな効率性をもたらすことができる洗練されたツールのイメージを描きました。
しかし、このツールがより広く採用されるにつれて、現場からは全く異なる状況が浮かび上がってきています。
広告主は残念なデータを共有
多くのデジタル マーケティング担当者にとって、AI による効率性の約束は不満に取って代わられています。
広告主の Xavier Mantica が LinkedIn で始めた最近の議論が、これらの懸念の焦点となっています。 4 か月にわたる厳密なテストの後、Mantica 氏は「AI Max キャンペーンはフレーズ一致よりもコンバージョンあたりのコストが 90% 高いことが示されている」ことを示すデータを共有しました。
彼の詳細な内訳により、AI Max が大幅な差を付けて最も高価なマッチ タイプであることが明らかになりました。コンバージョンあたりのコストは、100.37 ドルという驚異的な金額でした。一方、フレーズ一致の場合はわずか 43.97 ドル、完全一致の場合は 52.69 ドルでした。
フレーズ一致の類似バージョンである 97.67 ドルでも、新しい AI システムよりも優れたパフォーマンスを示しました。データは、広告支出を最適化するどころか、このツールがキャンペーンの収益性を積極的に侵食していたことを示唆しています。
マンティカの経験は孤立した事件ではありません。アナリストのマイク・ライアン氏はこのスレッドに返信し、「250以上のキャンペーンを調べたところ、数字的に見ても最悪のマッチタイプであることがわかった」と述べた。
アナリストのアンドリュー・グッドマン氏を含む業界の他の人々も同様の意見で、グッドマン氏も次のように懐疑的な姿勢を表明した。 href=”https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7392168893257060352?commentUrn=urn%3Ali%3Acomment%3A%28activity%3A739216889325706 0352%2C7392576836334985217%29&dashCommentUrn=urn%3Ali%3Afsd_comment%3A %287392576836334985217%2Curn%3Ali%3Aactivity%3A7392168893257060352%29″target=”_blank”>注意: 「信頼できるケーススタディによって私が間違っていると証明されるのを待ちます (運が良かったり、運営が非常に悪いアカウントが改善されるわけではありません)。」
この否定的なフィードバックの大合唱はシステム的な問題を示しており、Google の自動レコメンデーションに対する不信感がさらに広がっています。
多くのコメントは、AI Max のパフォーマンスの悪さにより、広告主が Google の自動化スイート全体の価値に疑問を抱いていることを示しています。
AI 広告競争における不穏な沈黙
広告費をめぐる一か八かの争いにおいては、現実世界のパフォーマンスが究極の指標となります。 Google の AI Max に対する現在の苦戦は、アドテク分野での熾烈な競争を考えると特に注目に値します。
完全自動化への推進は、テクノロジー大手にとって戦略的緊急事項です。 Amazon は最近、自社の何百万もの販売者が簡単な会話から広告キャンペーン全体を作成できるよう、独自の強力なエージェント AI アシスタントを開始しました。一方、Meta は広告プラットフォームを完全に自動化するという目標を声高に主張してきました。
Google にとって、この事件により同社は劣勢に立たされました。パフォーマンスの約束を公に果たせなければ、数十億ドル規模の広告帝国の基盤である広告主の信頼が損なわれる可能性があります。
問題をさらに悪化させているのは、Google が明らかに沈黙していることです。このレポートの時点で、同社は AI Max のパフォーマンスが低いという広範な苦情に対処する公式声明を発表しておらず、不満を抱いている広告主は答えも解決策も得られないままになっています。
この対応の欠如は、Google が透明性を高めるために他の動きを行っているときに起こっています。同社は、最近、P-MAX (PMax) キャンペーンのより詳細な「チャネル パフォーマンス」レポートを提供すると発表しました。これは、同社の AI ツールが不透明な「ブラック ボックス」であるという長年の批判への対応とみられます。
このアップデートは別の製品に対応するものですが、Google 社内で広告主の管理と洞察を強化する必要性を認識していることを示しています。現在、AI Max による平均以下の結果に対してプレミアムを支払っているマーケティング担当者にとって、同様のレベルの透明性と、機能的でコスト効率の高い製品は、すぐには実現できません。
