新たなリークによると、Google は次の主要 AI モデルである Gemini 3 Pro と Nano Banana 2 の発売を準備しているとのことです。
11 月 7 日、Google の Vertex AI プラットフォームで「gemini-3-pro-preview-11-2025」という名前のプレビュー モデルが発見され、11 月のリリースを示唆していました。同時に、X へのユーザー投稿によると、「Nano Banana 2」画像ジェネレーターのコードが Gemini のメイン Web サイトに公開されました。
これらの開発は、Google がライバルの OpenAI や Anthropic の新しい AI ツールに対抗するために急速に動いていることを示しています。同社は、より強力なコーディング能力と画像作成能力で開発者を魅了することを目指しています。
リークの軌跡: ステルス テストからプラットフォーム スポイラーまで
Google 独自の Vertex AI プラットフォームで最初に発見された、新しいモデルの名前は、明示的に 2025 年 11 月のプレビュー期間を示唆しています。複数のレポートがこの発見を確認し、重要な技術的アップグレードを強調しています。リークによると、Gemini 3 Pro には 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウが搭載される予定です。
Gemini 3 Pro プレビュー 11-2025
今月プレビューでついに出荷 https://t.co/CkOUVa3JmM pic.twitter.com/KqBW8VhZcE
— ʟᴇɢɪᴛ (@legit_api) 2025 年 11 月 5 日
大きなコンテキスト ウィンドウにより、モデルは単一のプロンプトでコードベース全体、長い財務報告書、または何時間もの文字起こしされたビデオを処理および推論することができます。これにより、現在のモデルが苦労している、より洗練された長い形式の分析とコンテンツ生成が可能になります。
開発者に焦点を当てた分析では、複雑な問題に取り組むためのさまざまな運用モードを示唆する、モデルの潜在的な「思考」亜種も指摘されました。
ユーザーの報告によると、一部の中国の API アグリゲーターはすでに Gemini 3.0 へのアクセスを提供しています。
gemini 3.0 pro は現在 (ある程度) 利用可能です。 Google Vertex では、gemini-3-pro-preview-11-2025 として少数の限定されたリージョンとアカウントにアクセスできます。
rn は、いくつかの中国の API アグリゲーター経由で使用できます:
– https://t.co/spbgSWGHvz (利用可能な無料クレジットは限られています)
– https://t.co/K6BXpF5YFXそこ… pic.twitter.com/Rp8O32Fevs
— simon (@fixbymeasure) 2025 年 11 月 6 日
同時に、コード名「GEMPIX2」である「Nano Banana 2」を参照するコードが Gemini の Web サイトに出現し、
速報 🚨: Google は、今後のリリースに向けて Nano Banana 2、「GEMPIX2」を準備中です。
最近、Gemini Web サイトに新しい発表が追加されました。つまり、数週間以内にリリースされる予定です。 pic.twitter.com/c7lBoVKxgP
— TestingCatalog ニュース 🗞 (@testingcatalog) 2025 年 11 月 5 日
この最新の証拠は、Google 独自のステルス展開戦略に後押しされた、1 か月にわたる激しい憶測を経たものです。
同社は静かに A/B テストを開始しました。 Gemini 3.0 は 10 月初旬に一部の開発者とともにリリースされ、その後 10 月 15 日頃に公式発表もなく一部のユーザーにモデルが提供されました。
コードネーム「lithiumflow」と「orionmist」という 2 つの神秘的だが強力なモデルが公開テスト プラットフォーム LMArena に登場したとき、世間の陰謀は最高潮に達しました。テスターは、テキスト プロンプトから複雑な SVG グラフィックを生成するなどのタスクで並外れたパフォーマンスを報告し、これらが Gemini 3.0 のプレリリース バージョンであるという確信をさらに高めました。
Google は公式には発売日について沈黙を保っていますが、CEO のサンダー ピチャイは以前、新バージョンが「今年後半」に登場すると認めていました。
この段階的なデータ主導のリリース準備は、テクノロジー業界で一般的な派手な発売イベントからの戦略的転換を示し、Google は次のことを可能にします。実際の使用状況に基づいてパフォーマンスを微調整します。
新世代の AI プログラマーとの競争
Google の推進は、AI 軍拡競争の重大な瞬間に行われます。競争分野は急速に激化しており、ライバル各社はわずか先 1 か月で信じられないほど高いハードルを設定しています。
これにより、Google には、そのままのパフォーマンスと新しい長期持続エージェント機能の両方で競争できる最先端の製品を提供するという大きなプレッシャーがかかっています。
9 月中旬、OpenAI は GPT-5-Codex をリリースしました。その主要な革新は「動的思考」であり、これによりモデルはリアルタイムで計算量を調整し、複雑な問題について効果的に「より深く考える」ことを決定できます。
わずか 2 週間後、Anthropic は Claude Sonnet 4.5 で反撃しました。 Anthropic は、そのモデルの並外れた耐久性を強調し、ソフトウェア プロジェクトで 30 時間以上自律的に動作できると述べました。
これらの新しいモデルの機能はパートナーから賞賛されています。これらの進歩は、Gemini 3.0 Pro がリーダーの地位を取り戻すためには、これらのベンチマークに匹敵するだけでなく、それを上回る必要があることを意味します。
Google のより広範なエンタープライズへの野望を推進する
Gemini 3.0 Pro のリリースは、モデルの本来の能力を超えて、Google のより広範なエンタープライズ戦略の基礎となります。この新しいモデルは、企業がカスタム AI エージェントを構築および展開するための包括的なプラットフォームである Gemini Enterprise を強化すると予想されています。
Google Cloud の CEO、トーマス クリアン氏は、これを主要な差別化要因として位置づけ、競合他社とは異なり、Google は統合されたエンドツーエンドのソリューションを提供していると主張しました。
競合他社を明確に攻撃して、彼は次のように述べました。
この「ツールキット」アプローチでは、多くの場合、企業はさまざまなモデル、API、安全フィルターを統合するための社内 AI に関する重要な専門知識を必要とします。 Google の売り込みは、モデル、Vertex AI などの開発環境、展開インフラストラクチャがシームレスに機能する事前統合プラットフォームであり、専用の AI 研究チームを持たない企業の参入障壁が低くなります。
Gartner アナリストの Chirag Dekate 氏が Gemini Enterprise の立ち上げ時に指摘したように、「Google が Gemini 3.0 の立ち上げシーケンスでこのユニファイド メッセージングをどのように活用できるか…また、重要なリトマス試験紙となるでしょう。」今のところ、業界はこの静かな展開がすぐに大騒ぎになるかどうかに注目しています。
