Google は、新しい AI を利用した一連のツールで Google Finance プラットフォームを大幅にアップグレードします。同社は木曜日に発表しました。
アップデートの主な部分は、複雑な財務上の質問に答えるための高度な Gemini モデルによって駆動される機能である Deep Search です。また、予測市場データと、ライブトランスクリプトと AI サマリーを使用して企業の決算会見を追跡するための新しいシステムも追加されています。
Google は、これらの機能の展開を今後数週間以内に米国で開始します。並行して、Google は刷新されたプラットフォームを、新サービスの最初の国際市場であるインドに拡大しています。この取り組みにより、Google はより深くアクセスしやすい金融洞察を提供し、成長するフィンテック AI 分野での競争を激化させることを目指しています。
Gemini 搭載の「ディープ検索」はより深い洞察を約束します
投資家向け新しいディープ検索機能は、複雑なデータに取り組む際に、強力な研究アシスタントを提供することを目的としています。アップグレードの中心となるこのツールは、Google の高度な Gemini モデルを活用して、単純な株価検索を超えた多面的なクエリに取り組む。
単にデータ ポイントを取得するのではなく、情報を統合し、インフレ、金利、金利などのさまざまな市場条件間の関係を理解するように設計されています。
このような機能により、アナリストは基礎的なデータ収集に費やす時間が大幅に削減され、戦略的な解釈により集中できるようになります。
精度が最優先される分野で信頼を構築するための重要な要素は、透明性です。このツールは、回答を生成しながら調査計画を表示し、実行中の論理的な手順をユーザーに示します。
Google 検索のプロダクト管理ディレクター、ロバート ダネット氏によると、このシステムは「完全に引用された包括的な回答をわずか数分で生成できる」とのことです。すべての情報は元のソース資料へのリンクとともに完全に引用されているため、迅速な検証が可能です。
この高度な機能へのアクセスは段階的に行われます。すべてのユーザーが利用できる一方、Google のプレミアム AI Pro および AI Ultra プランの加入者にはより高い使用制限が確保され、最も強力な AI 機能に対する明確な収益化戦略が示されます。
決算報告から市場予測まで: 新しいデータ ストリーム
高度な検索を超えて、Google はより総合的な市場ビューを提供するように設計された新しい動的データ ソースでプラットフォームを強化しています。
重要な追加機能は、強化された収益エクスペリエンスは、10 月 31 日に正式にリリースされました。この機能は、通話の一元的なハブを提供することで、ユーザーが企業収益を追跡する方法を変革します。
今後のイベントのカレンダー、リアルタイムのトランスクリプトを含むライブ音声ストリーム、重要な洞察とアナリストの反応を抽出する通話後の AI を活用した概要を提供します。ユーザーは、最新の財務状況を過去のデータや市場の予想と比較することもできます。
Kalshi や Polymarket などの予測市場からのデータを統合することは、新たな一歩となります。これにより、ユーザーは将来の市場イベントをクエリしたり、GDP 成長率や連邦金利の決定などの結果に関するクラウドソースの確率を確認したりすることができます。
ダネット氏は、目標は投資家が「群衆の知恵を活用」し、マクロ経済動向に対するリアルタイムのセンチメント ゲージを効果的に利用できるようにすることであると述べました。
Google は戦略的成長の一環として、インドで新しい AI を活用した金融プラットフォームも立ち上げています。主要な成長経済において英語とヒンディー語の両方をサポートするサービスを導入することは、これらの金融ツールを世界的に拡大するという Google の野心を裏付けるものです。
ウォール街での AI 軍拡競争が激化
Google の動きにより、Google は、収益性の高い金融セクターをターゲットとした成長する AI スタートアップ分野と直接競争することになります。業界のトレンドは、汎用チャットボットから特化された高価値ツールへの急速な移行を示しています。
主なライバルは、「Claude for Financial Services」スイートを提供する Anthropic です。同社によれば、このような特殊なツールの効果は、目に見える生産性の向上としてすでに測定されています。
たとえば、ノルウェーの政府系ファンドである NBIM は、目覚ましい成果を上げています。 CEO の Nicolai Tangen 氏は、「Claude の導入により、生産性が最大 20% 向上したと推定しています。これは 213,000 時間に相当します。」
しかし、この競争環境は独特で複雑です。 Google は自社のプラットフォームを強化する一方で、同時に Anthropic への主要な投資家でもあり、AI エコシステムを定義する複雑な「共同競争」を浮き彫りにしています。
このような戦略により、Google は独自のサービスを推進しながら、主要な基礎モデル開発会社の株式を獲得することで賭けを回避することができます。
これは広範な技術競争、特に Microsoft と OpenAI の戦略的提携を反映しており、Google は次のような立場にあります。
人類側も、立ち止まっているわけではありません。同社はサービスの進歩を続けており、最近では新しいデータ コネクタと Microsoft Excel アドインをプラットフォームに追加し、金融専門家の日常ワークフローに同社のツールをさらに組み込みました。
この専門的な金融 AI への広範な取り組みは、明らかな業界の傾向を表しています。企業は、一か八かの分析に不可欠なツールの開発を競っているが、これはゴールドマン・サックスなどの企業でテストされている自律型コーディング・エージェントとは、ウォール街へのAI侵略の別の最前線である。
AI を中核となる調査と分析に直接統合することで、最終的な目標は、現代の金融ツールキットの基礎的で交渉の余地のない部分となることです。
