バイオテクノロジー AI 競争の大幅なエスカレーションを示す動きとして、製薬会社イーライリリーは Nvidia と提携して製薬業界で最も強力なスーパーコンピューターを構築しています。
このシステムは、従来は数年かかっていた開発スケジュールを短縮することで、新薬の発見を根本的に加速することを目的としています。
現在、リリーのインディアナポリス データセンターに設置されている新しいスーパーコンピューターは、2026 年 1 月までに稼動する予定です。その主な使命は、人工知能を活用して新しい分子や薬剤候補を特定することですが、これは複雑で費用がかかることで知られるプロセスです。
人気の減量薬 Zepbound のメーカーである Lilly にとって、これは次世代の研究開発への巨額の投資を意味します。
製薬研究向け AI パワーハウス
新しいシステムの中心となるのは、1,016 個の Nvidia の最新かつ最先端の Blackwell B300 グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) です。
計算能力は、複雑な生物学的システムをシミュレートし、新しい分子をゼロから設計するために必要な生成 AI モデルをトレーニングするために不可欠です。
Nvidia の Blackwell アーキテクチャは、これまで製薬会社には手の届かなかった規模で、これらの膨大なワークロードを処理するために必要な能力を提供します。
見出しを集めたパートナーシップの背後には、スーパーコンピュータを完全に社内で構築して運用するというリリーの戦略的決定があります。
会社幹部らは、保護の必要性を挙げた。
持続可能性を念頭に置いて設計されたこの施設は、100% 再生可能電力と効率的な冷水冷却システムを利用して稼働します。
Lilly の最高 AI オフィサー、トーマス フックス氏は、プロジェクトの深遠な目的を強調しました。 「AI は最近、非常に役に立たないものに使用されています。しかし、これは、それが使用されるべきものです。人間の状態を改善するのに本当に役立つものです。」
このような感情により、この提携は、人類の大きな利益のために AI を活用する画期的な取り組みとして位置付けられます。
Nvidia にとって、この提携は大きな勝利でもあり、AI 革命の主要なテクノロジー プロバイダーとしての役割を確固たるものとします。
この契約のニュースは、次の URL で発表されました。 Nvidia の GTC カンファレンスは、市場の上昇を促進し、チップメーカーの評価額が前例のない 5 兆ドルにまで上昇しました。
ラボを超えて: トライアルと製造の再構築
AI 工場に対するリリーのビジョンは、初期の発見段階をはるかに超えています。同社は、臨床試験から工場現場に至るまで、業務全体にスーパーコンピューターの機能を導入する予定です。
重要な用途は、リリーがサプライチェーンと製造ラインをテストして微調整できる仮想モデルである「デジタルツイン」の使用で、現実世界の変更をより多くの情報に基づいて効率的に行うことができます。
AI は、よりスマートな臨床研究を設計し、個々の患者が治療にどのように反応するかを予測することにも使用され、個別化されたケアの目標を前進させる可能性があります。
総合的なアプローチは、AI が医薬品を市場に出すためのあらゆる側面を合理化できるという信念を反映しています。
リリーのエグゼクティブバイスプレジデント兼最高情報デジタル責任者のディオゴ・ラウ氏は、同社の長い歴史が独自の利点をもたらしていると考え、「当社のような規模で当社と同じことを行っている企業は業界内に他にないと思います。創業 150 年の製薬会社として、当社の最も強力な資産の 1 つは数十年分のデータです。」
ただし、患者への影響はすぐには現れません。 AI が発見した医薬品の期待は計り知れないものの、薬局への道のりは依然として長いです。
ラウ氏は、これらの取り組みが実を結ぶには時間がかかると警告し、「AI による創薬の最初の成果が患者の手に渡るまでにはまだ何年もかかる可能性があり、2030 年代になる可能性が高い。」
AI によって発見された新しい分子は、使用が承認されるまでに依然として数年にわたる厳格な臨床試験を受けなければなりません。
Nvidia、製薬会社の AI 競争の中でライフ サイエンスへの取り組みを強化
Nvidia と Lilly との協力は、自社のテクノロジーをライフ サイエンスおよびヘルスケア分野に組み込むという、より広範で積極的な戦略の一環です。
同社は、医療の新時代の基盤インフラストラクチャ プロバイダーとしての地位を確立しています。これは、大規模な AI クラウドの構築における Oracle などの他の大手エンタープライズ企業との緊密なパートナーシップに見られるパターンです。
NVIDIA のヘルスケア担当副社長である Kimberly Powell 氏は、長期的なビジョンを強調しました。 「これは、私たちが約 30 年間話し続けてきた個別化医療の夢を実現するための 10 年間のイノベーションです。しかし、私たちは今、それを実現するための信じられないほど新しい手段を手に入れました。」
製薬業界では AI 軍拡競争が進行中であり、ジョンソン・エンド・ジョンソンやロシュなどの大手企業も自社の研究パイプラインに高度なコンピューティングを統合しようと競い合っています。
従来の医薬品開発の頑固に低い成功率を克服したいという願望が、これを推進しています。緊急性。 AI を使用して病気の原因となる形質をより適切に特定し、薬物相互作用をモデル化することで、企業はコストのかかるプロセスのリスクを軽減し、生産性を向上させることを期待しています。
現在、競争環境は化合物だけでなく、計算能力によっても定義されています。 ライバルのジョンソン・エンド・ジョンソン社も、外科用ロボット工学の取り組みで Nvidia と協力しています。
主権のある高性能コンピューティング クラスタの構築は、次のような国家的な取り組みを反映しています。ヨーロッパの JUPITER スーパーコンピューターは、科学および AI 研究専用のもう 1 つの Nvidia 搭載の大規模システムです。
これらのプロジェクトは、科学技術のリーダーシップには比類のない計算能力が必要であるという世界的な認識を示しています。イーライリリーにとって、今後のスーパーコンピューターは、AI が人生を変える次世代の医薬品を発見する鍵となるという大胆な賭けです。
