10 月 28 日に開催された GitHub Universe 2025 イベントで、GitHub は Agent HQ を立ち上げました。この新しいプラットフォームは、個別の AI コーディング ツールが多すぎるという問題を解決することを目的としています。
Agent HQ は、GitHub を、OpenAI、Anthropic、Google などのパートナーの AI エージェントのためのオープン ハブに変えます。開発者は、有料の GitHub Copilot プランを使用してこれらのエージェントにアクセスできます。
このシステムには、エージェントに指示するための「ミッション コントロール」と、企業がセキュリティとアクセスを管理するための「コントロール プレーン」が含まれています。これにより、企業はすべての AI コーディング ツールを単一の方法で管理できるようになり、開発者は業務に最適なエージェントを使用できるようになります。
すべての AI エージェントにオープンなエコシステム
GitHub は、開発者に単一の AI の選択を強制するのではなく、それらすべての下にある重要なオーケストレーション層として自らを位置づけています。
Agent HQ の中核は、単一のプラットフォーム上で競合する AI コーディング エージェントを統合するオープン エコシステムです。今後数か月間で、Anthropic、OpenAI、Google、Cognition、xAI のエージェントが GitHub 内で直接利用できるようになります。 Access は、有料の GitHub Copilot サブスクリプションの一部としてバンドルされます。
このマルチエージェント戦略は、競合他社を協力的なフレームワークに組み込む重要な業界開発です。
Anthropic の最高製品責任者である Mike Krieger 氏は、「Agent HQ を使用すると、クロードは他のコラボレーターと同様に、問題を検出し、ブランチを作成し、コードをコミットし、プル リクエストに応答し、チームと協力して作業することができます。」
と述べて、緊密な統合を強調しました。
同様に、Google はエージェントの Jules をチームに迎え入れています。 「Agent HQ により、Jules はネイティブの担当者となり、手動の手順が合理化され、日常の開発における摩擦が軽減されます」と Google Labs の製品ディレクター、Kathy Korevec 氏は述べています。
最初に到着したパートナー エージェントは OpenAI の Codex です。これは、CLI から特殊な GPT-5 モデルを搭載した本格的なツールへと急速に進化したアシスタントです。
今週から、新しい「Copilot Pro+」サブスクリプション層のユーザーは、VS Code Insiders で利用できます。
Mission Control: エンタープライズ ガバナンスのためのコマンド センター
エンタープライズ管理者にとって、新しいコントロール プレーンは、AI のアクセスと動作を管理するために切望されていたガバナンス層を提供します。
エージェント HQ の中心となるのは、GitHub.com、VS Code、モバイル、CLI 全体で機能する統合コマンド センターである「Mission Control」です。これにより、開発者とマネージャーは、1 つのインターフェイスからタスクをさまざまなエージェントに割り当て、進捗状況を監視し、権限を管理できます。
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このアーキテクチャは、企業のセキュリティに関する主要な懸念事項に直接対処します。プラットフォームを介して動作するエージェントは、きめ細かなブランチレベルの制御の対象となり、サンドボックス環境内で実行されます。
GitHub のマリオ ロドリゲス氏は、組み込みセキュリティについて説明し、「当社のコーディング エージェントには、プラットフォームにネイティブに組み込まれた一連のセキュリティ制御と機能があり、それを他のすべてのエージェントにも提供しています。」
このアプローチにより、サードパーティのエージェントであっても組織の既存のセキュリティを遵守することが保証されます。
このプラットフォームには、どのエージェントがタスクを実行するかを制御するための新しい ID 機能も導入されており、チームの他の開発者と同様にアクセスを管理します。これにより、明確な監査証跡が提供され、組織がソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって AI がどのように使用されているかを理解するのに役立ちます。
VS Code の開発者エクスペリエンスのアップグレード
プラットフォーム レベルの変更と並行して、GitHub は 開発者がエージェントと対話する方法を強化する Visual Studio Code の新しいツール スイート。
新しい「計画モード」により、開発者は Copilot と協力して、タスクに対する段階的なアプローチを構築できます。 AI は、コードを記述する前に明確な質問をして計画を改善し、プロセスの早い段階でロジックのギャップを見つけるのに役立ちます。
より詳細な制御のために、開発者は AGENTS.md ファイルを使用してカスタム エージェントを作成できるようになりました。
これらのソース管理されたドキュメントにより、チームは特定のロガーや特定のテスト スタイルの使用を強制するなど、特定のルールやガードレールを定義できます。
これにより、組織のベスト プラクティスが体系化され、一貫した出力が保証されます。繰り返しのプロンプトを必要としない AI アシスタント。
オープン エコシステムへの取り組みを強化するため、VS Code にはネイティブ GitHub MCP レジストリが含まれるようになりました。
これにより、開発者は、AI エージェントが外部ツールと通信するためのベンダー中立の標準であるモデル コンテキスト プロトコル (MCP) をサポートするサーバーを検出して有効にすることができます。これにより、Stripe、Figma、Sentry などのサービスと対話できるカスタム エージェントの構築が容易になります。
急速に成長する AI 環境における戦略的取り組み
前例のない成長と急速な AI 導入を原動力とする GitHub の最新の発表は、ツール プロバイダーからエコシステム オーケストレーターへの戦略的移行を示しています。
同社の 2025 Octoverse レポートは、イベントと同時にリリースされ、市場の状況を提供します背景: GitHub は 1 億 8,000 万人以上の開発者に成長しました。市場原理が作用していることを強調するように、新規開発者の 80% という驚くべきことに、プラットフォームを使用して最初の 1 週間以内に Copilot を使用しています。
このレポートでは、プログラミング言語における画期的な変化も明らかにしました。 2025 年 8 月、TypeScript は、貢献者数で Python と JavaScript を上回り、GitHub で最も使用されている言語になりました。
この型付き言語への傾向は、エージェント支援コーディングのニーズと一致しており、明確なコントラクトとタイプ セーフティにより、AI モデルはエンタープライズ グレードのソフトウェアにとって重要な要素である、より信頼性の高いコードを生成することができます。
GitHub の戦略は、この新たな現実を認識しているようです。 GitHub マリオ・ロドリゲス氏は VentureBeat について次のように語った。 AI ネイティブだと感じるでしょう。」
GitHub は、すべてのエージェントを歓迎する中立的なプラットフォームを作成することで、開発の将来は単一の全能の AI ではなく、専門化されたエージェントのフリートを調整することに賭けています。
