中国のテクノロジー大手アリババは木曜日、消費者向け AI への取り組みを強化し、Meta と直接競合するため、新しい Quark AI Glasses を 12 月に 660 ドルで発売すると発表しました。
杭州に拠点を置く同社は、Quark アプリ用の新しい AI チャットボットも発表しました。この消費者向けハードウェアの推進は、今週初めに発表された強力な新しいエンタープライズ システムである Aegaeon によってサポートされており、AI の運用コストを 82% 削減します。
これらの発表を総合すると、消費者市場とその強化に必要な膨大なコストの両方に取り組み、経済的に持続可能な AI エコシステムを構築するための包括的な戦略を示しています。
二方向からの攻撃: エンタープライズ効率に裏打ちされた消費者向けガジェット
最新のハードウェアを公開したアリババは、消費者向け AI の将来について計算された賭けをしています。同社は木曜日、Quark AI Glassesが10月24日に先行販売されると発表した。
価格は4,699中国元（659.4ドル）で、12月に出荷されるこの眼鏡は、同社の高度なQwenラージ言語モデルを搭載しており、ハンズフリー通話やリアルタイム翻訳などの機能をサポートしている。
アリババは、新しいハードウェアに加えて、新しいチャットボットであるAI Chat Assistantも発売した。 既存のQuarkアプリ内のモード。この動きは、ユーザー エクスペリエンスが最重要視される分野である消費者向け AI 製品への注目が高まっていることを浮き彫りにしています。
しかし、この巧妙な消費者への取り組みの背後には、ベンチャー全体の収益性を高めるために設計された重要な企業革新が潜んでいます。
AI 推論の莫大な運用コストの解決は、依然として普及への重大な障壁となっています。今週初めに、Alibaba は最新のソリューションである Aegaeon と呼ばれるシステムを発表しました。これは、「トークンレベルの自動スケーリング」を使用して GPU コストを最大 82% 削減します。
3 か月の試用期間中、このシステムにより、Alibaba Cloud は、以前は 1,192 個必要だった GPU の代わりに、わずか 213 個の GPU を使用して AI モデルの膨大なコレクションを提供できるようになりました。
この画期的な進歩は直接的なものです。 数千の専門的で使用頻度の低い AI モデルを実行することによる経済的持続不可能性をターゲットにし、アリババの広大な AI 市場を存続可能にします。
アリババが混雑した分野に参入: エスカレートする AI ハードウェア競争
アリババの新しいメガネは、次の主要なコンピューティングを定義するハイテク巨人間のますます混雑した一か八かの戦いに参入しています。
現在の市場リーダーである Meta は、Ray-Ban の親会社である EssilorLuxottica との複数年にわたる提携を通じて、大幅な有利なスタートを切りました。
Meta はウェアラブル市場で初期のリードを確立しましたが、その戦略は進化しています。
同社は最近、通知用のヘッドアップ ディスプレイと手首に装着するタイプの 799 ドルの Meta Ray-Ban Display メガネを発表しました。 ジェスチャー コントロール用の「ニューラル バンド」。
画像: メタ レイバン ディスプレイ スマート グラス
また、アスリート向けに設計された Oakley Meta Vanguard で新しい市場をターゲットにしています。 Meta のウェアラブル部門責任者の Alex Himel 氏は、「これはパフォーマンス分野への私たちの最初の一歩です。これからさらに多くのことが起こります。」と述べています。エコシステムを加速するために、Meta は新しいセンサー アクセス ツールキットを使用して自社のプラットフォームをサードパーティ開発者にも公開しており、ライバルが追いつく前にクリティカルマスのアプリを構築することを目指しています。
他の大手企業もそれほど遅れをとっていません。 Amazonはコードネーム「Jayhawk」という独自の消費者向けARデバイスを2026年か2027年の発売に向けて開発していると報じられている。一方、Apple は独自の AI スマート グラス プロジェクトを急ピッチで進めていると伝えられており、これは大きな戦略的転換を示唆しています。
業界全体のこの取り組みは、この新しいデバイス カテゴリの可能性に対する共通の信念を反映しています。アリババのソン・ガン氏が以前述べたように、「AI メガネはウェアラブル インテリジェンスの最も重要な形式になるでしょう。人間にとってもう 1 つの目と耳として機能するでしょう。」
しかし、これらのオールオンのカメラ搭載デバイスの普及は、プライバシーに関する重大な問題を引き起こします。一般の信頼を築くことは、この競争に参加するすべての企業にとって大きなハードルです。
暴力を超えて: AI コストをめぐる業界全体の戦争
Aegaeon のスマート スケジューリングは、AI の驚異的な運用コストをめぐる業界全体の戦争の最前線の 1 つです。トレーニングと推論の両方の価格が依然として採用の主要な障壁となっているため、大手企業はさまざまな角度から効率の問題に取り組み、多様なイノベーションの風景を生み出しています。
一般的なアプローチの 1 つは、モデル アーキテクチャ自体を再設計することです。たとえば、IBM の最近の Granite 4.0 モデルは、従来の Transformer ブロックと高効率の Mamba レイヤーを組み合わせたハイブリッド設計を使用して、コアの計算負荷を軽減しています。
この方法で効率を追求するということは、根本的に効率の良いエンジンをゼロから構築することを意味します。
スケーリング パラダイムに完全に挑戦する、より過激なアプローチも登場しています。研究者らはこの夏、人間の神経構造を模倣して優れたエネルギー効率を実現する、脳に似た視覚モデルを発表した。
その共著者の一人、Zejin Lu 氏は、このコンセプトについて次のように説明した。「人間の場合、特定の物体を検出すると、その物体には典型的な位置が存在します。靴は通常地面の底にあることはすでにご存知でしょう。飛行機は上部にあります。」
その結果得られたモデルは、消費電力を超過します。 標準的な AI よりもエネルギーが 10 倍少なく、エレガントなデザインが総当りの計算に勝てる場合があることが証明されています。
Alibaba の Aegaeon は、これらの他の手法を補完する強力なアプローチです。これは、高度なシステム エンジニアリングによって、アーキテクチャの全面見直しと同じくらい大幅な節約が可能であることを示しています。
消費者向けのハードウェアとバックエンドの経済性の両方に同時に取り組むことで、アリババは AI 軍拡競争に参加するだけでなく、持続的に競争を運営できる立場を確立しています。
