メタ社は木曜日、リスクおよびコンプライアンス部門の非公開の従業員数を解雇し、連邦取引委員会 (FTC) の画期的な和解で義務付けられたプライバシー審査を処理する AI 主導のシステムに置き換えることを発表した。
同社が効率化を推進するという枠組みでこの動きは、自動化がユーザーデータ保護における人間の監視を適切に置き換えることができるかどうかについて深刻な疑問を引き起こし、メタ社は企業と衝突する可能性がある。
50 億ドルの罰金から AI 監視まで
規制当局との画期的な和解から誕生したこのチームは、公共の信頼を大きく裏切った後、FTC の要求を満たすために設立されました。
2019 年、Meta は、最大 8,700 万人のユーザーのデータが政治目的で不適切に収集されたケンブリッジ・アナリティカのデータプライバシースキャンダルでの役割により、歴史的な 50 億ドルの罰金を科せられました。
その和解の中核条件は、発売前にすべての新製品と機能のプライバシー リスクを評価して文書化する任務を負う、人間主導の堅牢なリスク組織の設立でした。
このグループは長年にわたり、過去の失敗の繰り返しを防ぐために設計された人間の説明責任の層である内部の監視役として機能しました。現在、その人間中心のプロセスは自動化されつつあります。
Meta のプライバシーおよびコンプライアンスの最高責任者、Michel Protti 氏は水曜日に社内で人員削減を発表し、同社の最も重要な規制義務への取り組み方の根本的な変化を示唆しました。
この変化は、法的に義務付けられている人間の判断を事実上機械に委託することになります。
効率化かリスクか ギャンブルですか?
メタ内部では、公式の正当化はスピードと成熟度に重点が置かれています。 Meta は、自社のコンプライアンス プログラムが現在では日常的なチェックを自動化できるほど洗練されており、人間の専門家がより複雑で斬新な課題に集中できるようになったと主張しています。
同社の広報担当者は、「当社は定期的に組織変更を行っており、プログラムの成熟度を反映し、高いコンプライアンス基準を維持しながらより迅速にイノベーションを起こすためにチームを再構築しています。」と述べています。
Meta のポリシー担当副社長、ロブ シャーマンも同様の意見です。 6 月の LinkedIn 投稿では、単純な自動化と複雑な AI の意思決定の間に明確な線引きを求めて、次のように述べています。「私たちはリスクに関する意思決定に AI を使用していません。代わりに、ルールは
彼は、事前に決められたルールを自動化によって適用することで信頼性が高まり、批准された決定に対する人的ミスの可能性が減ると主張しました。
このような慎重な枠組みは、以前の報告書や増大する外部の懐疑論と衝突します。 2025 年 5 月の調査で、製品リスク評価の最大 90% を AI で処理するメタ社の計画が初めて明らかになり、プライバシー擁護派の間で差し迫った懸念が生じました。
批評家らは、このような重要な機能を自動化することは危険な賭けであると主張しており、特に新技術に伴う微妙な、しばしば予測不可能なリスクに対処する場合にはそうです。
匿名の元メタ社幹部は、この変更により次のような影響が生じると警告しました。 必然的に監視が弱まり、より危険な結果につながります。 「このプロセスが機能的に、より厳格な監視や反対を受けずに、より多くのものをより迅速にローンチすることを意味する限り、それはより高いリスクを生み出していることを意味します。」
その意見は、同社のもう一人の元取締役であるズヴィカ・クリーガー氏も同様であり、彼は「それをやりすぎると、必然的にレビューの質と結果が低下することになる。」
この懸念の中心には、次のような恐れがある。 スピードを重視して最適化された自動システムは、人間の審査員が特定するように訓練されている文脈上のリスク（弱い立場の青少年に影響を及ぼすリスクや誤った情報に関わるリスクなど）を見逃す可能性があり、FTC の使命そのものの目的を損なう可能性があります。
テクノロジー全体にわたる広範な AI 改革の一環
MEta の人員削減は孤立して起こっているわけではありません。これらは、混沌とした全社規模の AI 再編における最新の動きであり、経営陣が安定した地盤を見つけるのに苦労していることが明らかになった。
人員削減のニュースは、同社が AI 部門から約 600 人の従業員を解雇したわずか 1 日後にもたらされた。この決定により、会社の戦略と秘密主義のエリート「TBD ラボ」をめぐる「社内内戦」が激化した。
そのラボは、企業の「ドリーム チーム」を収容するために設立された。
むち打ち症を引き起こす組織再編と内部抗争のパターンは、メタが一連の問題を別の問題と交換し、人材とハードウェアへの贅沢な支出を通じて獲得しようとしていた安定そのものを損なっていることを示唆している。
規制上の必要性から誕生したチームに影響を与えている最新の人員削減は、次のことを示している。 法的に義務付けられた機能であっても、同社の激動の AI ファースト戦略の影響を受けないわけではありません。
シリコンバレー全体で、AI が人員削減の一般的な正当化となるにつれ、同様の物語が展開されています。他のハイテク大手は、雇用の凍結や一時解雇の説明として AI による効率化を挙げています。
Salesforce CEO のマーク ベニオフ氏は、たとえば、次のように述べていますテクノロジーの能力の向上により、顧客サポートの役割を 4,000 人削減する計画を発表しました。 「私たちが扱うサポート ケースの数は減少しており、サポート エンジニアの役割を積極的に補充する必要はなくなりました。」
大手金融会社もこれに追随しています。 JPモルガン・チェースの財務責任者は最近、同行が独自の事業を展開するにあたり、特定の分野での採用を停止するよう管理職に指示されていることを認めた。 AI への取り組み。テクノロジーが人員増加の鈍化と明確に関係している。
業界全体で、この傾向は AI をイノベーションのためのツールとしてだけでなく、企業の大幅なリストラとコスト削減の手段として位置づけている。
メタにとって、FTC から義務付けられた審査チームを AI に置き換えることは、一か八かの賭けである。同社は、最も機密性の高い法的義務の 1 つを合理化するためにテクノロジーに頼っています。
この動きは効率性の向上を約束する一方で、ユーザーの信頼を損ない、そもそも人間による監視を義務付けていた規制当局からの新たな監視を招く危険性もあります。
