Google は、Gemini AI で Google Earth を大幅に強化していると、本日マウンテン ビューから発表されました。このアップデートでは、ユーザーが平易な英語で複雑な質問をできるようにする「地理空間推論エージェント」を追加することでプラットフォームを変革します。
新しいシステムはインテリジェントなオーケストレーターとして機能し、特殊な AI モデルから洞察を引き出します。
衛星画像、人口データ、環境予測を分析することで、その目標は、惑星規模の分析をよりアクセスしやすくすることです。
これは、藻類の発生状況の追跡から嵐に対して脆弱なコミュニティの特定まで、研究者、企業、一般の人々が傾向やリスクを特定するのに役立ちます。現在、新機能がさまざまなユーザー層に展開されています。
データから対話へ: Gemini が地球の推論エンジンになる
新しいシステムは、インテリジェントなオーケストレーターとして機能することにより、Google Earth プラットフォームの根本的な変化を表します。同社のブログ投稿によると。
本日の発表により、Google Earth AI イニシアチブは強力なデータ プロバイダーからインタラクティブな分析パートナーへと進化します。これは、衛星画像から広大な高解像度データセットを作成することに重点を置いた AlphaEarth のリリースで 7 月に築かれた基盤に直接構築されています。
現在、Gemini はそのデータの会話型フロントエンドとして機能しています。 Google の研究ブログによると、エージェントは複雑な自然言語クエリを動的な複数ステップの計画に分解します。
次に、結果を単一の一貫した答えに統合する前に、「専門家」サブエージェントと基礎モデルのネットワークを呼び出して情報を収集および処理し、その計画を実行します。
これは、ユーザーが「ハリケーンがどこに上陸する可能性があるのか、どのコミュニティがどこにあるのか」などの複数の部分からなる質問をできることを意味します。ほとんどの 脆弱?”
エージェントは、予測のために環境モデルを呼び出し、人口統計データについて人口モデルをクエリし、画像モデルを使用して予測されたパス内の重要なインフラストラクチャを特定できます。
実際のシナジー: AI モデルの融合によりより鋭い洞察がどのように得られるか
発表に伴う技術文書で、Google は、特殊なモデルを組み合わせることによって達成される大幅なパフォーマンスの向上について詳しく説明しました。
核となる洞察は、現実世界の問題はマルチモーダルであるということです。単一のデータ ソースに依存すると、本質的に制限が生じます。このエージェントの強みは、さまざまなドメインからの洞察を融合して、より正確な状況を作成できる能力にあります。
その代表的な例は、リスクを予測する能力の向上です。 Google の調査によると、AlphaEarth Foundations のエンベディング (景観の特徴を取得) と Population Dynamics Foundations のデータ (社会経済的特徴の取得) を融合することで、システムが 20 の異なる危険にわたって FEMA の国家リスク指数の予測を R² で平均 11% 向上させたことが示されています。
これらの特定のタスクについても、推論エージェントは汎用 AI よりも明らかに効果的です。地理空間クエリをテストするために設計された Q&A ベンチマークでは、新しいエージェントは 0.82 の精度スコアを達成しました。
これは、同じテストでスコアがわずか 0.50 だったベースラインの Gemini 2.5 Pro エージェントを大幅に上回っており、特殊なツールとモデルの価値が強調されています。
パートナーは、基盤となるデータセットが変革的であることをすでに発見しています。 MapBiomas の創設者である Tasso Azevedo 氏は、最初のデータ公開の影響について次のように述べています。「Satellite Embedding データセットは、私たちのチームの仕事のやり方を変えることができます。より正確で正確で、より迅速に作成できる地図を作成する新しいオプションができました。これまでは決してできなかったことです。」
同様に、James Cook University の Nick Murray 氏は、「Satellite Embedding データセットは革命を起こしています」と述べました。 各国が地図に載っていない生態系の地図を作成するのを支援するという私たちの取り組み – これは、保全活動にどこに焦点を当てるべきかを正確に特定するために重要です。」と、これらのデータセットが保全に提供する価値を強調しました。
開口部を開く: 新たな階層と幅広いアクセス
企業や研究者にとって、静的データから対話型分析へのこの移行は、これまで以上にアクセスしやすくなりました。 Google は、新しいプラン ページで詳しく説明されているように、企業およびプロフェッショナル ユーザー向けに新しいサブスクリプション層を導入しました。
中間データ レイヤーを追加した「プロフェッショナル」プランは、ユーザーあたり月額 75 ドルで利用できます。ユーザーあたり月額 150 ドルの「プロフェッショナル アドバンスト」レベルでは、EV 充電器の数や樹冠のカバー範囲などの高度なデータが利用可能になります。
重要なのは、Gemini を利用したコアのチャット機能がペイウォールの背後にロックされていないことです。
推論エージェントは、無料の「スタンダード」レベルのユーザーを含むすべてのユーザーが利用できます。この動きは、強力な地理空間 AI へのアクセスを民主化し、大企業だけでなく学生、小規模非営利団体、個人の研究者のためのツールにするという Google の意図を示しています。
有料プランにアップグレードするには Google Cloud プロジェクトと請求先アカウントが必要ですが、Google は導入を促進するために 90 日間 300 ドルの無料トライアルを提供しています。
より広範な Google Cloud エコシステムとのこの統合により、Earth AI が位置づけられます。
Google の広範な戦略に適合するこの取り組みでは、製品スイート全体に高度な AI が組み込まれています。 Google 幹部の Yossi Matias 氏と Chris Phillips 氏が以前書いたように、「これらのモデルは、検索やマップの洪水や山火事の警報など、すでに何百万人もの人が使用している機能を強化しています。また、Google Earth、Google Maps Platform、Google Cloud Platform を通じて実用的な洞察も提供します。」
現在、Gemini が地球全体の分析副操縦士として機能しているため、Google Earth はそのビジョンの実現に向けて大きな一歩を踏み出しています。
