Googleは、AIリサーチアシスタントのNotebooklmのグローバルな機能を大幅に拡大しています。同社は、ユーザーノートからビデオスライドショーを自動的に作成する「ビデオ概要」機能が80言語で展開されていることを発表しました。拡張に加えて、英語以外のユーザー向けの「オーディオ概要」がアップグレードされ、英語のカウンターパートと同じ深さと詳細を提供し、プラットフォーム全体で機能パリティを達成しています。

ターゲット=”_ blank”>グローバルロールアウトは、Googleのプッシュを強調して、ノートブックルムを個人の研究ツールから汎用性の高いコンテンツ作成プラットフォームに変換します。この動きは、高度なAI合成ツールを世界中のユーザーの標準機能にするための明確な意図を示しています。

新しいビデオ概要機能は、プラットフォームの既存のオーディオサマリを超えた大きな飛躍を表しています。 Googleは、ソースドキュメントから画像、図、引用を積極的に引き出して魅力的な視覚ストーリーを作成する「視覚的な代替」と説明しています。テキストを単に要約するのではなく、プロセスを実証したりデータを視覚化することにより、複雑なトピックをより具体的にすることを目的としています。

80の言語への拡張により、学生から研究者までのグローバルユーザーベースが“>優先言語。これは、世界中の多様なソース資料を処理するように設計されたツールの重要なステップです。

同時に、オーディオの概要の強化は重要な格差に対処します。英語以外の音声概要は「フルレングス」になり、英語のバージョンと同じ深さとニュアンスを提供する

急速な進化のプラットフォーム

このプラットフォームは、Google I/O 2023のプロジェクトテールウィンドとしての起源から急速に進化し、洗練された共同コンテンツプラットフォームになりました。 2025年初頭、Googleは視覚組織向けのマインドマップ、Web駆動の「Discover Sources」機能、iOSおよびAndroid向けの専用モバイルアプリなど、コア機能を体系的に追加しました。これに続いて、7月の「注目のノートブック」が発売されました。これは、エコノミストのようなパートナーとのコンテンツプラットフォームになるための決定的なピボットです。コア機能は無料ですが、GoogleはNotebookLM Plusも提供しています。これは、より高い使用制限がGoogle One AI Proサブスクリプションにバンドルされたプレミアム層です。この戦略は、幅広い採用を推進しながらパワーユーザーを収益化することを目的としています。

目標は、高品質の事前にヴェットした材料を使用して、ユーザーに研究の有利なスタートを提供することです。 Google Labsの編集ディレクターであるSteven Johnsonが述べたように、「NotebookLMを最大限に活用するための秘密の1つは、あなたの興味を探るのを助けるために高品質のソースを集めていることです」。この戦略は、「空白ページ」の問題を解決し、信頼できるソースからの信頼できるAI出力を確保することを目的としています。

全体像:Googleの「Answer」戦略

テキストの要約からオーディオへの進行と現在の多言語ビデオの概要は、明確な戦略的方向を明らかにします。 Googleは、単に情報を整理することから、ますます魅力的な形式で情報を合成して提示することに移行しています。これは、全社的なより広いシフトと一致します。

この「回答エンジン」アプローチは、出版社に大きな緊張を生み出します。彼らは、AIの要約が彼らのウェブサイトへのクリックを阻止し、彼らのコンテンツに資金を提供する広告ベースのビジネスモデルを脅かすと主張しています。 「ゼロクリック検索」へのこの傾向は、紛争の中心にあります。

金融の利害関係は計り知れません。 1つの顕著な例では、ドイツのメディア出版社の連合は、コンテンツを使用してAIの概要をトレーニングするための報酬としてGoogleに13億ユーロを要求し、紛争の規模を強調しています。最近の反トラストケースの証言により、Googleは、パブリッシャーがRobots.txtなどのプロトコルを介して一般的なAIトレーニングをオプトアウトしたとしても、Googleが検索関連のAI機能をトレーニングするためにWebコンテンツを使用できることが明らかになりました。これにより、Googleが独自のコンテンツを使用して直接競合する機能を構築するため、出版社はほとんど頼りになりません。アトランティックのCEOであるニコラス・トンプソンが観察したように、情報消費の進化は重要なテーマです。 NotebookLMの新機能は、この変換の明確なステップです。

最終的に、NotebookLMのこの迅速な機能の展開は、Googleのより広いAI戦略の縮図として機能します。目標は、ユーザーの注目を集めて維持する魅力的な要約最初の製品を構築し、そのエコシステムの周りに堀を効果的に作成することです。このアプローチは、そのモデルを燃料とするコンテンツクリエイターとの論争的で潜在的に費用のかかる関係をナビゲートしているにもかかわらず続きます。