Microsoftは、Excelに新しい副操縦士関数を追加し、生成的AIをスプレッドシートグリッドに直接配置しています。このツールにより、ユーザーはセルにシンプルなテキストプロンプトを入力して、データをソートしたり、概要を作成したり、新しいアイデアをブレインストーミングしたりします。
この機能は、Microsoft 365 Copilotライセンスを持っているWindowsおよびMacのベータチャネルユーザーが利用できるようになりました。その目標は、技術的なスキルに関係なく、時間を節約し、すべての人がデータ分析を容易にすることです。
関数はExcelのコア計算エンジンの一部であるため、ソースデータが変更されると結果が自動的に更新されます。この更新により、MicrosoftのオフィススイートにAIアシスタントを埋め込むという戦略が深まります。
update はcopilot関数であり、ユーザーがセル内の複雑なタスクの自然言語を活用できる新機能です。その構文、=copilot（prompt_part1、[context1]、…）、。このエレガントなデザインにより、AIはグリッドからの特定のデータで分析を接地し、既存のワークフローにシームレスに統合できます。この機能は、Excel Labsアドインで以前にテストされたGenerativeai機能の実験ラボの公式後継者であり、より広範な使用のためにその成熟度を示しています。彼女は、多くのユーザーにとって、「データを執着し、フィードバックを要約し、情報を分類し、アイデアをブレインストーミングするのが痛みを伴う時間がかかる可能性がある」と述べました。副操縦士機能は、スプレッドシート内で分析ワークフロー全体を統合することにより、これらの非効率的でマルチステッププロセスを排除することを目的としています。これの重要な側面は、Excelの計算エンジンとの深い統合です。外部AIツールからの静的なインポートとは異なり、Copilot関数の結果は動的です。ソースデータが変更されるたびに自動的に更新されます。これにより、AI駆動型の洞察が常に最新のものであり、スプレッドシートをパッシブグリッドからアクティブでレスポンシブな分析パートナーに変えます。これは、主要なライバルによる動きに対する明確で戦略的な対応です。この発表は、Googleが2025年6月にGoogleシートに同様の=AI（）関数を導入してからわずか2か月後に行われます。このラピッドカウンターは、生成的AIを生産性ソフトウェアのコアファブリックに組み込むためのエスカレート競争を示しています。両社は、Microsoft 365からGoogle Workspaceまで、ソフトウェアスイート全体にAIアシスタントを統合することにより、仕事の未来を定義するために競争しています。 Microsoftのアプローチは、ビジネス中心の自動化と構造化データにより重点を置いていると言われており、精度が重要な専門環境で潜在的な優位性を与えています。
しかし、AI統合のより広範な推進はかなりの懐疑論に満たされています。 Copilotの早期反復は、役に立たない、または邪魔になっていると批判され、SalesforceのCEOであるMarc Benioffが1つのバージョンを「Clippy以外の変装以上」と呼ぶように促しました。マイクロソフトの普遍的に嫌われているオフィス97アシスタントとの比較は、成功のためのハイバーを強調しています。この認識を克服するために、Microsoftは、Copilot機能が具体的で実用的な有用性を提供し、単純なギミックを超えて最新のデータ分析のための不可欠なツールになることを証明する必要があります。同社は、いくつかの現実世界のアプリケーションを提案し、簡単な計算を超えて移動しています。たとえば、ユーザーは、グリッド内の顧客フィードバックの分類、サポートチケット、センチメントによるセンチメントによる調査の回答など、非構造化されたテキストデータを分類できます。
製品の説明からSEOキーワードのリストを作成したり、マーケティングキャンペーンのアイデアをブレインストーミングしたりするなど、コンテンツを生成することもできます。さらに、この関数は、大きなデータ範囲を簡潔な要約に蒸留したり、プロジェクト計画のために構造化されたテーブルを作成したりすることができ、レポートと初期データモデリングに価値があります。
このツールは現在顕著な制限で動作します。重要なことに、ユーザーのネットワークに保存されているライブWebデータや内部企業のドキュメントにアクセスすることはできません。この関数の知識は、大規模な言語モデルとワークブック内で明示的に参照されるデータ内に完全に基づいています。
最近または独自の情報を分析するには、ユーザーは最初にスプレッドシートにインポートする必要があります。また、Microsoftは、特に重要なビジネス上の意思決定に使用される場合、すべてのAIに生成された出力をレビューおよび検証する必要があることをアドバイスしています。同社はこれらの制約を認めており、AIの知識能力を拡大するための将来の強化を調査しています。
実際の観点から、Microsoftはサーバーの負荷を管理するための使用キャップを実装し、1時間あたり10分ごとにユーザーを100通の通話に制限しています。これらの制限内で効率的に作業するために、同社は、複数の個々のセルに関数をドラッグするのではなく、1回の呼び出しで大量のデータを渡すことを推奨しています。これらのキャップは最初に一部のパワーユーザーを制約する可能性がありますが、Microsoftはそれらを時間の経過とともに増やす計画を述べています。
プライバシーの面では、会社は重要な保証を提供します。Copilot機能を介して送信されたデータは機密性があり、基礎となるAIモデルのトレーニングまたは改善に使用され、企業顧客の主要な顧客の主要な懸念に対処するために使用されることはありません。レイヤー
業界アナリストは、これらの開発を単なる新機能以上のものと見なしています。アナリストのベネディクト・エヴァンスは、AI機能をスプレッドシートに埋め込むことは根本的なシフトを表し、新しい抽象化の層を作成することを示唆しています。代わりに、彼らは単に彼らの望ましい結果を述べることができます。これにより、洗練されたデータ分析に対する障壁が劇的に低下し、より幅広い視聴者が強力なツールにアクセスできるようになります。 Microsoftは