今日のインターネットと同じように、自動車産業は急進的な変化を遂げています。電化、安全性、汚染規制、および自律運転技術は、新しい車両の開発プロセスを大幅に複雑にしています。これに関連して、シミュレートされた環境で実質的に車をテストすることは、最速かつ最も効率的な自動車開発に不可欠になりました。最も有名な自動車ブランドの1つである日産は、毎年300万台以上の車両が販売されており、AMD EPYCプロセッサがインパクトシミュレーションを実行するのに非常に適したソリューションであることがわかりました。この技術的選択が最新の車両の開発プロセスを最適化する方法は次のとおりです。
日産は何をしているのか、なぜシミュレーションは重要ですか?準備プロセスだけで数週間かかり、1回のテストでは数秒しか続きませんが、最終的には多くのデータが生成され、その後、車両の構築方法を改善するために分析されます。このようなプロセスがどのように機能するかを知りたい場合は、以下のビデオをご覧ください:
emb> empedテストは、不可欠ですが、車両の複雑さが増加し、超競争力のある環境で新しいモデルを開発するために必要な速度があるため、非効率的です。さらに、日産のような自動車メーカーは、安全性や排出規制、自律運転など、多くの開発要件のために、物理テストの前兆としてコンピューター支援シミュレーションを使用しています。このプロセスでは、3次元CAD（コンピューター支援設計）システムを使用してデジタルデータを生成し、シミュレーションモデル（コンピューター支援エンジニアリングシステム）を作成して、クラッシュの安全性、振動、ノイズ、エンジン性能、排出量を評価します。基本的に、ほとんどのパフォーマンス評価は現在、このようなシミュレーションに基づいています。
画像出典:日産
課題:ソフトウェアコストの上昇
日産には、シミュレーションモデルの実行専用のデータセンターがありましたが、これらのモデルの需要が増加するにつれて、インフラストラクチャの制限がますます明らかになり、自動車の設計と建設プロセスでより多くの問題を引き起こしました。主な問題は、既存のインフラストラクチャの限られたパフォーマンスと組み合わされたソフトウェアの高コストでした。日産が使用するシミュレーションソフトウェアは使用時間にライセンスされているため、シミュレーションが遅くなるとコストが高くなります。
これらの理由により、同社はAMD EPYCプロセッサを備えたHPC（高性能コンピューティング）仮想マシンを使用するMicrosoft Azure Cloudソリューションに移行することを決定しました。移行は6か月かかり、2021年4月に完了しました。 AMD EPYCプロセッサを備えた仮想マシンのコストが高く、ソフトウェアや新しいクラウドインフラストラクチャを含む総コストは、処理速度の速度により低くなりました。
もう1つの重要な利点は、クラッシュテストシミュレーションで使用されるインフラストラクチャの総コストであり、20％削減されています。この削減は、使用時間に基づいてソフトウェアライセンスモデルから得られる数百万ドルの節約につながります。 src=”https://windows.atsit.in/ja/wp-content/uploads/sites/17/2025/08/e697a5e794a3e4bbaee683b3e792b0e5a283e381a7e381aee8bb8ae381aee88090e8a19de69283e680a7e381aee382b7e3839fe383a5e383ace383bce382b7e383a7.png”> 
AMD EPYCプロセッサ
画像ソース:AMD amd epyc 使用されるプロセッサには、ノードあたり最大176個のコアがあります。この高いコア密度により、日産は採用されている仮想マシンの数とソフトウェアライセンスの数を減らすことができます。 AMD EPYC製品に関する詳細情報 here 。
将来の計画
同社は、マルチクラウドインフラストラクチャを活用するためにHPCタスクを設計し、2年ごとに最も競争力のある仮想マシンを選択することができ、また発売されるまたは発売されるAMD EPYCプロセッサの新世代の恩恵を受けました。この変革は、適切な技術を選択することで、設計および製造プロセスで使用されるデジタルシミュレーションが長期的な成功にますます重要になっている現代の自動車産業の運用効率とコストに大きな影響を与えることができることを示しています。
