メタは、予想される9月の発売に先立って、統合されたディスプレイを初めて搭載した最初の「HyperNova」スマートグラスの価格を削減していると伝えられています。新しいレポートによると、高度なウェアラブルは$ 800 で始まります。 in a bid to accelerate consumer adoption and boost demand.この動きは、HyperNovaを次世代の複合現実へのよりアクセスしやすいエントリとして位置付け、初期のスマートメガネ市場での競争を強化します。報告された800ドルの開始価格は、299ドルから始まるカメラ専用のレイバンメタグラスよりも大幅に高度なプレミアム製品としてHyperNovaを課しています。同時に、同社の完全に没入型のクエスト3ヘッドセットよりも499.99ドルのヘッドセットよりもアクセスしやすく、AppleのVision Pro。
調整の背後にある理由は、「PETの一部を受け入れます。 Tacticは、CEOのMark Zuckerbergが最終的に数億個のAIメガネを販売し、次の主要なコンピューティングプラットフォームとしてフレーミングするという目標を直接サポートしています。この目標を促進するために、メタは物理的な小売の存在を拡大し、消費者が販売と一般の両方の受け入れの両方を促進するための重要な実践的なエクスペリエンスを可能にすることを計画しています。既存のレイバンの「デラックス」バージョンとして説明されているその中心は、統合されたディスプレイであり、ユーザーは写真を表示したり、マップを探索したり、ソーシャルアプリからの通知を視線で直接読むことができます。
メタのウェアラブルに対する多面的な攻撃
HyperNovaの打ち上げは、単一の製品ラインをはるかに超えて拡張するウェアラブルテクノロジー向けのメタのはるかに広範で多層戦略の重要な部分です。同社は1つの賭けをしているわけではありませんが、代わりに、現実ラボ部門の下にデバイスの多様なポートフォリオを構築しています。このアプローチの目的は、日常のファッションやライフスタイルから高性能の陸上競技まで、次のコンピューティングプラットフォームの長期的なビジョンを定義する基本的な研究を追求しながら、明確な市場セグメントをキャプチャすることを目的としています。最近では、メタはオークリーとのコラボレーションを発表し、耐久性のあるアクティビティに焦点を当てたフレームを使用して、スポーツとフィットネスセクターへの意図的なプッシュを示しています。パートナーシップのInstagramプロフィールは、「これまでに行われたことのない人間の可能性を増幅する」という野心をいじりました。
この消費者向け作業は、野心的で長期的な研究の基礎に基づいて構築されています。 Aria Gen 2の研究メガネなどのプロジェクトは、内部チームのデータ収集プラットフォームとして機能します。これらの非営利デバイスは、4つのコンピュータービジョンカメラ、アイトラッキングシステム、さらには心拍数センサーを含む高度なセンサーが詰め込まれています。これらの非営利デバイスは、将来の製品を発電するマシン認識とコンテキストAIを開発するために不可欠です。同社は最近、いわゆる「視覚的チューリングテスト」への2つの多様なパスを紹介しました。ティラミスのプロトタイプは、視覚的な品質のための「タイムマシン」として機能する超現実的なディスプレイで「網膜分解能」を達成します。 d
顕著なコントラストでは、メタのボバ3プロトタイプは没入感に取り組み、人間の視覚にほぼ一致する超幅の180°の視野を提供します。 Tiramisuとは異なり、より近期、大量生産されたコンポーネントを使用し、光学設計の限界を押し上げるときに今日達成可能なことを示します。これらの研究イニシアチブは、商業的な実行可能性からの年は、HyperNovaのような消費者製品の開発を直接通知します。高度な光学系とセンサーテクノロジーから得られた洞察は、最終的には低下し、大衆市場のよりコンパクトで強力なデザインを可能にします。
競争は手ごわく成長しています。 Appleは、安価なビジョンヘッドセットと独自の独特のスマートグラスプロジェクトの両方で作業を加速していると伝えられています。 Googleはレースにも参加しており、2025年には予想されていませんが、将来のデバイスでWarby Parkerと提携しています。一部のライバルは、これらの懸念に真正面から取り組むことで自分自身を差別化しています。たとえば、ソロは、モジュール式の取り外し可能なカメラを備えたメガネを発射しました。共同設立者のケネス・ファンは、「私たちが提供すると約束したことの1つは、消費者がAIとスマートテクノロジーでの経験を制御できるようにすることでした。特にプライバシーオプションを念頭に置いています。」ユーティリティのバランスと監視の可能性の中心的な緊張は、業界の最大のハードルのままです。これらの懸念は、将来のデバイスの顔認識を調査しているメタの報告によって再燃されました。 「政策立案者は、設計レベルで安全が必要な理由を完全に理解していないため、AIによって引き起こされる可能性のある害を見る必要があります」と彼女は プライバシーリスクを緩和しながらシームレスなエクスペリエンスを提供します。このアプローチにより、モデルはローカルで実行でき、ネットワーク接続なしでメガネが機能し、生データがデバイスを離れるのを防ぎます。最終的に、HyperNovaとより広いスマートメガネのカテゴリの成功は、この繊細なバランスに依存します。業界は、広範な監視ネットワークを作成せずに強力なAI支援を提供できることを証明する必要があります。