スタートアップAtlas AIはGoogle Cloudと提携して、新しいAI-Nativeゲーム開発プラットフォームを立ち上げ、生産時間を大幅に削減することを目指しています。 Announced August 18, the platform runs exclusively on Google’s infrastructure, using the Vertex AI platform for model orchestration, and employs a multi-agent AI system to シンプルなテキストプロンプトからゲーム対応の3Dアセットと環境を生成します。
atlasは、最近成長を促進するためにシード資金調達を確保し、そのテクノロジーは開発ワークフローを最大200回加速し、ツールをデザイナーの「創造的なコピロット」として配置できると主張します。このコラボレーションは、成長する業界の傾向を強調しており、AIでMicrosoftやNvidiaのような巨人と一緒にAtlasを配置し、AIでゲームの作成を再定義します。 a 生産規模のパイプライン向けに設計されています。スタートアップは、同社の主張によれば、マルチエージェントAIスタックを「クリエイティブコパイロット」として、既存のツールよりも最大200倍の広大な仮想世界の居住者を支援する「クリエイティブコパイロット」として配置します。そこから、開発者は自然言語プロンプトを使用して、必要な特定の3Dアセットを説明します。その後、Atlasは「ゲーム対応」コンテンツと呼ばれるものを生成し、クリーンな幾何学モデル、セマンティックセグメンテーション、UVマッピングを備えており、視覚的な一貫性と技術的最適化を確保します。
プラットフォームの重要な側面は、プロのゲーム開発環境とのシームレスな統合です。生成された資産は、非現実的なエンジン、統一、Houdiniなどの一般的なグラフィックエンジンに直接インポートして、混乱を引き起こすことなく既存のワークフローに適合させることができます。この実用性への焦点はすでに主要な業界のプレーヤーを引き付けています。
Square EnixのテクニカルディレクターであるJoseph Burnetteは、システムの有効性を称賛し、「Atlasの高度にカスタマイズされたワークフローとシームレスに統合する能力はゲームチェンジャーでした」と述べています。彼は、彼らのパイプラインを理解することで、アトラスは「貴重なパートナーになり、印象的な敏ility性を備えた高品質のパフォーマンス最適化されたソリューションを提供できるようにする」と付け加えました。 Atlasは、Googleのインフラストラクチャでのみ実行され、モデルオーケストレーションの頂点AIプラットフォームを活用します。プラットフォームは適切なスタジオと開発者向けのクローズドベータで利用可能 Buserは、コラボレーションの戦略的重要性を強調し、「開発者が次世代のインタラクティブなエンターテイメントを定義するダイナミックで進化する世界を構築できるようにするための方法として強調しました。戦略は、ゲームの作成の異なる側面をターゲットにしています。レースは、誰が資産を生成できるかだけでなく、ゲームの設計、プレイ、さらには保存さえしている方法を根本的に変えることです。前任者からの大幅な飛躍であるGenie 3は、720pおよび24fpsでインタラクティブな環境を生成し、以前のモデルが数秒で失敗した「数分」のコヒーレントシミュレーションを維持します。しかし、Deepmindの主な目標は、商業的なゲーム開発ではなく、AIエージェントの無限のトレーニンググラウンドを作成することにより、人工的な一般情報（AGI）への進歩を加速することです。これは、Genie 3を基礎研究ツール、Atlasの開発者中心のプラットフォームとは異なるミッションとして位置付けています。 Museは、ゲームプレイビデオから7年間のデータを訓練したWHAMモデルを搭載しており、ソースコードを必要とせずにゲームプレイビデオから学習してゲームの感触を再現します。これは、迅速なプロトタイピングと反復のための新しいパスを提供します。
同社は、Quake IIのAI創出ブラウザーデモを使用してこのテクノロジーを公開することを提供しました。視覚的にぼやけて制限されていますが、ゲームの保存の可能性を示しています。 Microsoft GamingのCEOであるPhil Spencerが説明したように、「ゲームプレイデータとビデオからモデルが古いゲームを学び、実際にこれらのモデルが実行できるプラットフォームにポータブルにすることができる世界を想像できます。自律的で人間のようなNPC。 ACEは、オンデバイスの小言語モデル（SLM）を使用して、人間のプレイヤーのように計画、行動、反応できるインテリジェントな仲間と適応的なボスを作成し、ゲーム内の経験を豊かにします。ローカルで実行することにより、ACEはクラウドレイテンシを回避し、信頼できるキャラクターの相互作用に必要なリアルタイムの意思決定を可能にします。この戦略は、世界自体を構築するのではなく、より賢い住民の世界に住むことに焦点を当てています。多くの開発者の間でのコンセンサスは、増強に傾いているように見え、AIを芸術性に焦点を当てることができるように、AIを面倒なタスクを処理する方法と見なしています。創造性。」
この感情は、XboxのゲーミングAIのヘッドであるHaiyan Zhangによって反映されています。この哲学は、プレイヤーのフィードバックに基づいてゲームの物語を動的に適応させ、ストーリーを共同要素にするAIのMicrosoftの特許にも反映されています。繰り返しの時間のかかるタスクを自動化することにより、開発者がゲームの魂を定義するコアクリエイティブな要素（ストーリーテリング、アートの方向、革新的なメカニズム）に集中するようにします。目標は、アーティストを削除することではなく、よりスマートなブラシで彼らに力を与えることです。