Nvidiaは、SiggraphでプロのBlackwell GPUラインナップを拡大し、エンタープライズデータセンターとコンパクトワークステーションの両方をターゲットにしています。同社は、強力なRTX Pro 6000サーバーエディションがすぐに発送されると発表しました
この主流のプッシュのタイミングは重要です。基本的な業界の変化として、「AIは60年ぶりにコンピューティングを再発明しています。クラウドで始まったのは、オンプレミスのデータセンターのアーキテクチャを変換することです。」目標は、空間および電力制約のデータセンター内であっても、AI工場を建設する企業に画期的なパフォーマンスをもたらす新しいクラスのオンプレミスインフラストラクチャを提供することです。
パフォーマンスの請求は劇的です。 Nvidiaは、これらの新しい加速サーバーがCPUのみの2Uシステムの45倍のパフォーマンスを提供できるため、エネルギー効率が18倍高く、所有コストが低くなると主張しています。これらの利益は、Blackwell Architectureの主要なイノベーションを搭載しています。
FP4精度をサポートする第5世代のテンソルコアと第2世代のトランスエンジンを含めると、以前の世代のL40S GPUと比較して最大6倍速いAI推論パフォーマンスが可能になります。グラフィック集約型タスクの場合、第4世代のRTXテクノロジーは、フォトリアリックなレンダリングと視覚化の最大4倍のパフォーマンスを提供します。 Cisco、 dell Technologies 、 hpe 、 lenovo 、および supermicro nvidia aiデータプラットフォームのインフラストラクチャバックボーンを提供します。データセンターの効率を最大化するために、プラットフォームはNVIDIAマルチインスタンスGPU（MIG）テクノロジーをサポートし、各GPUをマルチユーザーの展開のために4つの完全に孤立したインスタンスに分割できるようにします。 href=”https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwell-architecture/”target=”_ blank”> blackwellアーキテクチャデスクトップまで、コンパクトワークステーション向けに設計された2つの新しいプロフェッショナルGPUを起動します。同社は nvidia rtx pro 4000 sff を発表しました。 href=”https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/professional-desktop-gpus/rtx-pro-2000/”ターゲット=”_ blank”> nvidia rtx pro 2000 blackwell 。プロのアプリケーションがますますAIを加速するにつれて、これらのカードは、フルサイズのタワーPCを必要とせずに、エンジニアリング、設計、コンテンツ作成、3D視覚化ワークフローの次世代パフォーマンスを提供することを目指しています。それぞれが厳密な70Wの最大電力消費（TDP）内で動作し、補助電源コネクタなしでPCIeスロットで直接電力を供給できるようにします。この設計の選択は、高ワットの電源を備えたシステムを備えていない可能性のある小規模な専門のオフィスやデザインスタジオで強力なAI加速を可能にするため、重要なセールスポイントです。これらのインフラストラクチャの障壁を排除することにより、Nvidiaは、はるかに幅広い専門家のための最新のGPUテクノロジーへのアクセスを効果的に民主化しています。手ごわい8,960のCUDAコア、第5世代のテンソルコア、および第4世代のRTコアを、低プロファイルのデュアルスロットデザインに詰め込みます。カードには、160ビットバスに20GBのGDDR6メモリが装備されており、大規模なデータセットと複雑なモデルを処理するための280 GB/sの帯域幅を提供します。コアカウントが低いにもかかわらず、NVIDIAは最大1.6倍の3Dモデリング、1.4倍のCADパフォーマンス、1.6倍のスピードアップを主張し、前世代と比較してレンダリングの1.6倍のスピードアップを提供します。どちらのカードもコンパクトフォームファクター（2.7″h x 6.6″L）を共有し、4つのMini Displayport 2.1Bコネクタを備えています。今年後半には、Dell Technologies、HP、Lenovoなどのパートナーから利用できると予想されます。エンジニアリング会社のソーントン・トマセッティは、以前のADA世代カードと比較して、RTX Pro 2000で社内構造分析ソルバーがほぼ3倍速く走ることを発見しました。チーフテクノロジー責任者のロブ・オタニは、次のように付け加えました。 Cantabriaの地理空間事務所の政府のGabriel Ortiz Ricoは、「AIモデルの微調整は、RTX 2000 Blackwellの追加テンソルコアとGDDR7メモリのためにRTX 2000 ADAを使用することと比較して2倍高速です。」マイルハイフラッドディストリクトのジョン・ヴィランズは、新しいハードウェアを称賛し、「CUDAコアのほぼ2倍で、NVIDIA RTX Pro 2000 Blackwellは、NVIDIA RTX 2000 ADA Generation GPUと比較して、パフォーマンスの大きなステップアップです。」これは、重要なシミュレーションのためにますます大規模で複雑なデータセットを管理するカードの能力を強調しています。
設計とイノベーションに焦点を当てた企業も、新しいハードウェアを活用しています。 Design Studio STFのディレクターであるTim Fuは、新しいGPUが作業をどのように加速するかを説明し、「RTX Pro 2000 Blackwellは、ダイナミックな都市レイアウトを生成するために使用できるリアルタイムテキストから3Dの都市デザインのUrbangptアプリケーションをパワーします。 AI搭載の消費者製品。 GlüxkindのCEOであるKevin Huangは、スマートベビーベビーカーを製造しており、「RTX Pro 2000のAIおよびグラフィックパフォーマンスの強化により、スマートベビーカーをより安全で応答性が高く、便利にするために必要なリアルタイム処理能力が得られます…」 When paired with NVIDIA Omniverse libraries and Cosmos world foundation models, the RTX PRO servers can run simulation and synthetic data generation L40S GPUのシステムよりも最大4倍速いワークフロー。このハードウェアとソフトウェアの組み合わせは、プロのAIアプリケーションの次の波のためのシームレスなプラットフォームを作成することを目指しています。
