Googleは金曜日にAI Arms Raceをエスカレートし、プレミアム加入者向けに、最も高度な推論モデルであるGemini 2.5 Deep Thinkを立ち上げました。 Google AI Ultra Plan 250ドルで発表されたDeep Thinkは、複雑な問題に取り組むことと並行して複数のソリューションパスを探索する「マルチエージェント」システムを使用しています。この動きは、GoogleがAIの覇権を推進することを示しており、業界がより計算的に集中的なアーキテクチャに収束するにつれて、コストのかかるサブスクリプションの背後にある最も強力なツールを獲得します。これは、Googleで最初に公開されているマルチエージェントAIシステムであり、複数のAI「エージェント」を同時に作業するためのデザインです。このプロセスは大幅に多くの計算リソースを使用しますが、Googleが説明するように、モデルは人々が複雑な問題に取り組む方法をエミュレートすることを可能にします。さまざまな角度を調査し、潜在的なソリューションを検討し、時間の経過とともに最終的な答えを改善します。 src=”data:image/svg+xml; nitro-empty-id=mtyznzo4odg=-1; base64、phn2zyb2 awv3qm94psiwidagody0idqx miigd2lkdgg9ijg2ncigagvpz2h0psi0mtiiihtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>
この「並行思考」アプローチにより、モデルは最終的な答えに到達する前に、さまざまなアイデアを生成、修正、組み合わせます。これは、従来の線形AI推論からの重要な逸脱です。モデルの「推論時間」または「思考時間」を延長することにより、Googleはより広い範囲の仮説を探索し、より創造的で堅牢なソリューションに到達する能力を困難なプロンプトに対して提供します。また、よりスマートなトレーニングについてです。 Googleは、新しい補強学習技術を開発したことを明らかにしましたこれらは、これらの拡張された推論パスのより良い使用をモデルに促進します。さらに、Deep Thinkは、コード実行やGoogle検索などのツールで自動的に動作し、以前のモデルよりもはるかに長い応答を作成できます。
ユーザーにとって、これはより詳細で思慮深い出力に変換されます。このアプローチにより、モデルは複雑なものを構築することができ、Web開発や科学的調査などの分野で美学と機能の両方を改善します。 Googleのチームが述べているように、「深い考え方は、人々が創造性、戦略的計画、および改善を段階的に必要とする問題に取り組むのに役立つことができます。」戦闘は、Openaiが7月19日に先制的に発表されたときに始まりました。実験的研究モデルが