ワシントンポストによると、トランプ政権の政府効率（DOGE）は、新しいAIツールを使用して連邦規則を削減しています。 このプロジェクトは、2026年1月までに政府の規制のすべての半分を削除することを目的としています。ターゲット=”_ blank”>法律では不要になる可能性のあるルールを見つけます。ホワイトハウスは、これが効率を高め、経済的負担を削減すると言います。しかし、この計画は、その合法性と速度に対する鋭い批判に直面しています。
専門家は、重要な政府のタスクにテストされていないAIを使用することも心配しています。このツールはすでに連邦政府機関でテストされており、そのような大規模に自動化されたガバナンスの正確性と潜在的な結果について議論しています。規制緩和
イニシアチブは、行政法の専門家であるニコラス・バグリー、
この法律では、機関がルールを変更することについて理にかなった説明を提供することを要求しています。これは、ブラックボックスAIが満たすのに苦労する可能性がある基準です。法律学者は、AIが不必要に規則を見つけたと判断しただけで、裁判所の課題に失敗する可能性が高いと述べ、訴訟の規制緩和の取り組みを縛る可能性があることを示唆しています。
これらの決定を行うためにAIを使用する合法性はテストされていません。元ドジのジェームズ・バーナム首相は、「大統領の規制上のアジェンダを前進させるための人工知能の創造的な展開は、その有限の時間に大きな進歩を遂げるための1つの論理的戦略です」と述べ、斬新なアプローチを認めました。サイバーセキュリティの専門家であるブルース・シュナイヤーは、グループのセキュリティプロトコルの体系的な解体を「全国的なサイバー攻撃…誤用を検出および防止するセキュリティ対策の体系的な解体」に似ていると説明しています。このコンテキストにより、新しい強力なAIツールの展開がさらに懸念されます。
計画の実現可能性も疑わしいです。連邦政府の従業員と契約の専門家は、機関間の規制の複雑さが拡大された展開を困難にするだろうと言います。 70,000の雇用を現在のAIテクノロジーに置き換えるという概念は、非現実的であると却下されました。テストされていないAIが連邦法のニュアンスを処理できるかどうか、またはこの高速で自動化されたガバナンスへのアプローチが解決よりも多くの問題を引き起こすかどうかは不明です。