エンタープライズマーケティングは、年間の大きな計画、大規模な予算、ゆっくりとしたピボットを中心に展開していました。そのアプローチは今ではうまくいきません。ブランドは、速く成長し、コンプライアンスを維持し、一晩で適応するために圧迫を感じています。一方、顧客の発見の習慣は変化し続けます。検索エンジン、ソーシャルメディア、AIチャットボット、およびニッチフォーラムはすべて、人々が今日ブランドを見つける方法をすべて形成します。石に閉じ込められています。キャンペーンが終了してから数週間後に上陸した四半期報告。チームは、次に起こる可能性のあることを操縦する代わりに、すでに起こったことに反応しました。それらの日は速くフェードします。
aiは、チームがデータをどのように動作させるかを形成します。無限のスプレッドシートでown死する代わりに、マーケティング担当者は雪だるま式の前にトレンドを見つけました。 AIはデータの山をふるいにかけて、重要な信号を強調しています。たとえば、競合他社のバックリンクの突然の急増は、市場シェアの変化にフラグを立てることができます。または、キーワードのランキングをドロップすると、プレイ中の新しいGoogleアップデートが表示される場合があります。
リアルタイムの洞察が推測されます。戦略はもう数週間静的ではありません。チームは、コンテンツカレンダー、広告支出、アウトリーチの市場シグナルシフトを調整します。実際には、AIはノイズを減らします。予測モデルは、チームを機会に向けています。マーケティング担当者は、小さな問題が予算を排出する前に、アイデアをテストしたり、結果を測定したり、コース修正したりできます。それはより速い明確さを意味します。適切なデータがなければ、速度だけで時間を無駄にします。 AIが重要なことを表面化することで、エンタープライズマーケティング担当者はよりスマートな賭けをします。多くの大企業は、SEO、コンテンツ、ソーシャル、レポートのための12個のツールを依然としてジャグリングしています。各マーケティングソフトウェアは、パズルのスライスを処理します。そのパッチワークのセットアップはサイロを作成し、決定を遅くします。
チームが散在した場所からデータを引き出すと、小さなエラーが増加します。 1つのチームが古いデータを使用する場合があります。 AIが自動的に処理できる別のタスクを複製する可能性があります。単一のミスステップは、コンプライアンスルールを破ることができます。そのリスクは、ブランドが複数の国や言語でキャンペーンを管理する場合にのみ増加します。データの所有権は引き続き最大の懸念事項です。敏感な顧客情報や企業秘密のリークは、一晩で信頼を損なう可能性があります。サードパーティのデータセットへの依存は、別の脆弱性を生み出します。データプロバイダーがアクセスを削減または条件を削減する場合、マーケティングパイプラインは停止します。
最新のAIマーケティングプラットフォームは、他のシステムとスムーズに接続します。しっかりとしたマーケティングスタックは、既存のワークフローに洞察をまっすぐに引き込む必要があります。チームには、プロジェクト管理、分析ダッシュボード、およびレポートスイートと話すツールが必要です。