Amazon Web Services(AWS)は、来週AIエージェントマーケットプレイスを発売する予定であり、GoogleとMicrosoftに直接挑戦するためにAI企業人類と提携しています。ニューヨークで開催された7月15日のAWSサミットに予定されている発売は、AIエージェント経済を支配するためにハイテクジャイアンツのレースをエスカレートします。

このプッシュは重要な瞬間に来ます。この業界は、これらのエージェントが機能できるようにするまさに標準であるモデルコンテキストプロトコル(MCP)に最近発見された重要なセキュリティ欠陥に取り組んでいます。顧客サービスにおけるAIの有名な失敗と相まって、この打ち上げは、強力だが問題のあるテクノロジーに対するハイステークスの賭けを強調しています。伝えられるところによると、新しい市場は、急成長エージェントの経済の重要な分布問題を解決することを目指しています。開発者が製品を販売し、企業が事前に構築されたソリューションを見つけるための単一の信頼できる場所を作成します。 SaaS App Storeに似たカット。目標は、単純なモデルアクセスを超えてエコシステムを育成し、新しい収益ストリームを作成し、AWSプラットフォームに顧客をより深くロックすることです。

発売は、競合他社に対する明確な対応です。 Google Cloudは4月にAIエージェントマーケットプレイスを発表し、Microsoftは365 Copilot Suite Just Just Monthのエージェントストアをデビューしました。エンタープライズソフトウェアの大手Salesforceには、独自の確立されたエージェント交換

人類とのパートナーシップは、Amazonのアプローチの戦略的柱ですAWSはすでにAI会社の主要な支援者であり、最近の報告では、数十億ドルの投資が行われていることが示唆されています。これにより、AWSは初日から市場を固定するための強力で統合されたパートナーになります。その多くは、AWSのパートナーである人類が相互運用性を促進するために作成された標準であるモデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づいて構築されています。

人類は、標準なしでは「すべての新しいデータソースは独自のカスタム実装を必要とし、真に接続されたシステムを拡大することを困難にする」と指摘しました。アイデアは、AIの普遍的な言語を作成することでした。これは、Microsoft Managerが熱心に「「AI統合のためのUSB-C」と呼んでいたものを作成することでした。 Google DeepmindのCEOであるDemis Hassabisは、「MCPは優れたプロトコルであり、AIエージェント時代のオープン標準になりつつあります」と述べています。しかし、このラッシュへのラッシュは、業界全体に脆弱で共有された攻撃面を作成しました。

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最初の「neighborjack」と呼ばれるサーバーは、すべてのネットワークインターフェイスに不注意にバインドされ、同じローカルネットワーク上の誰でもアクセスしやすくなります。 2つ目は、入力消毒の欠如によるOS注入のリスクです。

Backslashセキュリティは、潜在的な結果について重大な警告を発し、「MCPサーバーはMCPを実行するホストにアクセスし、リモートユーザーがオペレーティングシステムを制御できるようにすることができます」と述べています。これに応じて、会社 5月の統合前に開発者が統合前にVETツールを拒否するのを助けるために公共セキュリティハブを起動しました。リークプライベートリポジトリデータ。

テクノロジーアナリストのサイモンウィリソンはエクスプロイトを分析し、「迅速な注入のための致命的な三連ecta:AIエージェントがプライベートデータにアクセスし、悪意のある指示にさらされ、情報を除去できます。」 彼の分析は、信頼されていない外部データで行動するエージェントを設計する基本的なリスクを強調しました World

セキュリティの問題を超えて、AIエージェントの実用的なアプリケーションは、特に顧客サービスのような迅速な採用を見ているハイステークスアリーナでは、シームレスから遠く離れていることが証明されています。コールセンターは、多くの場合、人間のカウンターパートのためにより多くの作業を作成しました。 AIは、基本的な転写、アクセントの誤解、さらには同性愛者さえも人間の監視を強制することに苦労しました。 4月、AIコードエディター会社Cursorは、ユーザーサブスクリプションに関する偽物で制限的なポリシーを「幻覚」した独自のサポートボットの後、一般の謝罪を強制されました。同社の共同設立者であるMichael Truellは、「そのようなポリシーはありません」と公開フォーラムに連れて行って、最前線のAIにエラーが帰属します。大幅な改訂では、