Microsoftは、「オープンバイデザイン」AI戦略を進めています。同社は最近、Azure AI Foundry Agent Service内のモデルコンテキストプロトコル（MCP）のプレビューサポートを発表しました。新しい統合により、AIエージェントは、真のエージェントの相互運用性への主要なステップであるコンプライアンスツールまたはデータソースをシームレスに発見して接続できます。
動きは、エージェント通信の普遍的な標準、つまり「AIのUSB-C」を作成することを目的としています。マイクロソフトは、標準的なセキュリティ上の欠陥をめぐる標準的な精査に直面しているにもかかわらず、標準的な「AIのUSB-C」がAzureプラットフォームに到着する
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に登場しているにもかかわらず、マイクロソフトをGoogleやAWSなどの競合他社と人類に関するプロトコルの採用に合わせます。 href=”https://devblogs.microsoft.com/foundry/Announcing-model-context-protocol-support-preview-in-azure-ai-foundry-agent-service/”target=”_ flank”>新しい機能は、Azure AI Foundryプラットフォームに大きく追加されます。そのコアコンポーネントであるエージェントサービスは、一般的に2025年5月に利用可能になり、AIエージェントを安全かつ大規模に運用するための管理された環境を提供します。 MCP統合は、開発者の主要な問題点に直接対処します。 API、またはローカルファイルシステムでさえ、特定の接続ごとにカスタム、しばしば脆いコードを作成する必要があります。このプロセスは、重要な開発オーバーヘッドを作成し、建物の複雑なマルチツールエージェントを、2024年後半にプロトコルを最初に導入したときに人類が指摘されているように、「すべての新しいデータソースが独自のカスタム実装を必要とし、真に接続されたシステムを拡大することを困難にする」と指摘されています。 MCPは、この問題を解決するように設計されています。An open、json-rpcベースの標準は、ツールの使用とデータアクセスの基礎となる複雑さを抽象化します。根底にあるLLMまたは使用するフレームワークに関係なく、これらの関数を自動的に発見して呼び出すことができます。これにより、エージェント開発のためのダイナミックなプラグアンドプレイ環境が作成されます。
MicrosoftのプロダクトマネージャーであるLinda Liは、開発者にとって実用的な利点を強調し、「同じ「接続、統合」の約束をクラウドホストエージェントに持ち込み、MCPサーバーを取得し、MCPサーバーを直接プラグインする」と説明しました。この「一度接続、どこでも統合」の約束は強力であり、マイクロソフトのカピル・ダンガーによって響き渡る感情は強力です。 href=”https://www.linkedin.com/posts/kapil-dhanger-a8b060aa_announcing-context-support-activity-73444668348804214784-cvg=”_ for a a u. a u. a u. u. a u. a u. a a u. a u.ppid a a a u.ppid a a a a u.pheize統合…一度接続し、どこにでも統合します。”
競争力のある共同生態系におけるオープン標準
MicrosoftのMCPの熱狂的な採用は、「オープンエージェントWeb」を育成するためのより広範な戦略の基礎です。 Build 2025会議でCEOのSatya Nadellaによって明確にされたこの野心的なビジョンは、インテリジェントエージェントがインターネット全体で安全かつ自律的に相互作用できる未来を想像しています。目標は、MCPを製品ポートフォリオ全体にわたってファーストクラスの基準として擁護し、Azure、Github、Copilot Studio、さらにはWindows 11オペレーティングシステム自体に深く埋め込むことです。 Microsoftは、MCPの変革の可能性を認識するだけではありません。 Googleは、Vertex AIエージェントビルダーと関連する開発キットを介して、プロトコルをクラウドサービスに積極的に統合しています。
同様に、Amazon Web ServicesはAmazon Bedrockエージェントを介したAIモデルのMCP接続を可能にします。 AWSはまた、さまざまなAWSサービス向けに独自のオープンソースMCPサーバーをリリースすることにより、エコシステムに貢献し、業界標準としてのプロトコルの役割をさらに強化します。
この業界全体の収束は重要な開発です。 Google DeepmindのCEOであるDemis Hassabisが観察したように、「MCPは優れたプロトコルであり、AIエージェント時代のオープンな基準になりつつあります。」この共有基盤により、開発者は単一のベンダー独自のエコシステムに閉じ込められていない、より洗練されたクロスプラットフォームエージェントシステムを構築し、イノベーションを促進し、ベンダーのロックインを防止します。 AI業界全体で共有された脆弱な攻撃面。 Starkの警告は、サイバーセキュリティ会社のBackslash Securityからの2025年7月の報告書で発生しました。これにより、プロトコルには重大な脆弱性が満載されていることが明らかになりました。レポートは、同じサーバーに存在する場合、研究者が完全なシステムテイクオーバーにつながる可能性のある「重要な毒性の組み合わせ」と呼んだものを作成する2つの主要な欠陥を詳述しました。このシンプルだが重大なエラーにより、共有オフィスの同僚からパブリックWi-Fiの悪意のあるアクターまで、同じローカルネットワーク上のユーザーがアクセスしやすくなります。 Backslash Securityは、潜在的な結果について重大な警告を発し、「MCPサーバーはMCPを実行するホストにアクセスし、リモートユーザーがオペレーティングシステムを制御できるようにする可能性がある」と述べています。攻撃者は潜在的に完全なコントロールを取ることができます。
これらの調査結果は、以前のアラームを増幅します。 5月、セキュリティ会社Invariant Labsは、人気のあるGithubが提供するMCPサーバーの重大な欠陥を明らかにしました。 「毒性エージェントの流れ」と呼ばれるエクスプロイトは、悪意のある指示に供給することでエージェントをだましてプライベートリポジトリデータを漏らして漏らしている可能性があります。
テクノロジーアナリストのサイモンウィリソンは、「迅速な注入のための致死的な三連coと呼び、AIエージェントはプライベートデータにアクセスできます。中心的な問題は、エージェントが信頼されていない外部データで動作するように設計されていることが多いことです。これは、業界が依然としてグラップしている基本的なセキュリティ課題を作成します。その調査結果に応えて、Backslashは、マイクロソフトとその競合他社のために、開発者が統合前のリスクを開発し、リスクを評価し、リスクを評価するのに役立つ公開MCPサーバーセキュリティハブを立ち上げました。課題は明らかになりました。彼らは、有望な「Age of AIエージェント」が広範囲にわたるAI主導のセキュリティ侵害の時代になる前に、この基礎プロトコル層を確保するために共同作業しなければなりません。オープンエージェントWebの未来はそれに依存しています。