カリフォルニアのju審員は、Androidユーザーの携帯電話データを許可なしに消費する責任を負った後、Googleに3億3,460万ドルを支払うように命じました。火曜日にサンノゼ州裁判所で届けられた評決は、Googleのオペレーティングシステムがアイドル状態でさえデバイスから情報を送信して受信し、Googleの利益のために消費者に「必須で避けられない負担」と呼ばれるものを課していると主張しています。同意。
原告の弁護士であるグレンサマーズは、結果を祝い、「これは、この事例の功績を強制的に立証する」 Googleは、ユーザーが利用規約およびプライバシーポリシーを通じてデータ転送に同意したと主張しました。これは、ju審員が最終的に拒否したという議論です。他の49の米国州のAndroidユーザーを代表するGoogleに対する別のが同様の訴訟は、2026年4月に連邦裁判所で裁判が予定されています。これは、特に人工知能のトレーニングに関連しているため、個人データの処理のために、主要なテクノロジー企業に対する法的課題とユーザーの反発のはるかに広いパターンの一部です。この指令は、ユーザーが意図的に削除した会話を含む、すべてのChATGPTユーザーログを保存することを強要します。 Openaiは、注文はプライバシーのコミットメントを損ない、何百万人ものユーザーに大きなリスクをもたらしていると主張しています。 Metaは、FacebookとInstagramの親会社であり、複数のデータプライバシー紛争に巻き込まれています。 5月、ヨーロッパのプライバシー擁護団体NOYBは、一般データ保護規則（GDPR）の要求に応じて、明示的なオプトイン同意なしにAIモデルトレーニングのためにヨーロッパのユーザーから個人データを使用することを要求する「停止と廃止」の手紙を発行しました。 Noybの創設者であるMax Schremsは、「[Meta]は、ユーザーの権利よりもお金を稼ぐことに関心があると単純に言っている」と主張しました。批評家と規制当局は、複雑なサービス、デフォルトのオプトイン設定、遡及的なポリシーの変更を通じて得られた同意の有効性にますます疑問を呈しています。たとえば、5月に開始されたメタの新しいAIアプリは、プライバシーの懸念をすぐに引き起こし、デフォルトのパーソナライズ応答でチャットの詳細を覚えて活用するためです。プライバシー擁護者は、このアプローチを鋭く批判しており、アメリカの消費者連盟のベン・ウィンターズは、「プライバシーの設定に関する開示と消費者の選択は笑いながら悪い」と述べています。 同様に、1月に提起された集団訴訟は、AIモデルを訓練するためのプライベートメッセージを使用して貯蔵された通信法に違反していることを告発します。訴訟は、LinkedInがデフォルトで有効になった「生成AI改善のデータ」設定を導入し、適切または明示的な同意なしにユーザーデータを再利用したと主張しています。この実践は、a “=””> （FTC）プライバシーポリシーの「秘密の、遡及的な」修正を行っている企業に対して。 異なる管轄区域間のプライバシー保護の格差は、問題をさらに複雑にします。企業は、GDPRの下で欧州連合で明確なオプトアウトまたはオプトインメカニズムを提供することを強制されることがよくありますが、米国のユーザーはしばしばそのような堅牢な保護を欠いています。 2024年9月、メタはオーストラリアの上院調査に、オーストラリアのFacebookユーザーからのオプトアウトの選択を提供せずにAIトレーニングに公開データを使用したことを認めました。 3億1,460万ドルのGoogleの評決は厳しい例ですが、以前の罰則にはwar延しています。 2019年、FTCは、ケンブリッジアナリティカのスキャンダルに関連するプライバシーの失敗についてFacebookに50億ドルの罰金を課しました。 当時のJoe Simons議長は、「50億ドルのペナルティとスイープの行為の救済の大きさは、FTCの歴史において妊娠していません」と述べました。罰金を超えて、企業は、Openaiのデータ保存委任など、重要なエンジニアリングと物流の負担を課す裁判所の命令に直面しています。場合によっては、原告は「アルゴリズムの嫌悪感」を要求しています。これは、LinkedIn訴訟で求められているように、企業が不適切に取得したデータでトレーニングされたAIモデル全体を削除することを要求する救済策を要求しています。個人データ。テクノロジーが日常生活により統合されると、個人情報を所有および制御する戦いが強化されるように設定されており、法廷や規制機関が重要な分野になります。