Elon MuskのソーシャルプラットフォームXは、人工知能をその署名のファクトチェック機能に統合するように動いています、コミュニティノート。同社は火曜日に、AIチャットボットが誤解を招く可能性のある投稿のコンテキストを提供するノートの初期ドラフトを作成できるようにするプログラムを操縦すると発表しました。この新しいシステムは、「AI Note Writer API」を介して機能します。これにより、開発者はXのGrokを含むさまざまなAIモデルをプラットフォームに接続できます。まだ担当している人間。
今日から、世界はコミュニティノートを提案する能力を獲得できるAIノートライターを作成できます。彼らのメモは、さまざまな視点の人々に役立つとわかった場合、xに表示されます。 src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/x-social-network-elon-musk.jpg”>
-コミュニティノート（@communitynotes） 7月1日、2025年人間のボランティアによって。メモが役立ち、公開されるかどうかについての最終的な決定は、プログラムの中心的な教義である人間の評価者の手にとどまります。 このイニシアチブは、コンテンツモデレートのハイブリッドヒューマンAIモデルへの重要なステップを表しています。これは、a ec-agurs for stanford for psp> ped <> stanfordのような紙のような研究所からの学者が共演したXスタッフとアカデミックによって共演したxスタッフとアカデミクスによって共同開催されるで詳述されています。 AIがコンテキストの提供を加速するのに対し、人間の評価者の多様なコミュニティは「役立つものの究極の評価者および仲裁人」として機能します。主要なプラットフォームは、コミュニティノートと同様のクラウドソーシングされたモデレーションシステムをますます採用しています。たとえば、メタは3月以来、米国のFacebook、Instagram、およびスレッドの独自のバージョンを展開しています。間違い。」同社の目標は、モデレーションと自由な表現のバランスを改善することであると彼は言いました。メタのグローバルビジネス責任者であるニコラ・メンデルソーンは、今のところ、「現時点では世界の他の地域では何も変わっていない。私たちはまだ世界的に事実チェッカーと協力している」と明らかにした。これらのコミュニティベースのシステムの成功は、Tiktokと youtube 。 AIを統合することは、大規模と速度の可能性です。 Xの研究論文は、自動化されたパイプラインが純粋に人間の駆動型システムよりもはるかに多くのコンテンツに対処できることを示唆しています。目標は、AIがノートを生成し、人間のフィードバックを生成する「高潔なループ」を作成することです。AIの将来のパフォーマンスも改善します。
重要なリスクと進行中の議論
が、AIを事実チェッカーとして展開することはリスクに満ちています。主な関心事は、大規模な言語モデル（LLMS）が「幻覚」することを十分に文書化した傾向であり、自信を持って偽造された情報を事実として提示します。これは、説得力があり、よく書かれているが危険なほど不正確であるノートの作成につながる可能性があります。研究論文は、AIが事実に固執するのではなく、評価者の偏見にアピールするメモを書くことを学ぶことができる「有用なハッキング」のリスクなど、これやその他の課題を認めています。 AIに生成されたノートの大規模な流入は、評価者の注意を薄め、悪い音と重大な誤報の両方を見つけるのが難しくなる可能性があります。これらの懸念は、これらのプラットフォームが進化するのを見ていた元技術幹部によって反映されています。 NPRにリスク評価のためのAIへの依存度の増加についてNPRに話しかけている元メタエグゼクティブ
コミュニティノートの有効性に関する議論は進行中であり、Xの所有者であるElon Muskに焦点を当てています。彼はシステムを正確性のための革新的なツールとして擁護しましたYet, just a few months later, after his own posts about Ukrainian politics were corrected, he claimed the system was being manipulated, stating 、「コミュニティノートは政府とレガシーメディアによってますますゲームが撮られています。」この矛盾は、客観性のために設計されたシステムの固有の緊張を強調していますが、単一の率直な個人が所有しています。 批評家は、システムが遅く矛盾する可能性があることを指摘しています。調査によると、誤った情報を含む多くの投稿がメモを受け取らないことが示されており、その場合、メモは元の投稿を見た人のほんの一部だけによって見られます。 AIの導入は、速度とスケールの問題に対処することを目的としていますが、品質を損なうことなくそうすることができるかどうかはまだ不明です。 これらの問題にもかかわらず、XはAI実験を進めています。同社は、小規模な貢献者グループを使用して、数週間にわたってAIに生成されたメモをテストする予定です。このパイロットの結果に基づいて、Xは機能をより広く展開するかどうかを決定します。このハイブリッドモデルの成功は、オンラインコンテンツの緩和方法の新しい基準を設定する可能性がありますが、その障害は、戦闘するように設計されている非常に誤った情報を増幅する可能性があります。 ムスクファクター