Microsoftの野心的な社内AIチッププログラムは、Nvidiaへの費用のかかる依存を減らすための戦略の重要な部分であり、大きな後退に苦しんでいます。同社の次世代チップ、コードネーム「ブラガ」は、少なくとも6か月遅れ、大量生産を2026年に押し上げました。 href=”https://www.theinformation.com/articles/microsofts-ai-chip-effort-falls-behind?offer=rtsu-engagement-25%2crtsu-featured-Ar ticles-pro＆utm_campaign=rtsu％3a+microsoft％e2％e2％80％99s+ai＆utm_content=9110＆utm_medium=email＆utm_source=cio＆utm_term=6086＆rc=bdqvyp”ターゲット=”_ blank”>情報。さらに重要なことは、プロジェクトに精通している情報源は、このチップがすでに出荷されているNvidiaの現在の世代のBlackwellプロセッサの「パフォーマンスには十分に低下する」と予想されていると主張しています。伝えられるところによると、内部プロジェクトは、OpenAI、人員配置の制約、および高い売上高によって要求された予期せぬ設計変更によって妨げられていると伝えられています。これは、マイクロソフトがNvidiaの高価でしばしば供給に制約されたハードウェアに依存しているだけでなく、ライバルが独自のカスタムシリコンプランを加速するため、後方にそれを置きます。 Microsoftはその年の後半に第1世代のMaia 100チップを発表しましたが、それは主に画像処理用に設計されており、会社の生成的AIサービスの動力に限られていることがわかりました。遅延したBragaチップは、Nvidiaに対する真の答えであることを意図していましたが、データセンターに到達する前に今では時代遅れになるリスクがあります。シリコンの独立性に対する業界全体の推進
マイクロソフトの闘争は、最先端のチップを設計することの計り知れない困難を強調していますが、その努力は重要な業界全体の傾向の一部です。ハイテクの巨人は、技術的な運命をコントロールし、Nvidiaの市場優位を逃れるために、独自のAI加速器の開発に数十億を注ぎ込んでいます。 Amazon Web Services（AWS）は重要なプレーヤーであり、第2世代のTrainuim2チップを発表し、AI企業人類と提携して大規模な計算クラスターを構築しています。
同様に、Appleは「Baltra」サーバーチッププロジェクトでカスタムシリコンホリゾンを大幅に広げています。メタは独自のMTIAプロセッサの開発を続けており、韓国のチップメーカーのFuriosaaiの8億ドルの買収を試みましたが、最終的に拒否されました。 T
彼の戦略的整合性は、Microsoft、AMD、Google、Metaを含む業界の同盟であるUltra Accelerator Link（Ualink）プロモーターグループの形成にも明らかです。進歩
そのライバルは代替案を構築するために働いていますが、Nvidiaは速度を上げているだけです。同社は、初期の技術的な問題を解決した後、Blackwell AIサーバーラックの生産を強化しています。 ジェンセン・ファンは最近、ロールアウトを「ブラックウェルは「当社の歴史の中で最速の製品ランプであり、その速度と規模が前例のない製品ランプ」と説明しました。
この勢いは市場に反映されており、デルのようなパートナーは
このギャップは、米国の輸出管理の具体的な影響を示しています。これはさらに強化される可能性があります。伝えられるところによると、外国企業が中国の既存のファブにアメリカの技術を供給できるようにする免許を取り消すことを検討しています。この複雑な環境では、TSMCのような鋳造所からの最先端の製造へのアクセスが重要で政治的に充電されたAI軍隊のコンポーネントのままである理由を強調しています。業界全体がカスタムシリコンの推進を加速するにつれて、競争力のある景観はその月までに激しくなり、グローバルなサプライチェーンはより複雑になります。 AIのリーダーシップに将来を賭けている企業にとって、基礎的なハードウェアレースでさらに遅れをとることは、費用がかかり、危険な提案です。
