画期的な裁判所の判決と新しい訴訟の混oticとした突風は、人工知能をめぐる法的戦争を劇的に形作り、技術産業にとって矛盾した危険な戦場を作り出しています。今週、AIのトレーニングデータをめぐるメタが大きな勝利を収めたが、著作権の戦いの最前線を再定義したAI企業人類に対する微妙な裁定とは対照的に、勝利はまったく対照的です。法的根拠は、AIモデルが生み出すものからそもそもどのように構築されたかに移行しています。
紛争の中心は、数日離れた2つの別々の連邦裁判所の決定で裸にされました。水曜日に、裁判官は、メタが著者の本でAIを訓練したときに法律に違反しなかったと裁定した。この決定は、人類に対する訴訟の重要な新しい先例を確立した訴訟の画期的な決定の直後に行われました。著作権で保護された本でAIモデルを訓練する行為は「変革的な」公正使用である可能性がありますが、海賊版のオンライン図書館からデータを取得する別々の行為はそうではありません。
この新しい法的脆弱性はすでに搾取されています。エスカレートステークを強調して、著者のグループは、a 略式判決命令 6月23日に上級地区裁判官ウィリアム・アルサップによって発行されました。 AI企業の人類に対する場合、彼は、同社が著作権で保護された本を使用して、そのクロードAIが「典型的に変革的である」と述べ、「問題の技術は私たちの多くの人が私たちの生涯に見える最も変革的なものの1つである」と述べています。ただし、Alsup裁判官は鋭いラインを描き、この保護はデータセットの構築に使用される根本的な方法を弁解しないと判断しました。彼は、裁判が、人類が海賊版のコピーを使用してライブラリを構築することに起因する損害を決定するために進めなければならないと結論付けました。 2つのケースは、根本的に異なる手続き段階にありました。メタの判決は著者の主張を初期段階で却下しましたが、人類の決定は証拠に基づくより実質的な判断であり、トレーニングプロセスの合法性をデータ収集の合法性と分離する強力な先例を設定しました。禁止。著者ギルドは長い間訴訟の最前線にあり、2023年にオープンアイに対して訴訟を起こしました。マイクロソフトに対する新しい訴訟は、彼らの戦略が最新の法的先例に適応していることを示しています。 HarperCollinsはMicrosoftと提携して、AIトレーニングのノンフィクション作業のライセンスを取得しました。これは、提案されたフラット料金補償に対する著者からの反発を引き起こした動きです。反対のアプローチをとると、世界最大の貿易出版社であるペンギンランダムハウスは、AIエコシステムを完全にオプトアウトしようとしました。同社は著作権規則をグローバルに更新し、AIシステムのトレーニングを目的として作業の複製を明示的に禁止する新しい条項を本に追加しました。 Microsoftに対する苦情は、同社が海賊版データセットを使用して、ファイリングが「訓練された著作権で保護された作品の構文、音声、およびテーマを模倣する幅広い表現を生成するために構築されたモデル」として説明されているものを作成すると主張しています。 LibgenやBooks3のような「Shadow Libraries」からのデータに関するモデルの構築の告発は、メタと人類の場合の中心でもあります。
この法的議論は、技術研究によって強化されています。新しい学術研究では、メタのラマ3.1モデルがハリーポッターと魔術師の石の逐語の驚異的な42％を再現できることが明らかになりました。研究論文は、モデル自体に「モデル自体の本の一部のコピー」と呼ばれるものが含まれているものが含まれているという議論に具体的な支持を与えています。 a 法的分析 EFFリーガルディレクターのCorynne McSherryは、「裁判所のファイアウォールは重要です。変革的使用ドクトリンが大量侵害のための侵入のないカードになることを妨げます。 BBCは、AI検索エンジンの困惑に対する法的措置を脅しており、著作権侵害でそれを非難し、データスクレイピングに反撃しているニュース組織のコーラスに参加しています。戦いはまた、インド連盟（FIP）がChatGPTの詳細な本の要約を生み出す能力に対してOpenaiを訴えたインドに到達しました。日本の文化問題は、 を招待して、現在AIのトレーニングに向かっていると考えられています。パネルは、年末までにより明確なガイドラインを提案することを目的としており、あいまいなルールの時代が急速に終了していることを示しています。
生成AIの法的状況はより複雑になりつつあります。焦点は、最終製品の魔法から、データの出所のざらざらした詳細に決定的に移行しました。ハイテク企業にとって、裁判所からのメッセージは明らかになりつつあります。テクノロジーの変革的性質は、元の盗難の罪を言い訳しません。この新しい現実は、データサプライチェーンとの計算を強制し、おそらくAI ARMSレースの経済性を根本的に変える透明性と高価なライセンス取引の時代を導いている可能性があります。
