BBCは、AI検索エンジンの困惑に対する法的措置を脅かしており、そのコンテンツを使用して停止する正式な手紙で、米国の著作権侵害の新興企業を非難しています。この動きは、メディア組織とAI企業間のデータスクレイピングをめぐる世界的な戦いにおける大きなエスカレーションを示しています。不正確な要約。 紛争は現在、広大な世界的な出来事です。米国での多地域訴訟は、OpenaiとMicrosoftに対するニュース組織や著者との12の別々のケースを組み合わせています。この問題は、著作権で保護された文学作品の使用について、2025年1月にインドの出版社連盟がOpenaiを訴えているため、出版社の本にも及びます。これらの訴訟は、これまで、パブリックWebデータがトレーニングに自由に使用できるという仮定の下で主に運営されていた業界の基礎的慣行に協力して挑戦します。しかし、この防御は激しい精査に直面しています。 The argument is being directly tested in court for the first time in the context of generative AI in the case of Thomson Reuters v. ROSSインテリジェンス。一方、新しい証拠は、AIモデルが単に概念を学ぶだけであるという主張を弱体化させています。最近の学術研究では、メタのラマ3.1モデルがハリーポッターと魔術師の石の42％を効果的に記憶し、テキストの逐語を再現できることが明らかになりました。スタンフォード大学の研究の共著者であるスタンフォード大学のマーク・レムリー教授は、調査結果は「法律がモデル自体の本の一部のコピーを呼ぶだろう」と述べています。この視点は、米国著作権局である米国著作権局によって強化されました。これは、5月に、モデルの出力が元の作業の市場に害を及ぼす場合、AIトレーニングは公正使用と見なされる可能性は低いと結論付けました。 BBCの手紙はこれを反映しており、Perplexityのツールは独自のサービスと直接競合していると主張しています。 New York TimesはOpenaiとの著名な訴訟を起こしていますが、同時に2025年5月にAmazonとの主要なコンテンツライセンス契約を結びました。この実用的なアプローチは、出版社が補償を求めるにつれてより一般的になりつつあります。 Openaiは、AP通信やAxel Springerを含む多くの出版社とのライセンス契約をすでに確保していますが、MicrosoftはロイターとFinancial Timesと取引しています。 FT GroupのCEOであるJohn Riddingは、理論的根拠を説明しました。企業。 2024年10月、出版社のペンギンランダムハウスは、著作権ポリシーをグローバルに更新し、AIトレーニングのための本の使用を明示的に禁止しました。困惑は、その部分では、収益分配プログラムを提供することで中央の根拠を見つけようとしましたが、最大のメディアコングロマリットとの牽引力を得るのに苦労しています。彼らはますます直接ライセンス取引を支持しています。会社AppknoxによるPerplexityのAndroidアプリのセキュリティ監査は、10の主要な脆弱性にフラグを立てました。レポートは、アプリのコードに直接埋め込まれたAPIキーのような「ハードコーディングされた秘密」を発見しました。これにより、攻撃者はフィッシング攻撃のアプリケーションをクローン化できるようになりました。
監査は、アプリが「タスクハイジャック」に対して脆弱であり、SSLピンニングが欠けていることを発見しました。これらの調査結果は、会社の開発の優先事項に関する深刻な疑問を提起します。 AppknoxのR＆Dの責任者であるRaghunandan Jは、革新するためのレースで、「今日の組織はアプリケーションと更新をより速くしたいと考えています。視聴者と一緒に築いた信頼に対する基本的な脅威。 BBCの争いへの参入は、主要な公共サービス放送局の重みを、説明責任を要求するクリエイターのコーラスに追加されます。これらの紛争の結果は、困惑の将来を決定するだけでなく、今後数年間AIとコンテンツの世界との間の関与の規則を確立します。
