中国のハイステークスAIレースで新しい戦線がオープンしました。上海に拠点を置くスタートアップMinimaxは、Minimax-M1をリリースしました。これは、国内のライバルであるDeepseekの推定支配に直接かつ多面的な挑戦をもたらす強力なオープンウェイト推論モデルです。この動きは、ベンチマークの戦いから、パフォーマンス、費用効率、および「オープンソース」の定義をめぐるより複雑な戦争への地域競争をエスカレートします。 登録レポートによれば、同社は産業のキー界の幼稚園としてのディープシークに留意することを明確に目指しています。今週まで、DeepseekのアップグレードされたR1-0528モデルは、中国の主要なオープンソースの競争相手として広く見られていました。
この開発は、シリコンバレーの外側のAIエコシステムの成熟を示しています。ここでは、エンゲージメントの条件には、法的な保証と倫理的ポジショニングが生の技術力とともに含まれています。グローバルな開発者と企業にとって、ライバル関係はより強力でアクセスしやすいツールを約束しますが、激しい競争と地政学的圧力によって形作られた景観をナビゲートするという複雑さの増大を強調しています。モデルの公式のgithubリポジトリ一度に情報。両方のモデルは効率向上MOEテクニックを使用していますが、Minimaxはその独自の「稲妻の注意」メカニズムとCispoと呼ばれる新しい強化学習アルゴリズムが重要な差別化要因であると主張しています。 公式の技術論文このデザインは、モデルの効率の基礎です。 「DeepSeekと比較して…計算コストのこの大幅な削減により、推論と大規模な[モデル]トレーニングの両方でM1が大幅に効率的になります。」
Minimaxは、複雑な推論タスクの場合、M1にはDeepSeek R1のコンピューティング能力の約30％しか必要ないと主張しています。自己申告によるベンチマークは、いくつかのコーディングテストでわずかなエッジを維持しているディープシークを微妙に維持している微妙な画像を示していますが、M1は洗練されたアプリケーションの重要な機能である長いコンテキストの推論タスクで前進しているようです。 src=”data:image/svg+xml; nitro-empty-id=mty0mtoxndkw-1; base64、phn2zyb2awv3qm94psiwidagoty1idk4ny igd2lkdgg9ijk2nsigagvpz2h0psi5odciihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>
ライセンス以上のもの:オープンソースのギャンビット
おそらくミニマックスの最も戦略的な動きは、ライセンスの選択です。同社は、 apache 2.0ライセンスでM1をリリースしました。これはメタのような競合他社の意図的なジャブです。そのラマモデルは、オープンソースイニシアチブが主張する制限的なコミュニティライセンスを使用しています
区別は哲学以上のものです。それは重要な法的および商業的意味を持っています。 Apache 2.0ライセンスは、AIモデルにとって重要な特許補助金も含まれているため、AI開発に重要な利点を提供します。 この明示的な特許補助金は、ユーザーが潜在的な侵害訴訟から強力な保護を提供します。これは、オープンウェイトモデルの上に商用製品を構築しようとする企業にとって重要な考慮事項です。この法的明確さを提供することにより、ミニマックスは、より安全でビジネスに優しい選択と見なされる計算されたプレイを作っています。同社は、トレーニングデータに関する一連の有害な申し立てに取り組んでいます。
は、Openaiのモデルの使用について最初に発生しました。このプラクティスは、ほとんどの主要なAIラボの利用規約に違反しています。この申し立ては、激しい地政学的圧力によって悪化します。
4月、CCPに関するUSハウス選択委員会は、国家安全保障リスクとラベル付けされ、ジョン・ムーレナール会長が厳しい警告を発しました。 「DeepSeekは単なるAIアプリではありません。それは、アメリカ人をスパイし、私たちの技術を盗み、米国の法律を覆すように設計された中国共産党の兵器庫の武器です。」
AIの研究者ネイサン・ランバートのように、一部の専門家は、米国の滞在のために米国の滞在のために滞在する場合、米国の滞在の場合、米国の滞在の場合、GPUの不足に直面している企業のように示唆しています。
私がdeepseekだったら、私は間違いなくそこにある最高のAPIモデルから大量の合成データを作成します。彼らはGPUで短く、現金で洗い流します。それは文字通り彼らにとってより効果的により多くの計算です。 Gemini Distillの質問についてはい。
– Nathan Lambert（@natolambert）最近のPWCレポート AIトレンドについては、基礎モデルがコモディティ化されているように、ファンデーションモデルがコモディティ化されていないことを示唆しています。独自のデータと制度的知識により。
Minimaxの出現は、AI業界の変化を強調しています。 Deepseekへの課題は、単にパフォーマンスメトリックに関するものではなく、効率、法的戦略、および知覚される信頼性に関するより広範なコンテストです。グローバルな人種が加速し続けるにつれて、中国でのこの多面的な競争は、支配的なAIモデルを構築するにはコード以上のものが必要であることを示しています。テクノロジー、倫理、および商業の間の複雑な相互作用の習得を要求しています。