影響力のある広告業界のウォッチドッグは、MicrosoftがCopilot AI Suiteのマーケティングを正式に推奨し、Tech Giantの主要な生産性の主張に挑戦し、広大なブランディングが消費者を混乱させていると批判しています。 Better Business BureauのNational Advertising Division(NAD)は、Microsoftの印象的なサウンド統計の一部は、客観的な証拠よりも生産的であるというユーザーの認識に基づいていると結論付けました。 6月9日に公開された公式の決定は、ユーザーの最大75%がCopilotでより生産的であると報告しているという主張を精査しています。ウォッチドッグは、基礎となる研究がそのような客観的な主張を適切に支持していないことを発見しました。さらに、NADは、多くの異なる製品にわたって「copilot」名の普遍的な使用により、消費者は重要な制限と機能的な違いを必ずしも理解しているわけではないと判断しました。特にビジネスチャットのような機能は
です。意思決定は、エンタープライズAIの価値がどのように伝えられ、Copilotエコシステムへの信頼がAIの機能の中心に衝突する一連の有名なセキュリティの脆弱性によってテストされていることを考慮しています。
A History of Confusing Brands
The watchdog’s finding of consumer confusion will come as little surprise to those who have followed the product’s複雑な命名履歴。 Microsoftは、特徴的に複雑な方法でAIツールをブランド変更しました。現在Microsoft 365 Copilot Chatとして知られているAIアシスタントは、単にCopilotにブランド変更される前にBing Chat Enterpriseとしての生活を始め、同社の他のAIツールと大幅に重複しています。しかし、このアプローチは混乱を招き、一部のディスプレイではほとんど判読できなかった新しいCopilotアプリのアイコンで2025年の初めにユーザーのフラストレーションがあります。認識された利益
Microsoftの企業へのピッチの中心的な柱は、従業員の効率に対するCopilotの変革的な影響でした。同社は、a Microsoft blog 。中小企業では、Copilotが132%から353%の間で投資収益率(ROI)をもたらす可能性があることを示唆しています。 Forrester raked
しかし、NADの独立したレビューは、これらの利点がどのように定量化されたかについて問題を抱えています。部門は、ユーザーがより生産的であると感じた一方で、この主観的なフィードバックは客観的な測定の代替ではないと判断しました。報告書は、この研究は「生産性の認識」のみを実証しているため、「問題の客観的な主張に適している」ことではなかった。これらの請求を変更するという推奨事項により、AIツールの投資収益率についてより透明な会話が強制され、知覚された利益から実証可能な結果に焦点を移します。 Copilotのマーケティングの主張を取り巻く質問は、その安全性に関する具体的な懸念によって増幅されています。 2025年5月、Copilot for SharePointの大幅な脆弱性に関するレポートは、AIエージェントがセキュリティ制御をバイパスし、個人情報にアクセスするために操作できることを明らかにしました。セキュリティ会社のAIMセキュリティによると、この欠陥はゼロクリックエクスプロイトであり、攻撃者がAIをだまして単一の特別に作成された電子メールを介して敏感な企業データを漏らすことができました。攻撃チェーンは、クロスプロンプトインジェクション攻撃(XPIA)分類子を含むMicrosoftのセキュリティガードレールのいくつかをバイパスするのに十分な洗練されていました。 Target=”_ blank”>識別子CVE-2025-32711
このセキュリティの背景は、Microsoftにとって挑戦的な物語を作成します。会社がBuild 2025 Conferenceのようなイベントで野心的な「Aig Egents」を擁護しているとしても、Copilot Control System(CCS)のような高度なガバナンスツールを展開して、IT部門にこの拡大AIエコシステムを管理するための強化ツールを提供します。
混乱を招くブランディング、挑戦された生産性の請求、および重要なセキュリティの欠陥の収束は、MicrosoftのフラッグシップAI製品に対する多面的な信頼の危機をもたらします。同社は、広告の明確化から脆弱性のパッチングまで、各問題に対処するための措置を講じていますが、事件は、エンタープライズスケールで強力なAIエージェントの構築、マーケティング、および保護の計り知れない困難をまとめて強調しています。