AI推論スタートアップGROQは、Amazon Web ServicesやGoogleなどのクラウドジャイアントの支配に挑戦するための積極的なキャンペーンを開始しました。その専門化された高速処理テクノロジーは、抱きしめるフェイスプラットフォームとの新しいパートナーシップを通じて何百万人もの開発者が直接利用できるようにしました。この動きは、より高速で低コストの推論、人工知能アプリケーションの展開における重要な段階への広範なアクセスを提供することにより、AIランドスケープを再構築することを目的としています。顔、AI開発者と研究者のための中央のハブ。その機能を紹介するために、GROQは現在、AlibabaのQWEN3 32Bのような高度なモデルを実行しており、モデルの131,000トークンのコンテキストウィンドウ全体を高速でサポートしています。ドキュメント全体をリアルタイムで分析できるようにするこの技術的な偉業は、ほとんどの主要なクラウド製品を支える汎用ハードウェアよりも明確なパフォーマンスの優位性を示すように設計されています。企業からの共同声明は、「顔とGROQを抱き締めるこのコラボレーションは、高性能AI推論をよりアクセスしやすく効率的にするための重要な一歩である」と述べ、目標を強調しました。 src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/02/groq-ai-compute-center-official.jpg”>
開発者はすでに機能している場合、Groqはbe be be be be be be by bill by bill bill bill by bill bill by bill by bill by bill by bill bill shareを獲得することができます。
speedの新しいアーキテクチャ
GROQの戦略の中心にあるのは、 custumpessing”アーキテクチャ、AI推論の要求のために特別に設計されたチップ。 AI産業の多くを強化するより汎用性の高いGPUとは異なり、GROQのLPUは、チップ上の計算とメモリを共同で共同で構成する根本的に異なる設計を持っています。これにより、言語ベースのタスクでGPUのパフォーマンスを妨げる可能性のある外部メモリ帯域幅のボトルネックが排除されます。 独立したベンチマーク会社の人工分析は、GroqのQWEN3 32Bモデルの展開が約535トークンで走行することを確認しました。同社は、この速度は能力の犠牲を払っていないことを強調しており、開発者がモデルの完全なコンテキストウィンドウで「POCSだけでなく、生産レベルのワークロード」を構築できるようにする唯一の高速推論プロバイダーであると主張しています。開発者は、識別子QWEN/QWEN3-32Bを使用してGROQCLOUD APIを介してモデルにアクセスできます。この速度と低コストの組み合わせは、多くの場合、高い計算費用を特徴とする市場で説得力のある価値提案を提示します。
この戦略は、主要なクラウドプロバイダーのコアビジネスを直接対象としています。ただし、エンタープライズの意思決定者にとって、より小さく、より専門的なプロバイダーに依存すると、Amazon、Google、Microsoftの確立されたグローバルインフラストラクチャと比較して、サプライチェーンの安定性と長期的なサポートに関する潜在的なリスクが導入されます。
これらの課題にもかかわらず、GROQは自信を持っています。スポークスマンは、会社が計画されたインフラを2倍にしたとしても、「今日の需要を満たすのに十分な能力がないでしょう」と述べています。開発者エコシステム。 Faceとのパートナーシップは、何百万人もの開発者にゲートウェイを提供する変革的な戦略的動きです。すでに使用しているプラットフォームで開発者に会うことにより、GROQはそのテクノロジーの入場障壁を大幅に下げています。これは、企業のスポークスマンが選択を拡張し、採用を加速すると述べた戦略です。最適化されたモデルの数が増えています。コラボレーションの目的は、フライホイール効果を作成することを目的としています。GROQの速度を実験する開発者が増えるにつれて、特殊なハードウェアの需要が高まり、拡大と現職に挑戦する能力がさらに促進される可能性があります。サウジアラビアの。 2月、同社は王国との15億ドルの投資契約を完成させました。これは、サウジアラビアのビジョン2030計画を進め、経済を多様化し、グローバルなテクノロジーパワーになるために設計された取引です。 GROQは現在、サウジアラビアの新しい国有AIエンティティであるHumainの主要なテクノロジープロバイダーであり、数十億ドルの攻撃を実行して主権AIエコシステムを構築しています。これは、さまざまな仕事に異なるツールが使用されるAIハードウェア環境の微妙な理解を反映しています。この感情は、NVIDIA CEOのJensen Huangによって反響されました。JensenHuangは、現代経済で競争しようとしているすべての国にAIインフラストラクチャを要求したAIインフラストラクチャを呼びました。ユニークなLPUアーキテクチャを活用し、開発者プラットフォームとの重要な提携を築き、強力な財政的および地政学的な裏付けを確保することにより、同社は確立された秩序に信頼できる課題を獲得しました。支配。