AMDは、Nvidiaの人工知能帝国に対する最も直接的な攻撃を開始し、ライバルの旗艦製品よりも優れているように設計された新世代の本能AIアクセラレータを発表しました。 6月12日に行われたAI 2025イベントの進歩で、同社は本能MI350シリーズをデビューし、新しいチップはNvidiaの自慢のブラックウェルアーキテクチャよりも優れたパフォーマンスとメモリを提供します。この動きは、AIの覇権のためのハイステークスバトルにおける劇的なエスカレーションを示しています。 AMDは大胆な主張を行っており、その一流のMi355Xアクセラレータは、Nvidiaの同等のシステムの推論パフォーマンスの最大1.3倍を提供すると述べています。このチップは、NVIDIAの競合するB200 GPUで利用可能な180GBよりも大きな能力の優位性である、恐るべき288GBの高帯域幅HBM3Eメモリも詰め込んでいます。大規模なAIモデルのトレーニングと実行のための重要なボトルネックであるパフォーマンスやメモリ容量などの主要な指標に関するリーダーシップをターゲットにすることにより、AMDは、AIブームに燃料を供給するハイパースカラーとエンタープライズ顧客にとって説得力のある代替品としてMI350シリーズを位置付けています。この動きは、AIハードウェアランドスケープ全体を再構築できる本物の一流の競争を導入します。シリコン
AMDの挑戦の中心には、まったく新しいcDNA 4と洗練されたチップレットアーキテクチャがあります。本能MI350プロセッサは、8つの合計アクセラレータコンピューティングダイ（XCD）と驚異的な1850億のトランジスタを特徴とする複雑なデザインです。また、AI推論ワークロードの加速に不可欠な、新しい低精度FP4およびFP6データ形式のサポートも導入します。 AMDは、この新しいアーキテクチャが以前のMI300シリーズと比較して特定のAIタスクの35倍の大幅なパフォーマンスの増加をもたらすと主張しています。
は、AMDがメモリ容量と特定のパフォーマンスメトリックの明確なリードをFP8やFP16などの正確さで、2人のRivalsがデッドヒートにあります。これは、マイルではなくインチで利点が測定される激しく競争の激しい状況を示しています。ブラックウェルプラットフォーム。 Nvidia CEOのJensen HuangはBlackwell Rolloutを呼んでいますが、「Blackwellは「当社の歴史の中で最速の製品ランプであり、スピードとスケールが前例のない製品」です。デカップリング
AMDとNvidiaの間の決闘は、複雑なグローバルテクノロジー戦争を背景に展開しています。中国の技術上昇を抑制することを目的とした米国の輸出管理は、市場を再構築し、中国のチャンピオンHuaweiのために保護された国内スペースを効果的に作成しました。 Nvidiaの中国固有のH20チップの米国禁止に続いて、Huaweiは次世代Ascend 920プロセッサを迅速に発表し、Ascend 910cの大量出荷を開始しました。
米国政府はグリップを強化し続けています。 2025年5月、商務省は、HuaweiのAscend Chipsを使用して、アメリカの技術が制限されている可能性が高いため、輸出管理に違反するリスクがあることを米国企業に警告するガイダンスを発行しました。中国の商務省はすぐに解雇され、トランプ政権が最近の貿易協議を損なうと非難した。このエスカレートする緊張は、厳しい現実を強調しています。AIサプライチェーンは現在、地政学的な戦場になっています。
皮肉なことに、これらの制限は意図しない効果をもたらしている可能性があります。 TenstorrentのCEOである有名な半導体デザイナー、Jim Keller 現代のAI戦争は、シリコンだけでなく、ソフトウェアとシステムで戦われます。 Nvidiaの最大の強みは、間違いなくそのCUDAソフトウェアプラットフォームであり、開発者をロックする成熟した支配的なエコシステムです。これに対抗するために、AMDは、オープンソースのROCMプラットフォームと、そのソフトウェアとラックレベルの設計の専門知識を強化するための戦略的買収の急増を中心とした多面的なキャンペーンを繰り広げています。
しかし、Semianalysisからの分析は、Nvidiaの最大の利点は、内部ソフトウェア開発者だけではなく、その膨大な外部コミュニティであるが、重要なブレークスルーがしばしばcudaがcudaに携わっているかの前に現れることが多い。ネットワーキングの競技場をさらに平準化するために、AMDは ultraイーサネットコンソーシアム（uec）の重要なメンバーです。 Nvidia独自のインフィニバンドおよびNVLinkソリューションと直接。 AMD CEOのLisa Suは、この発売は長時間のキャンペーンの始まりに過ぎないと言い、「これはAIレースの終わりではなく始まりです」と述べています。
