ミストラルは、治療モデルでAI推論レースに入りますが、ベンチマークはギャップを明らかにします

パリに拠点を置くAIラボミストラルは、複雑でマルチステップの問題解決に取り組む戦略的な動きで、推論モデルの最初のファミリー「Magistral」を立ち上げました。著名なヨーロッパの企業は、開発者向けのオープンソースバージョンと、エンタープライズクライアント向けのより強力な独自モデルの両方で、デュアルリリース戦略を追求しています。高度なAI推論スペースへのこのエントリは、十分に資金提供された企業にとって重要なテストです。

しかし、このデビューは、業界の最高層で競うという激しい課題をすぐに強調しています。初期のベンチマークは、治療法が会社にとって一歩前進している一方で、そのフラッグシップエンタープライズモデルは現在、Openai、Google、Anthropicなどのライバルのトップ推論モデルに遅れをとっていることを示しています。主要な媒体は、主要な数学、科学、コーディングの評価に関する競合他社のパフォーマンスを低下させ、これまでの最も強力な推論モデルであるOpenaiのOPENAIのリリースと一致します。ミストラルは、パフォーマンスのギャップを閉じるために機能する間、オープンソースのアクセシビリティ、エンタープライズに優しい機能、速度の組み合わせが重要な市場シェアを切り開くことができると賭けているようです。 src=”data:image/svg+xml; nitro-empty-id=mty0mjoxnjc5-1; base64、phn2zyb2awv3qm94psiwidagody1idq1 ncigd2lkdgg9ijg2nsigagvpz2h0psi0ntqiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>

オープンソースとエンタープライズの野望の二重戦略

ミストラルは、署名のデュアル繰り返し戦略を継続しています。開発者コミュニティの場合、同社は、 hugging Facing の容認できるApache 2.0ライセンスの下で利用可能な24億パラメーターモデルであるMagistral Smallをリリースしました。アクセシビリティへのコミットメントを強化するこのオープンソースモデルは、大規模なデータセンターにアクセスすることなく開発者や研究者にとって重要な機能である消費者グレードのハードウェアで実行するのに十分効率的です。同社の公式価格ページによれば、エンタープライズモデルの価格は100万ドルあたりの入力トークン、100万件の出力トークンあたり5ドルです。 Mistralは、規制産業の重要なコンプライアンス機能としてモデルの「追跡可能な推論」を具体的に販売しています。これは、a 開発者分析このアプローチは、CEOのアーサー・メンシュが以前にインタビューで「私たちは販売されていない」と言ったときに捕らえられた感情である同社の独立した連勝と一致しています。これは、MistralのAgents APIの最近のデビューに続きます。これは、開発者にコード解釈や業界標準モデルコンテキストプロトコル（MCP）のサポートなどの機能をAIエージェントに構築する洗練されたツールキットです。この迅速な拡大は、個々のモデルのパフォーマンスだけでなく、エコシステムの幅で競争するという野心を示しています。

会社の開発ペースは、href=”https://mistral.ai/static/research/magistral.pdf”_ blauk as a fraul a secler secler secress of secler as a secler as a secler as a secler as a a ursed of secler of sed as a公式発表で、MistralはAIME 2024 Math and Science Benchmarkで73.6％を獲得したと報告しました。立派ですが、この図にはコンテキストが必要です。 コミュニティ分析そして、ミストラルの比較は、キーライバルモデルの古いバージョン、deepseek-r1同じエイムベンチマークで、Magistralのパフォーマンスを現在の最先端にかなり遅らせています。この現実チェックは、ミストラルがさまざまなベクトルで競合している可能性があることを示唆しています。同社は、フランス語、ドイツ語、スペイン語、アラビア語などの言語におけるモデルの強力な多言語推論を強調しています。

さらに、ミストラルは le chat生のパワーについて。