メタプラットフォームは、データインフラストラクチャスタートアップスケールAIに100億ドル以上の画期的な投資について議論しています。 This potential deal, a development first reported by Bloomberg News, signals a critical escalation in the tech業界のAIアームレース。 2025年までにグローバルなAI投資が2,000億ドルにアプローチすると予測されているため、トレーニングデータのサプライチェーンを確保することはモデル自体を作成するのと同じくらい重要になりつつあります。 MicrosoftはOpenaiに130億ドル以上を注ぎましたが、AmazonとGoogleは競合するモデルメーカー人類を支援しています。 Nvidiaが数十のAI資金調達ラウンドに参加し、Amazonが現状に挑戦する独自のカスタムチップを開発しているため、競争圧力は計り知れません。スケールAIの主要な出資は、内部研究への従来の依存からのメタの珍しいピボットであり、CEOのマーク・ザッカーバーグのAI戦争に勝つためのコミットメントを強調しています。 ai のコアサービス。どちらの会社も正式にコメントしていませんが、メタは2024年にスタートアップを138億ドルと評価した資金調達ラウンドの以前の投資家でした。
AIブームに電力を供給するデータエンジン
スケールの中心にあるAIの高騰する評価は、業界全体の「データ強化」の最高のプロバイダーとしての重要な役割です。同社は、OpenAIと深くコラボレーションしており、特定のタスクのモデルをカスタマイズするのを支援するための「優先パートナー」として機能しています。微調整として知られるこのプロセスは、ピークのパフォーマンスに不可欠です。
scale AIのCEO、Alexandr Wangは、単に強力なモデルを促すだけでは不十分であり、微調整が提供する粒状の最適化から真の価値がどのようにもたらされるかを繰り返し強調しました。たとえば、フィンテック会社のブレックスは、微調整されたモデルを使用して、コストを削減しながら、費用メモ生成の品質を改善しました。 AIを国家安全保障に適用するという声の支持者であるWangの視点は、マンハッタンプロジェクトの発祥の地であるLos Alamosでの育成によって大きく形作られました。この背景は、彼に国家安全保障に優れた技術を適用する必要性に対する確固たる信念を与えました。これは、AIの軍事使用に関する彼の以前の擁護で詳述されている見解です。 href=”https://scale.com/blog/introducing-thunderforge-ai-for-american-defense”target=”_ blank”> Project Thunderforge 、軍事計画のためにAIを使用したイニシアチブ
href=”https://www.csis.org/analysis/scale-ais-alexandr-wang-securing-us-ai-leadership”Target=”_ blank”>戦略および国際研究センターは、他の技術企業での軍事契約をめぐる内部混乱とは対照的です。さらに、同社は、賃金盗難と心理的危害を主張する元請負業者からの複数の訴訟に直面しており、その急速な上昇に論争の層を追加しています。