オープンソースの人工知能戦略の基礎であるメタのラマAIイニシアチブは、その基礎 llama pape Business Insider によるレポート の11人のうち11人はすでに出発しました。アリーナ。これらの研究者の多くが競合するAIベンチャーに参加または設立したため、影響は拡大されます。建築家のギヨームランプルとティモシーラクロアは、元のラマペーパーの著者の5人の新しい家になりました。この傾向は、MetaがAIに多額の投資を続けているが、オープンソースドメインの初期のリードが侵食されている可能性があることを示唆しています。オープンソースのAIランドスケープのシフトを予見し、最先端のAIツールとテクノロジーの開発と可用性に影響を与える可能性があります。 Amazon Bedrockのようなプラットフォームでの新しいMeta AIアシスタントアプリやLlama 4の可用性など、現在のAI製品は、トーチを前進させるための再形成されたチームに依存しています。共同設立者のGuillaume Lample(現在はミストラルのチーフサイエンティスト)とティモシーラクロア(ミストラルのCTO)を超えて、フランスのスタートアップに参加した他のラマ紙の著者には、バプティストロジエール、マリーアンヌラッコー、シボートラブリルのティボーラブフィールドには、他の重要なプレイヤーがマシンを宣伝しています。 AurélienRodriguezは現在コアに、Eric Hambroは人類、Armand JoulinはGoogle Deepmindに移り、Gautier IzacardはMicrosoft AIに移り、Edouard GraveはオープンサイエンスAIラボ
この離脱パターンは、メタのAI研究の最高レベルにまで及びます。メタの基本的なAI研究(FAIR)グループを8年近く率い、ラマの発展に極めて重要だったジョエル・ピノーは、4月に彼女の出発を発表しました。これらのリーダーシップの変化は、イノベーションと効率のバランスをとることに関するメタでの内部議論と一致します。同社は、AIおよび機械学習エンジニアを積極的に採用していても、実質的な営業損失のために、現実のラボ部門に求人削減を実施しています。 CEOのMark Zuckerbergは、既存のプラットフォームと将来のAI開発のバランスをとる重要なニーズを強調しており、「私たちは誤って削除する罪のない人々の投稿とアカウントの数を減らします。」 Llamaプロジェクト自体が複雑な環境をナビゲートしていると伝えられていると伝えられていると伝えられています。 Metaは、Llama 4モデルを調整して、主要なLLMの歴史的な左寄りのバイアスとして説明するものに取り組んでいます。これは、「インターネット上で利用可能なトレーニングデータの種類」に起因するものです。原告がラマモデルが海賊版の本の大規模なデータセットで訓練されていると主張するAI著作権ケース。その場合の聴聞会で、ヴィンス・チャブリア判事は、メタの「公正使用」防御の重要なテストとして著者への市場危害の可能性に特に焦点を当てていました。 彼は尋ねました。” AI開発のかなりの費用は別のプレッシャーポイントです。 4月のイベント。このイベントでは、Microsoft CEOのSatya NadellaがコーディングにおけるAIの成長している役割を強調しているため、AIは「今日のレポの内部にあるコードの20%、30%がソフトウェアによって書かれている」と責任があると述べています。 マーク・ザッカーバーグはメタのさらに大胆な投影を提供し、「私たちの賭けはおそらく次のようなものであることを示唆しています…おそらく、開発の半分は人々とは対照的にAIによって行われるでしょう」と、メタが競争した才能の競争力のある才能の競争力のある才能の競争力のある才能の競争力のある才能を競うように、それはそこからの増加のようなものです」特にミストラルは、明確なハードルを提示します。同社の成功は、残りの専門家を育成し、AI開発の複雑な技術的、倫理的、金融状況をナビゲートするために新しい才能を引き付ける能力にかかっています。 競争の激しいアリーナでの高いステークス
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