openaiは、ネイティブの画像生成やコードインタープリターなどの強力なツールを導入するResponse APIを大幅にアップグレードしました。このアップデートは、建物の高度なAIエージェントを簡素化することを目指して、リモートモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーに重要なサポートを追加します。これらの拡張機能は、より有能でアクション指向のアプリケーションを求めている開発者と企業向けに設計されています。 Openaiは、その回答APIが「チャットの完了のシンプルさと、アシスタントAPIのツール使用機能を組み合わせている」と述べました。アシスタントAPIは、2026年半ばの段階的廃止のために計画されています。
デビュー以来、数十万人の開発者がAPIを利用して、Openaiによって詳述されているように、多様なアプリケーションのために数兆トークンを処理しています。相互運用性の向上
5月21日のアップデートの中心的な機能は、リモートモデルコンテキストプロトコル（MCP） MCPは、アプリケーションが大規模な言語モデルにコンテキストを提供する方法を標準化し、エンタープライズAIの普遍的な言語になる可能性があります。
これにより、Openaiのモデルは hubspot 、および最小コードを使用して。この方向を強化して、OpenaiはMCP運営委員会に参加しました。
この生態系を最大限にサポートし、この発展途上の標準に貢献するために、OpenaiはMCPの運営委員会にも参加しました。ターゲット=”_blank”> https://t.co/vknwtkm4ta
– openai開発者（@openaidevs） 2025年5月21日
この相互運用性を促進したZapierは、MCPを応答APIで使用できると発表しました。 Zapier BlogのReid Robinsonは、「OpenaiのResponse APIとのこの新しい強力なつながりにより、GPT-4.1およびその他のサポートされているモデルが、ほぼ8,000のアプリ統合のZapierのエコシステムと直接相互作用し、CRM Recordsの更新などのタスクの促進を説明します。 O3 Reasoningモデルでサポートされているこのツールは、リアルタイムストリーミングプレビューとマルチターン編集を提供します。これに加えて、コードインタープリターツールにより、モデルがデータ分析、複雑な数学、ロジックベースのタスクを処理できます。 ファイル検索機能もアップグレードされ、複数のベクターストアと属性ベースのフィルタリングで検索を可能にします。エンタープライズのニーズをターゲットにし、開発者エクスペリエンスを改善します。 a バックグラウンドモードは、潜在的なタイムアウトに対処し、長期にわたる非同期タスクを処理します。透明性の向上のために、 モデルの思考プロセスの自然な言語の説明を提供しないようにします。 暗号化された推論項目 GPT-4.1シリーズ、およびOシリーズ推論モデル。特に、O3およびO4-MINIモデルは、回答APIの考え方内でツールと機能を直接呼び出すことができます。これにより、Openaiによると、リクエスト全体で推論トークンがモデルインテリジェンスを改善し、コストと遅延を削減することが保持されます。 応答api の早期採用href=”https://www.revi.ai/”ターゲット=”_ blank”> revi 、および魔法学生ai コンテキスト
機能セットが拡張されているにもかかわらず、Openaiはこれらの新しいツールと機能の価格設定を確認しましたAzure OpenAI service also offers the Responses API in preview, as detailed by Microsoft Learn, though with some initial tool limitations compared to OpenAI’s direct offering.
The Responses API is positioned asマルチメディア入力向けに設計されたエージェントアプリケーションに対するOpenAIの長期的な方向性は、アシスタントAPIベータを置き換えることを目的としています。 この継続的な開発は、業界がますます自律的なシステムのセキュリティと規制上の考慮事項をナビゲートしているにもかかわらず、開発者に洗練されたAIツールを装備するためのOpenAIのより広範な戦略を反映しています。