Openaiは、予定されているGPT-5の新しいコースを作成しており、モデルサイズの根本的な飛躍として、AIツールの兵器庫を拡大するための洗練されたユニフィーとして想定しています。 Jerry Tworekの研究担当副社長によると、中心的な目的は、ユーザーが異なるAIツールを切り替える必要性を減らしながら、現在のモデルパフォーマンスを改善することです。
この戦略的方向は、5月16日に共有されます
ユーザーにとって、この統一は、彼らがOpenaiの強力な技術との相互作用の実質的な簡素化を約束します。特殊なモデルの複雑なメニューをナビゲートする代わりに、GPT-5は、舞台裏でこれらのツールをインテリジェントに組織化することが期待されています。これにより複雑なプロジェクトを合理化し、洗練されたAI支援をよりアクセスしやすくし、開発者やクリエイターが高レベルの戦略的タスクに集中できるようにすることができます。 href=”https:>以前に述べた
これは、最終的に最も効果的で統一されたAIを提供することにより、ユーザーの「決定麻痺」を解決するというOpenaiの目標についてのAMAからのTworekの最近のコメントと一致しています。 4月、OpenaiはGPT-5の遅延を発表し、O3およびO4-MINI推論モデルのリリース、2月の計画からO3の機能をフラッグシップモデルに直接統合するためのシフトを優先しました。 Tworekの最新の洞察は、専門モデルにはその位置があるが、包括的な目標はまとまりのあるインテリジェントなシステムであり、GPT-5がこの統合を担当していることを示唆しています。ツール…そして一般的に非常に広範囲のタスクに役立ちます。」
強力なツールキットを一緒に織ります
OpenaiのAIツールのエコシステムはますます多様化し、各成分は特殊な強度を示しています。たとえば、最近発売されたCodex AIコーディングエージェントは、洗練された「Codex-1」モデルを活用してソフトウェア開発タスクを自律的に管理し、Githubリポジトリと統合できます。まだ米国のChatGPT Pro Subscribersの調査プレビュー段階にある間、Tworekは、それを「非常に便利なツール」にすることができる「まもなく」更新が予想されることを示しました。現在O3 Reasoningモデルを搭載したOpenaiの深い研究機能は、詳細な情報統合をさらに自動化します。これは、AIが孤立したタスクを実行するだけでなく、複雑なマルチステップワークフローを管理および自動化することがますます期待される、より広範な業界の傾向と一致しています。作業
トークンのエスカレート需要(情報の処理に使用される基本的な単位モデル)は、Toworekがユーティリティとコストの継続的なバランスとしてそれを認めました。彼は、さらなるモデルの改善がなくても、単にトークン処理機能をスケーリングすることから大きな価値を導き出すことができることを示唆した。これは、最近、さらに40億ドルのコミットメントで拡大されたCoreWeaveとの119億ドルの契約など、インフラストラクチャへのOpenaiの多額の投資を正当化する要因であると示唆した。彼の見解では、「人間だけがやるだけでは仕事があります」と、AIシステムの人間の監視が重要な機能になる可能性があるという未来を想像しています。 Openaiは、実用的な問題を解決し、GPT-5の戦略を直感的に有用で統一されたシステムに強化する能力に関するモデルの評価を好むと彼は説明した。 2025年2月下旬のGPT-4.5の導入は、大きなブレークスルーではなく、増分アップデートとして提示されました。最近では、2025年5月のGPT-4.1のロールアウト、最初はAPI経由でChatGPTに統合され、特にコーディングで専門的な拡張機能を提供しました。エンドユーザーのためにエレガントに解決する。