GoogleのAI搭載の研究ツールであるGemini Deep Researchは、ユーザーが分析のために独自のファイルをアップロードできるようにする重要なアップグレードを取得しています。この今後の機能、First ユーザーのプライベートドキュメントとデータ。
これまでのところ、ディープリサーチは主にオープンWebのスキャンに依存しています。拡張により、Geminiの研究機能は、ユーザーが提供するソース資料の処理を中心に構築されたGoogleの専用AIノートテーキングツールであるNotebooklmに近づきます。ユーザーは、GEMINIをプロンプトするときにPlus Signをタップし、「ファイル」を選択してドキュメントをアップロードできます。サポートされているファイルタイプは、プレーンテキスト、さまざまなコードファイル、Doc、PDF、Googleドキュメントなどのドキュメント形式、表形式のデータ、スプレッドシートなど、広範囲に及びます。この幅広い互換性により、ユーザーは幅広い個人または仕事関連のコンテンツを分析することができます。
ファイルのアップロードを使用して、Gemini Deep Researchは一般的なWebサマリを超えて、ユーザーが提供するソースから情報を直接統合します。これは、アップロードされた素材のみで動作し、概要を生成し、それらのソースに基づいた質問に答えるように設計されたノートブックルムのコア強度を反映しています。 Notebooklmはローカルファイルのコピーを作成し、変更を自動的に同期していませんが、画像のみのPDFやYouTubeトランスクリプトなどのさまざまな入力をサポートします。
Googleは最近、2024年5月のアドバンテーションユーザーからの有料のアドバンテーションサブライダーへの給与Geminiアドバイスのための最初の導入に続いて、通常のモデルリクエストのために通常のモデルのリクエストのために無料のGeminiティアにファイルアップロードをロールロールしました。または、ファイルアップロードのコード30,000行、 geminiアプリのリリースノートこの機能は、パーソナライズされたジェミニジェムを作成するための指示内でサポートされています。
プライバシーに関する考慮事項
ユーザーが個人的または潜在的に敏感なドキュメントをアップロードするにつれて、データ処理の実践が重要になります。 Googleヘルプドキュメントデフォルトですが、これは調整できます。 Googleは、人間のレビュアーが会話を読んで注釈を付け、ユーザーのGoogleアカウントから切断される可能性があると述べており、このレビューされたデータは最大3年間保持し、モデルトレーニングに使用できます。 Googleはユーザーアドバイス「Geminiアプリを使用するときに機密情報または敏感な情報を入力しないようにしないでください。 AI研究ツール市場での競争を強化します。 Googleは以前、2025年3月にすべてのユーザーにディープリサーチ機能を無料で提供しました。これは、OpenaiのChatGpt Deep ResearchやPrperxity AIなどの挑戦的なツールです。 Openaiはまた、ChatGPTの機能を拡張し、最近軽量のディープリサーチオプションを追加し、GitHubリポジトリなどの外部データソースにコネクタを追加しました。
