Zencoderが Zenエージェント、人工知能を使用したソフトウェア開発のための新しいプラットフォーム。彼らの

このプラットフォームは、カスタムモデルコンテキストプロトコル接続を作成するための視覚的なMCPツール構成、生産性を向上させるMCPサーバーの事前にVetted Library、20を超えるDevOpsツールのエンドツーエンドパイプラインサポートなど、特定の統合機能も誇っています。 src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2024/12/ai-artificial-intelligence-abstract.webp.webp”>

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のコアの可能性は、compleasのcomplea Good AI Inc. のために公式に知られている Zencoderの創設者は、このビジョンを明確にし、チームが特定の専門知識を持ってエージェントを作成および展開できるようにすることで、「組織全体で展開する」と述べています。 href=”https://github.com/github/github-mcp-server”ターゲット=”_ blank”>公式MCPサーバー。 Zencoder自体は、 blog 。チーム全体のコードとスケールの知識を理解しています。

Simon Dataの共同設立者でありCTOであるMatt Walkerは、プラットフォームの影響を証明し、「Zenエージェントはチームの次のレベルの生産性を解き放ちました。ツールとの統合を通じて、コンテキストを除く時間を排除し、共同専門家からの組織を作成しました。コラボレーション、および技術的財団

Zenエージェントは、 siliconangle で指摘されているように、目的のタスクの自然言語の説明を入力することにより、ソフトウェアチームが独自のカスタムAIアシスタントを構築できるようになります。これらの専門的なエージェントは、ReactやDjangoの「フレームワークの専門家」、「テストスペシャリスト」、「リファクタリングアーキテクト」、「ドキュメンテーションの職人」などの特定の課題に取り組むように設計されています。ターゲット=”_ blank”>プラットフォーム機能ディープコードベースの理解と、特殊なAIコンポーネントを調整する「エージェントパイプライン」のための「レポロッキング」。 browsableポータル。 FileVは、Zencoderのミッションは製品を超えて「エンジニアリング知識が増大するコミュニティを育成し、「専門的な専門知識から全員が恩恵を受ける」ことを強調し、「マイクロサービスの構築、機械学習パイプラインの構築、レガシーコードの最適化」であるかどうか」であるかどうか。 Zencoder、 2024年10月にステルスから出現しましたも、ISO 27001、SOC 2タイプII、およびISO 42001証明書を保持します。同社は最近、 machinet を通じてエコシステムを強化しました、JetbrainsのAIコーディングアシスタントの開発者。 Arena

ZencoderのZenエージェントは、非常に活発で競争力のあるAIコーディング景観に到着します。たとえば、Googleは最近、「I/O Edition」でGemini 2.5 Proモデルを更新し、コーディングおよびエージェントワークフロー機能を強化しました。このモデルは、 webdev area readeleboard を迅速に上昇させました。しかし、Googleは、AIの安全レポートの透明性に関する民主主義技術センターのケビンバンクストンのような人物からの精査に直面しています。統合も明らかであり、OpenaiはAIコーディングアシスタントWindsurfを約30億ドルで取得することに同意していると伝えられています。この動きは、MicrosoftのGithub Copilotに対してOpenaiを配置します。これは、「エージェントモード」とAnthropicとGoogleのプレミアムモデルへのアクセスを備えたPro+計画を導入しました。コーディングにおけるAIの普及率は、MicrosoftのCEO Satya Nadellaによって強調されました。MicaのLlamaconで、AIはMicrosoftのコード内で「今日のレポの20%、30%」を生成する可能性が高いと述べました。 > モデルコンテキストプロトコル、オープンネス、Zencoderの将来

モデルコンテキストプロトコル、 brightcove が所有する同じ名前のビデオエンコーディングサービスと区別することが重要です。

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