Metaは、ASETGEN 2.0の導入により、AI駆動型の3Dコンテンツ生成において重要な一歩を踏み出しました。 Advanced Foundationモデルは、テキストと画像プロンプトの両方から高品質の3Dアセットを生成するように設計されており、前身に対する詳細と忠実度を大幅に改善します。創造
AssetGen 2.0は、特にメタの地平線世界とアバタープラットフォームのために発展しているクリエイターにとってゲームチェンジャーになる可能性があります。 METAは、3Dコンテンツの作成を現在の2Dメソッドと同じくらいアクセスしやすく効率的にすることを目指しており、それにより、より広範なユーザーのプロセスを民主化することを目指しています。このイニシアチブは、仮想環境に住むためのメタの戦略の中心であり、没入型デジタルエクスペリエンスの開発を著しく加速する可能性があります。 src=”data:image/svg+xml; nitro-empty-id=mty2mtoynjm=-1; base64、phn2zyb2 awv3qm94psiwidagnjqwidm2 MCIGD2LKDGG9IJY0MCIGAGVPZ2H0PSIZNJAIIHHTBG5ZPSJODHRWOI8VD3D3LNCZLM9YZY8YMDAWL3N2ZYI+PC9ZDMC+”>
MetaのJoel Heschは、LinkedInを垣間見ることで、「今日のAssetgen V2のスニークピークを共有しています。誰でも想像できる3Dモデルを作成できるようにすることで大きな進歩を遂げています」と述べました。 MetaはすでにAssetGen 2.0を内部で使用しており、今年後半にHorizon CreatorsとMeta Horizon Desktop Editorに展開する予定です。 href=”https://developers.meta.com/horizon-worlds/advanced-tools”target=”_ blank”> Meta Horizon Desktop Editor 先月のみ。新しいモデルは、「非常に細かい詳細を備えた幾何学的な一貫性」のために設計されています。
これは、そのオーバーホールされたアーキテクチャの直接的な結果です。その後、別のニューラルネットワークによって処理された複数の2Dビューを生成した初期バージョンとは異なり、AssetGen 2.0は、3Dモデルの広範なライブラリでトレーニングされたテキストプロンプトから3Dアセットを直接生成します。さらに、uploadVrは、メタが「3Dシーン全体」を生成するためのAI機能に取り組んでいることを指摘し、ユーザーはシンプルなプロンプトから仮想世界全体を作成できるようにします。 AI駆動型の3Dコンテンツへのメタの以前のベンチャー。 2024年7月、同社は最初にMeta 3D Gen（初期AssetGen 1.0であると理解されていると理解）を発表しました。これは、テキストの説明から詳細な3Dアセットの迅速な作成のために設計されたAIシステムです。
Meta は、複雑なテクスチャで資産を作成し、物理的にベースのレンダリングを利用することにより、ビデオゲーム、映画、AR/VRなどのセクターの生産を合理化することを目的としています。メッシュ生成用のメタ3Dアセットゲンとテクスチャを適用するためのメタ3Dテクスチャーゲンで構成されていました。伝えられるところによると、当時利用可能なソリューションよりも3〜10倍高速で速度を提供しています。 解決。この直接的な3D世代アプローチは、先駆者の以前のマルチステージ2D-3Dパイプラインからの逸脱を示しています。 ASETGEN 2.0の進歩は、AIを搭載した3Dコンテンツ作成のますますアクティブで競争力のある分野に現れます。他の重要な業界のプレーヤーは、一貫して独自の革新的なツールを開発および立ち上げてきました。たとえば、Stability AIは2024年8月に安定した高速3Dモデルを導入し、単一の入力画像からわずか半秒で3D画像を生成できます。これは、安定性AIの以前の triposrモデルの改善として提示されました。安定した高速3Dは、安定したアシスタントであるAPIを介してアクセス可能です。そのコミュニティライセンスの下で。 Robloxは、そのシステムが3D形状を独自にトークン化してオブジェクトを構築し、Cube 3Dがテキスト、画像、ビデオを処理できるマルチモーダルAIシステムに進化することを意図していると説明しました。 Robloxによるこのオープンソースアプローチは、Metaの現在のプラットフォーム中心のAssetGen 2.0の展開と対照的な戦略を提供します。
これらの開発は、2023年5月のShap・EのShap・EのShap・Eのリリースなど、以前の重要な貢献に続きました。 href=”https://medium.com/swlh/nerf-neural-radiance-fields-79531da37734″ターゲット=”_ blank”>神経放射輝度フィールド（nerfs）。ターゲット=”_ blank”> github 。継続的なイノベーションは、安定性AIの2023年の強化から安定した3D機能を導入する安定した拡散までのイノベーションも明らかです。資産。同社は、今後数か月で、AssetGenが「ユーザーの作成におけるステップ関数変化を表す可能性のある「自動回帰的生成」を表す可能性のある「基礎ビルディングブロック」になることを示しています。メタの公式コミュニケーションは、新しい業界基準を設定する可能性に関して当然のことながらプロモーショントーンを持っていますが、基礎となる技術の進歩はかなりのように見えます。ただし、AssetGen 2.0などのツールの究極の影響は、実際のパフォーマンス、クリエイティブワークフローへの統合の容易さ、展開が一度展開された幅広いアクセシビリティにかかっています。今年後半のHorizon Desktopエディターへの今後のリリースは、AssetGen 2.0の実用的ユーティリティと、3D作成を2Dコンテンツ開発のレベルまで真に簡素化する能力の重要なテストとして機能します。メタはこのビジョンへの投資を続けており、研究科学者およびこれらの努力をさらに促進する
