Openaiは、GitHubをChatGPT Deep Research機能と統合することにより、AIモデルの有用性を拡大するための重要な一歩を踏み出しました。これにより、ChatGPTの機能が一般的なWeb検索を超えて大幅に拡張され、GitHubでホストされているコードリポジトリと関連ドキュメントを直接分析できます。
この動きは、コードベースからAIを搭載した洞察を直接有効にすることにより、開発者と技術ユーザーの生産性を向上させることを目的としています。
現在のベータ版では、ユーザーが特定のコードリポジトリに関する質問を提起し、コード構造とパターンの概要を直接実装する方法を実装する方法を理解することができます。 TechCrunchによると、この機能は、CHATGPT Plus、Pro、およびチームプランの加入者が今後数日間で利用可能になり、その後すぐに企業と教育ユーザーのアクセスが可能になります。
GitHub ReposをChatGptの深い研究に接続できるようになりました。 🐙
質問をすると、ディープリサーチエージェントはリポジトリのソースコードとPRSを読んで検索し、引用付きの詳細なレポートを返します。 Deep Research→Githubを押して開始します。 pic.twitter.com/cdrqchfau3
– openai開発者（@openaidevs） 2025年5月8日 およびデータソース。 Openaiは以前、カスタムGPTSにフォーカスをシフトする前に、プラグインを実験していました。 Openaiのビジネス製品の責任者であるNate Gonzalezは、ユーザーがLinkedInのブログ投稿でこの方向性を促進する要求に注目し、「ユーザーはChatGptのディープリサーチエージェントがWebに加えて、内部ソースに接続することを望んでいることをよく聞きます」と付け加えました。作業
Githubコネクタが有効になっている深い研究機能を使用すると、ChatGPTは標準的なインスタント応答とは異なり、以前に5分から30分かかる可能性があることを示した拡張分析を実行します。 AIは、指定されたGitHubリポジトリをスキャンし、コードとドキュメントを解釈し、構造化されたレポートを編集します。 Openaiは、このツールは既存のGithub許可を尊重し、ユーザーが既に閲覧することを許可されているリポジトリとコンテンツのみにアクセスできるようにすることを強調しました。チャットGptと明示的に共有されています。
引用を備えた画像と、より豊かで検証可能なレポートを提供するために、ユーザーがアプロードしたファイルの取り扱いを改善しました。より集中的な研究はO3モデルを利用し、2025年4月に新しいO4-MINIモデルを搭載した「軽量」オプションが利用可能になりました。費用対効果により、OpenAIは、初めて自由なユーザーにも限られた深い研究アクセス（5つの軽量タスク/月）を提供することができました。現在の毎月の制限、 openai help documents 、、プラスとチームユーザーの125件の125件の125の標準式「初期のエージェント行動」の精査に直面しています。
