chantgptのようなAIツールを使用する際に多くの環境に気づく個人が不安感に取り組んでいます。これは、ハンナリッチーによる「 Andy Masley は、典型的なテキストベースの相互作用の場合、個人の二酸化炭素排出量が驚くほど小さいことを示唆して、これを再構築することを目指しています。しかし、この視点は、人工知能部門の実質的な集団的エネルギー需要と、電力使用に関するハイテク企業からのより大きな透明性の緊急の呼びかけを背景に設定されています。 12,000 WH、10のそのようなクエリ（30 WH）がその1日の合計の約0.2％のみを占めています。ユーザーが100のクエリを作成すると、この数値は約2％に上昇します。個々の電力消費量が多い米国のユーザーの場合、これらの割合はさらに低く、10クエリでは約0.09％、炭素出力の場合は
である
2〜3グラムのCO2 。これは、AIモデルのトレーニングのエネルギー集約型プロセスからの償却排出量を含む数値です。 Ritchieは、1年に1日の10回のクエリが約11キログラムのCO2を個人のフットプリントに追加すると計算します。 href=”https://ourworldindata.org/explorers/co2?time=earliest..2022&gas+or+warming=co2%82%82&accounting=cons Umption Based＆Fuel+または+Land+Use+Change=All+Fossil+Emissions＆count=Per+Contion＆Country=Chn〜USA〜GBR〜OWID_WRL”ターゲット=”_ blank”>エネルギーと産業のフットプリントは、アメリカ人の場合は約7トン）と0.07％です。これをさらに文脈化するために、リッチーはアンディ・マスリーによる分析を参照しています。再利用可能なバッグの使用。古い3 Whの推定。
この最近の数字が当てはまる場合、個々の環境への影響はさらに縮小します。その後、10の毎日のクエリは、英国の個人の電力消費量のわずか0.02％を表します。 「典型的なクエリは、標準の電球よりもはるかに少ないエネルギーを使用するか、ラップトップを5分間実行するだけでさえあります。
テキストベースのAIのユーザーへのアドバイスは直接です。しかし、彼女は、この視点が広範な高品質のビデオまたはオーディオコンテンツを生成するユーザーに拡張されないかもしれないと警告しています。 「AIエネルギー需要が総計で問題ではないと言っているわけではありません」と彼女は記事で明確にしています。 「自動車、暖房、業界の一部など、電化する必要がある他のセクターと同様の大きさの「公正」であっても。チャットボットをクエリする個人は、AIの総エネルギー消費の比較的小さな部分です。」たとえば、OpenaiのGPT-3のトレーニングは1,287 MWhを消費しましたが、大幅に大きなGPT-4には推定62,318 MWhが必要でした。この施設は、大気汚染に対するコミュニティの抗議活動に火をつけました。この問題の中核は、XAIが多数のメタンガスタービンの使用にあり、標準的な排出制御または必要なクリーンエアアクト許可なしに動作し、エネルギー集約的な運用を強化するためにあります。
これは、南メンフィスで発生しています。この地域には、EPAのToxicsリリースインベントリに登録された17を超える他の産業施設もあります。
「Colossus」プロジェクトの電力需要は計り知れません。 2024年6月に100,000を超えるNvidia Hopper GPUで発売されました。これらは、AIワークロードに最適化された高度なプロセッサであり、かなりのエネルギーを消費します。 2024年12月までに、Xaは100万GPUを超えるGPUへの10倍の拡張計画を発表しました。
Muskは、Colossusには最終的には2,000メガワット（MW）の電力が必要であり、現在テネシーバレー当局（TVA）によって承認されている150 MWをはるかに超えると述べています。 2024年8月、このサイトは8MWのグリッド電力しかアクセスできず、モバイルジェネレーターの使用が必要でした。ジャスティン・ピアソン州議会議員は、ABC24メンフィスに次のように述べています。「彼らは15個のガスタービンの許可があると言っています。現在、その施設に35個のガスタービンがあることを知っています。大気質を超えて、メンフィスザイ施設は、冷却のために1日あたり500万リットルの水を消費していると報告されており、地元の資源株に別の層を追加しています。これは、世界のAI需要が2027年に42〜66億立方メートルの水の引き出しにつながる可能性があるため、より広範な傾向を反映しています。 「どうして家で呼吸できず、家で息をすることができませんか?」 2025年4月25日にBoxtownの居住者であるAlexis Humphreysは、喘息の吸入器を展示して、公聴会を尋ねました。 Xaiの環境コンサルタントであるShannon Lynnは、環境法の専門家が争った請求である一時的な情報源の規制免除を提案しました。元EPA航空執行部長のブルース・バックハイト
4月9日に南環境法センター（SELC）は、シェルビー郡保健局（SCHD）がXaiにタービンの運用を停止するように正式に要求しました。グレーターメンフィス商工会議所は、ザイの存在を積極的に支援しており、商工会議所社長のテッドタウンゼンド Politicoに、「コミュニティに「まあ、私たちは大丈夫です。それは大丈夫です。資本主義的なことです。それは資本主義的なことです。企業が入って動作します。」 分野。 AIのようなChatGPTのような個人との相互作用は、エネルギーの観点からは取るに足らないように見えるかもしれませんが、これらのサービスをグローバルに提供するために必要な累積インフラストラクチャは別のストーリーを語っています。主要なハイテク企業は、環境指標が影響を受けていると考えています。 Googleの温室効果ガス排出量は、主にAIデータセンター、およびマイクロソフトの電気消費量の電気消費量が多いため、2023年に13％上昇しました リッチーの記事は、明確なデータを取得するという課題を強く強調しています。 「私は前の記事でこれについて言及しましたが、LLMSの秩序のエネルギー使用について議論していることはどれほどクレイジーだと思いますか」と彼女は書いています。 「私たちは3、3.5、または4 Whかどうかについて話しているだけではありません。現在の計算が10倍高すぎるかどうかについて話しています。もちろん、ハイテク企業は正しい数が何であるかを知っています。それは、透明性の欠如が私たちの残りの時間を無駄にしていることを意味するということです。」およびリソースフットプリント。 While some research, such as a new training method from the Technical University of Munich claimed to be significantly more energy-efficient, offers potential技術的緩和、全体的な傾向は、AIの環境コストの責任ある開発と透明な会計の必要性の高まりを示しています。