AIデータ消費者からの需要の増加に直面し、米国当局からの質問を指摘したウィキメディア財団は、今後3年間で人工知能を使用するための戦略を概説し、ウィキペディアの人間のボランティアベースの作業を自動化するのではなく自動化することを強調しました。 href=”https://wikimediafoundation.org/news/2025/04/30/our-new-ai–strategy-puts-wikipedias-humans-first/”ターゲット=”_ blank”> defaction ウィキメディアのメイン学習担当ディレクターChris chris of ai zia and ai zia and ai ziaの主任である百科事典を編集するグローバルコミュニティのための技術的障害。このアプローチの目的は、プロジェクトの中心的な人間の判断を維持しながら、効率のためにAIを活用することを目的としています。トレーニングデータのAIモデルの貪欲な食欲には、ウィキペディアのサーバーに大きな課税があります。年、他の数字がJSON format, including fields like article titles, IDs, version details, Wikidata QIDs, abstracts, descriptions, image links, infoboxes, and sections （他のメディア、リスト、表、参照を除く）。 href=”https://www.gnu.org/licenses/fdl-1.3.html”ターゲット=”_ blank”> gnu free documentationライセンス小さい服装や個々の研究者を含むAI開発者は、サーバーの負荷を緩和する可能性があります。これは、 google and internet-anternet-archive-first-customers/2022/06/06/21/06/06/06/06/06/06/06/06/06/06/21/2022/06/21/2022のようなWikimedia Enterpriseの取引に基づいています。 2022 。
政治的逆風をナビゲートする
ちょうど数日前“_ blank”dステータス。前述のように、調査では、2025年5月15日までに、外国の影響に対する編集慣行と保護に関する数十の質問に対する回答を要求しました。
彼の手紙はさらに、彼の事務所にはウィキペディアの「政策が外国の力に利益をもたらす」ことを示唆する情報があり、理事会は「主に外国人で構成されている」と納税者の利益を破壊すると主張した。彼は、「情報資料を提供するという装いの下で世論に影響を与えるプロパガンダをマスキングすることは、ウィキメディアの「教育」ミッションに相反することです」と主張しました。 Sources close to Martin indicated concerns were particularly focused on edits related to theイスラエル・ハマの紛争。共同設立者 larry sanger 知覚されたバイアスに関して。 href=”https://manhattan.institute/article/is-wikipedia–wikipedia————biased”target=”_ blank”> manhattan Institute および
4月25日にマーティンの手紙に応答し、ウィキメディアがboyluperadeを繰り返します。編集者のモリー・ホワイトのような批評家は、この調査を「高品質の独立した情報を黙らせようとする法律を兵器化する法律」と特徴付けました。 Target=”_ blank”> 2024年12月インタビューは、「それは私が見て、焦点を当て、考えていることです…しかし、問題のある例を見つけようとするときはいつでも、サイトの中立的な視点ポリシーを参照してください。人間の判断の中心性。 「ウィキペディアの背後にあるボランティアのコミュニティは、ウィキペディアの成功の最も重要でユニークな要素です」と財団の発表は述べており、AIは「信頼できる百科事典知識へのケアとコミットメント」に取って代わることはできないと付け加えました。この計画は、退屈なタスクの自動化、情報の発見の支援、翻訳の促進、新しいユーザーのオンボーディングの支援など、AIの使用に焦点を当てています。具体的には、AIツールは、知識の完全性をサポートするワークフローでモデレーターとパトロラーを支援します。編集者がより速く情報を見つけるのを助け、審議のためのより多くの時間を残します。一般的なトピックの翻訳を自動化して、視点を広げます。 and scale mentorship for newcomers.
Guiding Principles for AI Integration
The Foundation outlined core principles for its AI work, detailed further on meta-wiki 。このアプローチは、人間中心になり、人間の代理店に優先順位を付けます。オープンソースまたはオープンウェイトAIモデルを使用して、ムーブメントの精神に合わせて好みがあります。
AIの使用方法については、もう1つの重要な教義です。さらに、この戦略では、既存のウィキメディアの値とポリシーを含む多言語性と順守への微妙なアプローチと順守を求めています。 href=”https://foundation.wikimedia.org/wiki/policy:wikimedia_human_rights_policy”target=”_ blank”> human Rights 、およびその一般利用規約。 Machine LearningのディレクターであるChris Albonは、このフレームワークを強調し、次のように述べています。