Googleは、Gemini人工知能モデルを通じて言語学習を支援するために設計された一連の実験ツールである「Little Language Lessons」を導入しました。 googleクリエイティブテクニストのアーロンウェイド、プロジェクト、Googleのhref=”htps”htps”htps”ターゲット=”_ blank”> labsプラットフォームは、従来の教科書の方法から離れることにより、パーソナライズされたコンテキスト駆動型のプラクティスを提供することを目指しています。
Googleは、これらの実験を、開発者向けのジェミニの機能を紹介する方法としても組み立てます。ウェイドは、「言語を学ぶことは教科書やエクササイズだけではありません。好奇心だけではありません。学習するすべての小さな機会をつかむことです。」
3つの実験:カメラビジョン、状況のレッスン、スラングシミュレーション
現在、3つの異なるWebベースのエクスペリエンスで構成されています。 「Word Cam」は、デバイスのカメラとGeminiのビジョン機能を採用して、ユーザーの環境でオブジェクトを識別し、選択したターゲット言語でラベル付けします。 src=”data:image/svg+xml; nitro-empty-id=mty1nzoxmzqw-1; base64、phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca2nz miihdpzhropsixmdi0iibozwlnahq9ijy3myigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>
これには、境界ボックス座標 -画像内のオブジェクトの位置の数字の表現-正確にラベルが付いていることを決定するモデルが含まれます。ラベルを選択すると、その特定のオブジェクトの関連する記述用語と例文を生成するためのツールが促されます。オブジェクトの認識は、プロジェクトの実験段階を反映して、時にはゆがんでいる可能性があります。
別の実験「Tinyレッスン」は、「コンサートへの参加」や「失われたパスポートの検索」など、ユーザー定義の状況に合わせて語彙、フレーズ、文法ノートを生成します。より自然な対話を求めている人のために、「Slang Hang」は、地域主義とイディオムを備えたネイティブスピーカー間のシミュレートされた会話を作成し、ユーザーが自然な会話の流れを観察し、馴染みのない用語を解き放つことができます。
。 Google開発者ブログ。構造化されたJSON形式- AIが予測可能なデータフィールドに応答を整理し、アプリケーションが情報を正しく表示できるようにする形式。 クラウド変換api slang hung内でオプションの翻訳を有効にします。より少ない一般的な言語と、ユーザーが選択した地域の方言を備えた潜在的な不一致の音声品種には制限があります。 AIの不完全さを認めて、ウェイドは「特定の表現やスラングを時折誤用したり、塗りつぶしても。LLMSはまだ完璧ではありません。そのため、信頼できる情報源と相互参照することが重要です」とスラングハングについて具体的に警告しました。 Googleは、「常に正確または完全であるとは限らないかもしれない」と述べています。
AI言語学習の実験ステップ
Google Labsを介して無料で利用できるため、小さな言語レッスンはAIがますます顕著なフィールドに入ります。その発売は、競合他社のDuolingoからのニュースと一致し、自動化の増加を含む「AIファースト」戦略に関連する契約労働力の削減について一致しました。コンテキスト主導の学習モーメント。 Googleはこれらのツールを完成品としてではなく、アクティブな実験としてフレーム化します。
サポートされている言語とユーザーの考慮事項
実験は現在15の言語をサポートしています:アラビア語、中国語、英語、フランス語、ドイツ語（オーストリア、スイスの方言を含む）、ギリシャ、ヘブレア語、韓国語、韓国語、韓国語、韓国語、韓国語、韓国語、韓国語、韓国語、韓国語、イタリア語、日本、韓国語、ラトゥアン、イタリア語、日本、韓国語、アルゼンチンとメキシコ）、トルコ語。 Googleは、「小さな言語のレッスンはユーザーデータを保存しません。このサイトは分析を使用してアクティビティを監視し、レート制限を実施するためにユーザー要求の数を追跡します。」アクセスには、ユーザーが18歳以上である必要があります。