MetaはAIプラットフォームサービス市場に正式にエントリーしており、本日の最初のLlamacon Conferenceで開発者向けのLlama APIの限定プレビューを発表しました。このイニシアチブは、ラマ3.3 8bから始まるMetaのLlamaシリーズの人工知能モデルシリーズへのプログラムアクセスを開発者に付与します。この動きは、開発者にAI駆動型のアプリケーションを構築するよう装備し、OpenaiやXaiなどの競合他社からのAPI製品に対してメタを直接位置付けます。
早期アクセスに興味のある開発者「限られた無料プレビュー」として。微調整のためのツール-事前に訓練されたモデルをカスタムデータを使用して特定のタスクに適応させるプロセス-ラマ3.3 8Bモデルから始めます。開発者は一意のデータセットを生成し、モデルをトレーニングしてから、API内でMetaの評価スイートを使用して専門モデルのパフォーマンスを評価できます。 PythonおよびTypeScriptのキット（SDK）、その llama github ページを介してアクセス可能であり、Openai SDKとのAPIの互換性にも注目して、現在のP> PERNICTING PERNICS PORNICTING PRIMTITINGの移民を単純化します。 APIを介して提出された顧客データを使用して独自の基礎モデルをトレーニングすることはないと述べ、Llama APIを使用して構築されたカスタムモデルをさまざまなホスティングプロバイダーに移動できると報告しました。プレビュー期間後の商業サービスの価格設定の詳細は、発表時に開示されていませんでした。メタは、ラマ4スカウトとマーベリックへの実験的なリクエストベースのアクセスを発表しました。ハードウェアパートナーのセレブラスとGROQ。
で提供された目標は、より速い推論速度を提供することです。 「APIでセレブラスまたはGROQモデル名を選択するだけで、開発者は1つの場所で追跡されたすべての使用法で合理化されたエクスペリエンスを楽しむことができます」とメタはブログ投稿に書いています。 href=”https://www.prnewswire.com/news-releases/meta-and-groq-collaborate–deliver-fast-inference-for-the official-lama-api-302441674.html”ターゲット=”_ blank”1秒あたりのトークン-モデルプロセスのテキスト単位であるトークン- OpenaiのAPIからの移行に最小限のコード変更が必要です。これらの特殊なハードウェアの統合が多様な現実世界の負荷の下でどのように機能するかは、視聴する領域のままです。そのラインナップには、Llama 4 Scout（109b合計パラメーター）やMaverick（400b合計パラメーター）などのモデルが含まれています。これには、Experts（MOE）の混合物（MOE）などの技術を使用します。多くの場合、特定のセットアップやゲートアクセスが必要ですが、AWSやAzureなどのクラウドパートナーを通じてプログラム的に。メタは、従来のオープンソースアプローチとは異なるカスタム商用ライセンスの下でこれらのモデルを配布しています。新しいLlama APIは、サードパーティのクラウド統合のみに依存するのと比較して、より直接的で機能が豊富な（微調整機能を含む）、および合理化された開発者エクスペリエンスを提供することを目的としています。マイクロソフトは、商用APIサービスの立ち上げの背後にある戦略に貢献する可能性があります。 href=”https://www.threads.net/@zuck/post/dhv7vtivqwd?xmt=aqgzxwyojqe4qehbcneopleuleozzwctbsrlrrhd3k4fgsw”ターゲット=”_ _ blandコミュニティ。
しかし、メタはしばしばAIフィールドのOpenaiまたは人類と同じ層では知覚されず、そのLlama 4ベンチマークプレゼンテーションに関する最近の精査に直面しました。 APIは、4月10日に発売されたXaiのGrok 3 APIとともに、Openaiの高価格のO1-Pro APIと予算に優しいFlex Tierを備えた競争力のあるフィールドに入ります。現在の制限されたプレビューステータスを考えると、Llama APIの競争力についての結論が予備的であることに注目する価値があります。 APIは、Metaの特定のデザイン原則の影響を受けたモデルで動作します。同社は4月10日に、幅広いインターネットデータでトレーニングされたモデルで見つかった知覚された政治的傾向に対してラマ4を調整することを目的としています。メタが主張する内部テストは中立性の改善を示しています。消費者向けのメタAIアプリの同時発売と、製品のApple Intelligence機能をブロックするなどの過去の競争アクションを含むMetaのより大きなAI戦略の。