Google Deepmindは、音楽AI Sandboxへのアクセスを拡大し、プラットフォームに更新されたLyria 2 Music Generationモデルを装備し、ミュージシャン、ソングライター、プロデューサーを対象とした新機能を紹介しています。この拡張により、音楽ai
サンドボックスはクリエイターの共同ツールセットとして配置され、リリアの最初のデビューの直後に到着してすぐに、AIミュージックモデルをトレーニングするための著作権で保護された素材を使用した継続的な業界の競合を背景にしています。 href=”https://deepmind.google/technologies/lyria/”ターゲット=”_ blank”> lyria 2 。 src=”data:image/svg+xml; nitro-empty-id=mty1mzoymjg=-1; base64、phn2zyb2 awv3qm94psiwidagotywidu0 mcigd2lkdgg9ijk2mcigagvpz2h0psi1ndaiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>
関連モデル、 lyria realtime は、インタラクティブな音楽の作成と操作をその場で可能にします。サンドボックス内の主要な機能には、「Create」があり、テキストの説明やユーザーが提供する歌詞から音楽部品を生成します。既存のオーディオクリップから音楽の継続を生成するように設計された「拡張」は、アイデアを引き起こすことを目的としています。 「編集」は、プリセットやテキストプロンプトを使用してオーディオクリップのムードまたはスタイルを変換するコントロールを提供し、さまざまなセクションをブレンドすることもできます。
Googleは、この開発を音楽コミュニティとの長期的な関与の拡張として拡張し、
Google Music AI Sandbox（Source:Google）
早期テストに関与するアーティストは、肯定的な初期反応を提供しました。 Tunecoreアーティストのイザベラケンジントンは、「楽しくユニークな体験」と説明し、「拡張」機能を支援するための「拡張」機能を強調しています。信者のアーティストであるAdrieは、実験に役立つと感じましたが、「音楽は常にその背後に人間のタッチが必要になる」という視点を付け加えました。 Sidecar Tommyはオーケストレーションの生成について述べ、「私が行っていなかった道を下るために燃料を与えてくれました！」
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著作権地雷原をナビゲートする
Googleの音楽ツールの拡張は、そのようなモデルを訓練するための合法的な意味を持っています。 2024年6月、主要なラベルを代表するアメリカのレコーディング産業協会（RIAA）は、AI Music Startups SunoとUdioに対して訴訟を起こし、不正なスクレイピングと保護された歌の使用を通じて大量著作権侵害を主張しました。 RIAAの会長兼CEOであるミッチ・グラジエは、当時、「SunoやUdioのような免許のないサービスが、アーティストの人生の作品を「公平」であると主張しています。訴訟（ suno complaint 、 udio complaint ）仕事ごとに150,000ドルまでのダメージを求めます。防衛としての教義。 Udioは、そのシステムが人間の学生に似た音楽を「耳を傾ける」ことを具体的に主張し、「新しい音楽のアイデア」を作成するための「音楽のアイデア」を学び、「トレーニングセットでコンテンツを再現することに完全に興味がない」と主張しています。
href=”https://completemusicupdate.com/suno-and-udios-training-admission-is-a-major-concess-says-riaa/”Target=”_ blank”> countered countered 。この法的スタンドオフは、Googleも直面している複雑な地形を強調しています。同社は責任あるアプローチを強調し、Lyria 2出力はSynthIDテクノロジーを使用して透かして透かしていると述べています。
SynthIDは、現在オーディオを超えて拡張され、MP3圧縮などの一般的な修正に耐えるように設計されたオーディオ波形のスペクトログラムに直接埋め込まれ、発生したオーディオの起源を追跡するのに役立つ可能性があります。 ただし、多くのAI開発者が精査されているように、GoogleはLyriaのトレーニングに使用される特定のデータセットを詳述していません。
より広いAIメディアプッシュの一部個々のクリエイターのサンドボックスのように、おそらく GoogleのAI Studio Lyriaは、Veo 2ビデオジェネレーター、Chirp 3オーディオモデル（音声クローニング機能を備えた）、およびImagen 3 Image Generatorを含む、最近更新または導入された他のGoogleの生成メディアモデルに参加します。すべてがVertex AIのスイートを強化することを目的としています。競合他社の安定性AIは2024年4月に安定したオーディオ2.0をリリースし、無料のWebアクセス最大3分間のトラックを生成し、独自のオーディオのunfultion’for aseconceal’ed for ais for ased for asio samply’ed for fulation for fulation for adio samplyを提供する
安定性AIは、著作権チェックのためにAudible Magicと提携しました。対照的に、Nvidiaは2024年11月にFugattoオーディオモデルを発表しましたが、潜在的な誤用の懸念のために公開しないことを選択しました。 「生成技術は常にいくつかのリスクを負います。なぜなら、人々はそれを使用して私たちが好まないものを生成するかもしれないからです」と、NvidiaのBryan Catanzaroは当時言いました。音楽AIサンドボックスのようなツールを人間の能力を増強していると見なしている人もいれば、人間の創造性の変位を心配している人もいますが、:「アルが洗濯と皿を作ることができるように、洗濯と皿をやりたいと思っています。それは、洗濯と洗濯と料理をすることができるように、芸術や執筆をするためではありません。」
生成の容易さは、音楽の切り下げの可能性についての疑問を提起し、デイビッド・ボウィの要素のようなものになるようなものになるようになります。 AI音楽と人間の創造の認識された品質と信ity性は、テクノロジーが進むにつれて議論のポイントです。
