pydanticは、 deno javascript/typescriptランタイム。このアプローチの目的は、AIエージェントにPythonベースのタスクを安全に実行する能力を提供することを目的としています。ツールのPydanticのドキュメント、 ai.pydantic.dev は、標準出力の堅牢なキャプチャ、標準誤差、標準的なエラー、標準的な値を返すこと、asynchonous empruation cordement for autycode for a code、emoly cordecond for sulide of suliet of valuesを含む機能を詳しく説明しています。 src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/04/model-context-protocol.jpg”>
AIツール用の標準化されたブリッジ
モデルのコンテキストプロトコル自体は、AI companies by sultive by modis by modis by modis by ai commonsyによって発表されました。頻繁に必要な多様な外部ツールとデータソース。
人類が公式のプロトコル発表で説明したように、「すべての新しいデータソースは独自のカスタム実装を必要とし、真に接続されたシステムを拡大するのが難しくなります」。 MCPは、標準のHTTPを使用して標準のクライアントサーバーアーキテクチャを確立します。
AIアプリケーションはMCPクライアントとして機能し、関数（ツール）、データアクセス（リソース）、または相互作用テンプレート（プロンプト）などの特定の機能を公開するMCPサーバーを照会します。 PydanticのMCP-Run-Pythonは、このフレームワーク内で専門的なサーバーとして機能し、ドキュメントの例でrun_python_codeとして識別される主要なツールを介して一般的なPythonコード実行の明確な機能を提供します。 （WebAssembly）およびDeno。このデザインは、パッケージのダウンロードに対して明示的に許可されていない限り、コードがホストシステムのファイルシステムまたはネットワークにアクセスすることを本質的に制限します。エージェントがrun_python_codeツールを介してpythonコードをサーバーに送信すると、サーバーはそれを実行し、構造化されたXML応答を返します。 ドキュメントの例
重要な機能は、Pythonパッケージの処理です。 pydanticai mcpドキュメント Pyodideでサポートされているパッケージ、 pep 723仕様 uvパッケージインストーラーこれにより、実行環境を正確に制御できます。
インストールと実行は、デノランタイムを介して処理されます。 Pydanticのドキュメントでは、公式のJSRパッケージ識別子で「Deno Run」コマンドを使用することをお勧めします。特定のフラグ（ `-n`、`-r=node_modules`、 `-w=node_modules`、` –Node-modules-dir=auto`）は、pyodideの必要な許可を許可して、pythonコンポーネントをダウンロードしてキャッシュする必要があります。しかし、今 deprecated、npmパッケージ。サーバーは、さまざまなモードで開始できます。「stdio」 MCPサーバーセントイベント、または `Warmupis first-cache first first-first-first first first first first first first first first peburizeの
MCPエコシステム内の統合
Pydanticは、3月20日頃にPydanticaiフレームワーク内でMCPに対するより広範なサポートを公式に発表し、「MCP-Run-Python」をエージェント開発ツールに合わせました。 Pydanticai（MCP機能にはPython 3.10+が必要）を使用する開発者は、「McPserverstdio」や「McPserverhttp」などのクライアントクラスを使用して「MCP-Run-Python」または他のMCPサーバーに接続できます。ドキュメント。
ライブラリには、 `agent.run_mcp_servers（）`コンテキストマネージャーなどの利便性機能が含まれています。 Pydanticaiの例は、 logfire との統合も示しています。サーバー自体は、 mcpロギングメッセージ。ただし、ドキュメントでは、一時的な公式c＃sdk> azure resours for azuure for azue for azue for azuure serves 4月。
同様に、AWSは、Bedrock、Lambda、CDKなどの特定のAWSサービスをターゲットにしたオープンソースMCPサーバーの独自のスイートを発売しました。これらの開発は、MCPの採用が一般的なインターフェイスレイヤーとしての採用の増加を示しています。
MCPサーバーへの接続をサポートすることが知られているクライアントアプリケーションには、AnthropicのClaude Desktop、 cursor coditor ed、amazon href=”https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/chat-agent-mode”target=”_ blank”> github copilotエージェントモード。 Target=”_ blank”> Simon Willison は「MCP-Run-Python」を調べました。Deno/Pyodide Sandboxingアプローチの有効性に注目し、「UV Run」コマンドを介してサーバーを直接使用してPydanticaiエージェントを実行する例を提供しました。 2025年初頭に更新されると伝えられるところによると、OAUTH 2.1リモート認証と洗練された輸送メカニズムの要件が導入されました。
MCPはAIエージェント機能を拡張するための標準化された方法を提供しますが、開発者は潜在的なネットワーク遅延などの要因を考慮し、堅牢なエラー処理と生産装置のセキュリティ慣行を実装する責任を考慮する必要があります。