Microsoftは、Openaiの発表されたばかりのO3およびO4-Mini人工知能モデルをコアクラウドと開発者プラットフォームに急速に組み込んでおり、AzureとGithubを通じて高度な推論機能を利用できます。このクイック統合では、Microsoftのサービス全体にOpenaiの最新技術を埋め込むという戦略を強調し、ユーザーがパフォーマンスの改善と会社が「初期のエージェント行動」と呼ぶものを特徴とするモデルへのアクセスを提供します。
この「エージェント」アプローチは、独立して計画し、行動できるAIシステムへのシフトを表しています。 These models also feature vision processing capabilities, enabling them to interpret images, and support for advanced functionalities like function呼び出し、構造化された出力、および最大200,000トークンまでの長いコンテキスト処理。 4月の初めにChatGPTで「リコール」メモリ機能をアクティブにし、セッション全体でコンテキストの持続性を可能にしました。 O3およびO4-MINIモデルの発売に加えて、OpenAIは、開発者が端末に直接AIを使用できるモデルに依存しないAIコーディングの無料のオープンソースツールであるCodex CLIもリリースしました。 href=”https://azure.microsoft.com/en-us/blog/o3-and-o4-mini-unlock-enterprise-agent-workflowesスウェーデン中央紺ure地域。これらに加えて、新しいオーディオモデル（GPT-4O転写バリアントとMini-TTS）も東US2のAzure Foundryでデビューしました。 Azureの価格設定は、モデルのさまざまな位置を反映しています。O3は、Openaiによると、効率的なO4-Miniは1.10/百万個の入力トークン（視力が0.275/m/m）および4.40/100万ドルの出力トークンです。
開発者ツールとアクセスコントロール
開発者の面で、 githubは、github copilot and githubモデルの新しいモデルのパブリックプレビューを展開しています。 GithubフレームO3は、「深いコーディングワークフローと複雑な技術的問題解決に最適」であり、O4-MINIは「低レイテンシと高品質の出力、フルツールサポート、マルチモーダル入力」を組み合わせています。 copilot統合のためのOpenaiおよびデフォルトの非訓練。 GitHubモデル内で、開発者は、共有の遊び場でMeta、Cohere、Microsoft、その他のモデルからこれらの新参者をベンチマークできます。 O3はしばしば複雑な操作でリードしていますが、O4-MINIは強力な能力、特にその運用コストが低いことを考えると特に注目に値することを実証します。これは、その紺firの価格設定に反映されている要因です。
これにより、O4-MINIは多くのアプリケーションの費用対効果の高いオプションとして位置付けられています。 AzureとGithubを超えて、OpenaiはChatGpt自体を通じてアクセスを拡大しています。無料ユーザーはO4-MINIをサンプリングできますが、エンタープライズとEDUユーザーはまもなくフルアクセスを獲得し、プロティアに「O3-Pro」バリアントが予想されます。 Openaiは、O3の内部安全テスト期間を大幅に短縮し、Openaiの準備フレームワークの更新を使用して、競合他社のアクションに基づいて安全プロトコルの調整を可能にする可能性があります。 O4-MINIは「品質と安全性の大幅な改善」を提供し、「審議的な整合性」トレーニング戦略に起因する「Oシリーズ内の次のレベルの安全改善」を特徴としています。 Microsoftは以前、3月にO3-Mini-Highモデルを無料のCopilotティアに統合していたため、Openaiの推論ラインを統合するための継続的なプッシュを示しています。