Microsoftは、ゲームのAIの未来を探るために古典的なシューティングゲームを復活させています。同社は、Muse AIモデルを使用して作成されたQuake IIのブラウザベースのAI生成バージョンをリリースしました。これは、元のゲームコードを使用するのではなく、ビデオとプレイヤーの動作から学習することでゲームプレイをシミュレートするように設計されたシステムです。 640×360の解像度で実行され、生成的AIがゲームのデザインと保存に貢献する可能性のあるものを一般に垣間見ることができます。
体験は短く視覚的にぼやけていますが、リマスターと競争することを目指していません。代わりに、このデモは、Microsoftのモデル（ゲームプレイビデオだけでトレーニングされている）が、既存のゲームエンジンの機能的な感触を再現する方法を見ています。これは、同社が内部開発ツール以外のプレイヤーがこのような実験を利用できるようにしたのは初めてです。シミュレーション
Museのより興味深い意味の1つは、それ以外の場合はプレイできないゲームを維持するために使用する方法にあります。 Museは元のエンジンやソースファイルへのアクセスを必要としないため、インタラクティブエクスペリエンスを再作成するための代替パスを提供します。
Microsoft GamingのCEO Phil Spencerは、2月のMuseの発表中にアイデアを説明しました。多くの場合、古いタイトルの可用性を制限するライセンス制限。開発者は、バイナリを移植する代わりに、いつかAIモデルをトレーニングして、その行動とプレゼンテーションのみに基づいてレガシータイトルを再現する経験を再現することができます。シミュレーションであり、エミュレーションではありません。 Quake IIのデモはぼやけて剥がれ、元のゲームの深さのほんの一部しか提供していません。ミューズ生成のビジュアルは現在、現代の期待に遅れをとっており、セッションが上限に陥っているため、Microsoftはこのデモを機能を完全に体験するよりもプレビューと見なしていることは明らかです。 Museのようなクラウドベースのモデルには、一定の接続性とサーバー側の計算への低遅延アクセスが必要です。これは、時間に敏感なアプリケーションに理想的ではない要因です。逆に、Gアシストのようなローカルモデルは、すべてのユーザーがアクセスできない高価でハイエンドGPUを要求します。
