人類は、高等教育機関向けに特別に設計されたClaude AIシステムのカスタマイズバージョンであるClaude for Educationを導入しました。ツールをキャッチオールアシスタントとして配置するのではなく、クロードを長期的な学術パートナーとしてフレーミングしています。教員と学生がコースワーク、研究、管理をナビゲートするのを支援する批判的思考を奨励しています。ターゲット=”_ blank”>最初のサインオン。ノースイースタンだけで、13のキャンパスでクロードを展開しており、約49,000人の学生が直接アクセスできるようにしています。 Canvas LearningプラットフォームのメーカーであるInstructureとのパートナーシップを通じて、Claudeは学習管理システムにも組み込まれ、日常の教室ワークフローへの広範な統合を促進します。ターゲット=”_ blank”> へのは、「学習モード」と呼ばれる機能です。これは、クロードの役割を回答者から思考パートナーにシフトします。 AIは、直接的なソリューションを提供するのではなく、推論プロセスを通じて彼らを導くように設計されたプロンプトを通じて学生を引き付けます。この設計は、より深い理解を促進し、生成出力への過度の依存を思いとどまらせることを目的としています。コーディング、または分析タスク。学生は、クロードを使用して、書き込み課題を確認し、計算を解き、文献レビューをドラフトし、仕事に関するフィードバックを得ることができます。
学生のやり取りを超えて、クロードはルーブリックの構築、評価の作成、構造化されたフィードバックを提供する教員を支援します。学習ガイド、プロジェクトの概要、およびコースコンテンツのテンプレートは、教育ツールキットの一部です。このシステムは、人類によると、「エンタープライズグレードのセキュリティおよびプライバシー基準」を備えた制度的要件を満たすように構築されています。 3月、同社は、クロードの言語モデルの内部推論プロセスをマッピングするように設計された詳細な解釈可能性フレームワークをリリースしました。
「辞書学習」として知られる方法を使用して、研究者は神経活性化を識別可能なパターンに分解したか、コード生成、多面的な論理、戦略的計画など、コード生成などの努力など、推論行動と相関する「機能」を分解しました。顕微鏡。」このツールにより、研究者は、欺ception、幻覚、さらには再訓練に対するモデルベースの抵抗などのタスク中にアクティブになるパターンを分離することができました。 1つの顕著なケースでは、クロードが誤った説明を生成するように見えた出力中に特徴のクラスターがアクティブになりました。それは自信を持ってサポートできない答えのための誤ったサウンドであるが誤った正当化を支持しました。教育機関にとって、この透明性は、学生学習環境でAIツールを付与する自律性と権限を考慮するために特に関連性が高くなります。ユーザーは「トークン予算」を定義できます。応答を提供する前に、モデルが反映する時間を効率的に設定できます。この適応設定により、Claudeは、数学や法律などの領域での迅速な応答から、より深い分析まで、タスクごとに推論の深さを調整することができます。 Claudeは両方のシステムを単一のシステム内で処理し、学生がクイックルックアップと複雑な問題解決の間にシフトすることができる教室の設定でより順応性を高めます。ファイルの読み取り、コードの編集、テストの実行、およびGitHubの変更をプッシュすることができます。これは、最大45分間続くマルチステップセッションでテストされたキャビリティです。 Github Copilotとは異なり、Claude Codeは、コードベースを維持およびリファクタリングするためのより強力な機能を備えた、提案エンジンというしては共同エージェントのように機能します。この機能により、Claudeは現在の情報をWebから引き出し、引用をその回答に埋め込むことができます。これは、特に引用が必要なアカデミックな設定で、信頼できる生成出力に向けた重要なステップです。ただし、この機能は、Claudeの教育展開の標準ではありません。
人類は、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介して永続的なAIワークフローをサポートするためのインフラストラクチャを構築しています。 2024年11月に最初に導入されたMCPにより、Claudeはメモリストアにアクセスし、APIを使用し、複数のツールとステップにわたって調整できます。 Azure Ai Foundry、Semantic Kernel、およびGithubを介したMCPに対するMicrosoftのサポートは、持続的なタスク処理が重要な企業と教育環境にClaudeをさらに埋め込みます。 2月、同社は35億ドルの新鮮な資金調達を行い、評価額は615億ドルになりました。投資家には、Lightspeed Venture Partners、General Catalyst、およびMGXが含まれます。 Amazonの以前の40億ドルのコミットメントは、AWSを介してClaudeのインフラストラクチャサポートを提供し続けています。 3月、同社はホワイトハウスのイニシアチブの一部として行った一連の自発的な安全誓約を削除しました。公開の説明は提供されませんでした。この動きは、技術的な仕事で促進する透明性の価値との長期的な整合についての懸念を促しました。
その懸念は、同社の積極的なポリシーエンゲージメントによってバランスが取れています。高度なAIの国家安全保障テスト、より緊密なチップ輸出制御、および上昇するAIの要求に対応するエネルギーインフラ投資の国家安全保障テストを求めるホワイトハウスへの人類の提出された正式な勧告。同社は、高度なAIが2026年までに重要な分野での人間の能力を上回る可能性があると警告しました。セーフガードがすぐに制定されない場合のリスクを配置します。透過的に、そして尋問、監査、形状を形作ることができます。そのビジョンが大学がAIに機能することを望んでいる方法と一致するかどうか。 Claudeの学習モード、解釈可能性ツール、およびエンタープライズ統合は、その賭けを反映しています。今、このバージョンのAIが教室に属しているかどうかを決定するのは大学次第です。