Amazonは、Nova Act SDKを導入し、Nova.Amazon.comを立ち上げ、Nova Foundationモデルへの公開アクセスを提供することにより、戦略的な一歩を踏み出しました。これは、クラウドインフラストラクチャパートナーとしての運用から、Webブラウザ内で行動できるAIエージェントを開発するツールを開発者に直接装備することから、会社のAI戦略のシフトを示しています。ブラウザ環境内。これらのエージェントは、ボタンをクリックしたり、フォームに記入したり、ページをスクロールしたり、視覚的な理解と動的な相互作用を通じて、複雑なサイト要素と対話できます。完成したエージェントを提供するだけでなく、Amazonは開発者に独自のツールを構築するための柔軟なベースを提供しています。
Googleは、共有メモリとモジュラー通信を通じて複数のAIエージェントを調整するように設計されたチェーンオブエージェントフレームワークを開発しました。 AmazonのNova Actは、よりオープンエンドのルートを取り、より深い制御を提供しますが、開発者からより多くの実践的な実装を提供しているようです。 src=”data:image/svg+xml; nitro-empty-id=mty3odoyotk=-1; base64、phn2zyb2awv3qm94psiwidagntawidi4 msigd2lkdgg9ijuwmcigagvpz2h0psiyodeiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>
Amazonが共有するデモでは、Nova ActはGoogleマップと直接対話することにより、ブラウザーエージェント機能を実証しています。エージェントは、「レッドウッドシティカルトレインステーション」を検索するタスクを介して推論し、人間のようなアクションをシミュレートするために、クエリを検索バーに視覚的に入力します。
出典:Amazon
画面の左側では、コードスニペットがバイカーアウトクラスを定義し、エージェントが自転車時間と距離を制約として使用してアパートのリストをフィルタリングすることを示唆しています。このシナリオは、Nova Actがユーザーの目標を解釈し、Webインターフェイスを自律的にナビゲートして、通勤中心の住宅検索の計画などのマルチステップタスクを完了する方法を示しています。 Micro、Lite、およびPro。以前はAWSベッドロックに限定されていたこれらのモデルは、クラウドアクセスまたはエンタープライズの資格情報を必要とする公開プロンプトと実験をサポートしています。政府、財政、ヘルスケアなどの環境。また、開発者は、画像とビデオを作成し、組み込みの安全チェックとアトリビューションフレームワークを含むNova CanvasやNova Reelなどの視覚生成ツールにアクセスすることもできます。
これらのツールにより、開発者は視覚的コンテンツの生成方法を追跡し、誤った情報や合成メディアの提案に関する懸念の高まりに対処することができます。 Amazonは、2025年半ばまでに予想されるNOVAブランドの推論モデルをリリースする準備をしています。このモデルは、高速な会話機能とより深い推論を組み合わせて、リアルタイムの相互作用と長型分析の間の格差を埋めると伝えられています。 AIを搭載した自動化とシームレスなサービス調整を提供するAlexa+ Voice Assistant。中国のZhipu AIは、軽量のGLM-Z1-Airモデルを搭載したフリーエージェントであるAutoGLMを発売しました。
制約付き環境向けに設計されたAutoGLMは、ブラウザ内またはモバイルアプリを介して実行され、会社からベンチマークされています。また、Zhipuは4月にエージェントをオープンソースすることを計画しており、西AI圏外の開発者とグローバル機関のアクセシビリティを強調しています。
マヌスAIは、ユーザーの承認なしに行動を起こすことができる完全に自律的なシステムを開始するための見出しを作成しました。バタフライエフェクト（香港）によって建設されたエージェントは、補強学習、LLMチェーン、およびマルチシグネチャコントロール層を採用してワークフローを実行し、請負業者を雇います。成長
フロントエージェントに焦点を当てた企業とは異なり、Amazonの戦略は、カスタムシリコンから基礎モデル、開発者向けツールまで、AIスタックのあらゆる層を構築することです。同社のNOVAスタックは、Trainium 2チップを搭載し、数十億のインフラ投資に支えられた大規模なクラスターでトレーニングされています。 a timeとの最近のインタビュー、AWS CEO Matt Garmanは、Amazonの目標が長期的なコストを備えたAIサービスを提供するAIサービスを提供することであることを強調しました。展開だけでなく、開発者の採用のための基準も引き上げます。オペレーターやAutoGLMなどのプラグアンドプレイエージェントとは異なり、NOVA Actは、エージェントを大規模にカスタマイズ、展開、維持するためにユーザーからのより多くの努力が必要です。およびユーザーコントロール。開発者ファーストアプローチにより、同社はAIの採用を可能にするだけでなく、それらのエージェントが何をするか、どのように行うかを決定できるようになりました。