Zhipu AIは、公式ウェブサイトとモバイルプラットフォームを介して、新しいエージェントシステムであるAutoglm Ruminationを無料で一般に提供することにより、中国の自国AI運動における役割を強化しています。
ライバルが招待状コードの背後にあるサブスクリプションモデルまたはゲートアクセスを導入すると、Zhipuのオープンリリースは際立っています。アクセシビリティだけでなく、技術的な野心と地政学的な整合性を融合しています。 Src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/03/zhipu-autoglm-rumination.jpg”>
autoglm:タスク対応言語モデルを搭載したエージェント
href=”https://github.com/thudm/glm-4/blob/main/readme_en.md”ターゲット=”_ blank”> glm-4 、glm-z1、glm-z1-rumination、そして今ではAutoGLM Rumination Egent System。チャットボットスタイルのアシスタントとは異なり、エージェントは、調査レポートの生成、Webの検索、計画旅行などのタスクを実行するように構築されています。
zhipuは、エージェントがglm-z1-airおよびglm-4-air-0414モデルで実行されていると言います。これは、パフォーマンスと効率を念頭に置いて設計されています。
Zhipu AIによると、GLM-Z1-AIRモデルは、DeepSeek-R1のパフォーマンスと一致し、8回の距離を走行し、1つのチャーリスのパワーを必要とします。より小さなバリアントであるGLM-Z1-Flashも、ローエンドデバイスで使用できます。 Autoglmは現在、 zhipu qingyan を通じて無料でアクセス可能です。自動化-同社がスタンフォード主導のエージェントベンチベンチマークでモデルがGPT-4Oとクロード3.5ソネットよりも優れていると主張している人。 Manusは、1か月あたり39ドルのスターター層と199ドルのプロティアを含む有料プランです。そのエージェントは、最小限のユーザー入力でマルチステップタスクを実行するためのLLMチェーン、マルチシグ制御、および強化学習を使用して、完全自律システムとして売り込みます。
初期のテスターは、履歴書の生成とレイアウトスキルを称賛しましたが、時折の幻覚と発生源の引用の欠落を称賛しました。これらの問題は、特にミッションクリティカルなワークフローにおいて、信頼性に関する懸念を高めています。
公開データとオープンな可用性で主張をバックアップするZhipuとは異なり、Manusはほとんどのパフォーマンスメトリックとモデルの内部を非公開に保ちます。その戦略的相違は、中国のエージェントレースにおける透明性とアクセシビリティのより広範な認識に影響を与える可能性があります。 2025年3月、同社は“_ Huafa Group 、以前の30億元ラウンドに追加。 2024年7月現在の評価は200億元でした。ソブリンAIインフラストラクチャ。これは、中国のAIの自給自足と海外での標準設定というより広い物語と密接に一致しています。 2024年10月、同社は、音声合成とトーン適応機能を備えたオープンソースの大規模な言語モデルであるGLM-4.0をリリースしました。これにより、適応性のあるローカルに展開可能なAIシステムに焦点を当てることがさらに強化されました。
それでも、専門家は、これらのエージェントを限られたハードウェアで実行することで、操作の鎖が複雑になると潜在性またはタスクの障害を導入する場合があります。エージェントベンチのようなベンチマークデータは役立ちますが、実際のエッジの展開により、テスト条件ではキャプチャされていないボトルネックが明らかになります。パブリックアクセス、オープンソーシングプラン、グローバルアライアンス構築を組み合わせることにより、同社は中国の戦略的技術目標と規模、アクセシビリティ、および連携に賭けています。 Autoglmは単なるチャットボットではありません。これは、独立して動作するように設計された機能的なエージェントであり、現在は何百万人もの手にあります。他の中国のAI開発者と同様に、それは